forked from menault/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo
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Groupe :
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- FRAMERY Karl
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- ABRAHAM Ozvann
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1. Mesurer
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[ozvann@archlinux 2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo]$ time ./a.out
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Lignes analysées : 21746
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Mots au total : 250000
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Mots distincts : 5866
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Longueur moyenne : 6.712 (écart-type 1.873)
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Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')
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Top 10 :
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1. rane 287
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2. fasi 241
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3. tata 219
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4. mopo 214
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5. cofi 180
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6. vesi 179
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7. laganomo 177
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8. boto 172
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9. nopebo 169
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10. rotion 165
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Empreinte du rapport : 1d53de903efd2b7c
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real 0m5,077s
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user 0m5,058s
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sys 0m0,004s
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Le programme a pris 5.077 seconde a s'exécuter.
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2. Profiler
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[ozvann@archlinux 2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo]$ time ./analyseur
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Lignes analysées : 21746
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Mots au total : 250000
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Mots distincts : 5866
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Longueur moyenne : 6.712 (écart-type 1.873)
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Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')
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Top 10 :
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1. rane 287
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2. fasi 241
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3. tata 219
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4. mopo 214
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5. cofi 180
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6. vesi 179
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7. laganomo 177
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8. boto 172
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9. nopebo 169
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10. rotion 165
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Empreinte du rapport : 1d53de903efd2b7c
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real 0m9,359s
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user 0m9,326s
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sys 0m0,004s
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Le programme passe 9.359 seconde sur le programme au totale, c'est plus de 4 secondes de plus que l'étape 1.
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3. Analyser
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Pour le profil plat :
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La fonction "egales" prend le plus de calls (308701874), pour un temps de 34.51%. La fonction "longueur" prend 36009819 calls, pour un temps de 29.20%. La fonction "chercher_mot" prend 150182, pour un temps de 13.27%.
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Pour le graph d'appel :
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On voit que longeur est appelé majoritairement par longeur_moyenne ou l'on peut juste se limiter a un seul appel de longeur. Pour chercher_mot est aussi un moyen d'amélioration. La fonction égale ne permet pas d'être amélioré car il n'a que le nécéssaire.
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4. Proposer
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On peut réduire l'utilisation de longeur a un seul appel. On peut aussi réduire le temps utiliser par chercher_mot en le modifiants.
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La fonction longeur risque d'avoir le changement le plus drastique (passage de plusieurs million d'appel a un seul). La fonction chercher_mot peut être amélioré (nous ne savons pas encore la porté du résultat de l'amélioration).
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5. Optimiser
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Nous avons optimisé le code avec l'aide de copilot avec chatGPT-6 Luna, en lui précisant que nous cherchions a amélioré les parties de longueur et chercher_mot. L'historique du chat avec l'IA est disponible dans le fichier "prompt_IA.txt".
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6. Valider
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Avant d'avoir fait les modifications nous avions obtenu un temps de 9 seconde (environ) avec l'emprunte du rapport : 1d53de903efd2b7c
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Après modification du script nous avons obtenu un temps de 2.171 secondes avec l'emprunte de rapport : 1d53de903efd2b7c
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Nous obtenons une différence de plus de 7 secondes avec ses amélioration.
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Profile-1 contient la version du code sans changement, le profile-2 contient la version après changement pour la fonction longueur (8.450 secondes). Le profile-3 contient la version final des modification apporté.
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