blusson/PT21-22-Reseau-Neurones
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eynard 2022-03-24 13:22:16 +01:00
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@ -1,2 +1,9 @@
# PT21-22-Reseau-Neurones # PT21-22-Reseau-Neurones
Cette librairie python permet de créer simplement un modèle de perceptron multicouche en choisissant les hyperparamètres suivants:
Le nombre de couches
Le nombre de neurones pour chaque couche
Le learning rate
Le batch size
Le nombre d’époques
Il est également possible de donner un jeu de données supplémentaire afin de mesurer la précision du modèle à la fin de l'entraînement. Lorsqu’il n'y a que deux neurones d'entrées, il y a une option pour visualiser l’entraînement.

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tests/MNISTDrawingPrediction.py
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@ -14,7 +14,7 @@ class Sketchpad(tkinter.Canvas):
self.bind("<B1-Motion>", self.add_line) self.bind("<B1-Motion>", self.add_line)
self.PILImage = Image.new("F", (560, 560), 100) self.PILImage = Image.new("F", (560, 560), 100)
self.draw = ImageDraw.Draw(self.PILImage) self.draw = ImageDraw.Draw(self.PILImage)
self.MNISTNN = network.networkFromFile("MNISTtest2") self.MNISTNN = network.networkFromFile("MNIST30epoch")
self.predictionLabel = predictionLabel self.predictionLabel = predictionLabel
def add_line(self, event): def add_line(self, event):