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td4
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# TD4
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## Exercice 2 - Calculs de complexité de fonctions
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Fonction 1 : a une compléxité algorithmique de O(n*m)
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Fonction 2 : a une compléxité algorithmique de O(x)
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Fonction 3 : a une compléxité algorithmique de O(1)
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## Exercice 3
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le code produit a une compléxité algorithmique de O(n²) car on a n² puis n² vu que on garde pas le nbr de n on garde juste n donc ca nous donne une compéxité algorithmique de O(n²)
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SortND.java
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SortND.java
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@@ -0,0 +1,35 @@
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import java.util.Arrays;
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import java.util.Comparator;
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public class SortND {
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public static int[][] sort2D(int[][] array) {
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// 1. Trier chaque ligne
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for (int[] row : array) {
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Arrays.sort(row);
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}
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// 2. Trier les lignes par la somme de leurs éléments
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Arrays.sort(array, Comparator.comparingInt(SortND::sumRow));
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return array;
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}
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private static int sumRow(int[] row) {
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int sum = 0;
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for (int x : row) sum += x;
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return sum;
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}
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public static void main(String[] args) {
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int[][] array = {
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{9, 4, 5},
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{0, 3, 2},
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{4, 1, 3}
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};
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int[][] sorted = sort2D(array);
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System.out.println(Arrays.deepToString(sorted));
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}
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}
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