compilation plantuml
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import java.awt.image.BufferedImage;
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package fr.iutfbleau.sae.mhuffman;
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public class FrequencyTable{
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private int[] freqR;
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private int[] freqG;
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private int[] freqB;
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/**
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* Représente une table de fréquences pour une image RGB.
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* <p>
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* Cette classe est utilisée dans le cadre de la compression de Huffman.
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* Elle compte le nombre d'occurrences de chaque valeur possible (0 à 255)
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* pour chacune des composantes de couleur : rouge, vert et bleu.
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* </p>
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*
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* <p>
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* Chaque composante est stockée dans un tableau de taille 256 :
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* <ul>
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* <li>{@code freqR} pour le rouge</li>
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* <li>{@code freqG} pour le vert</li>
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* <li>{@code freqB} pour le bleu</li>
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* </ul>
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* L'indice du tableau correspond à la valeur de la composante,
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* et la valeur stockée correspond à sa fréquence d'apparition.
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* </p>
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*
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* <p>
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* Cette table de fréquences sert ensuite à construire les arbres de Huffman
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* nécessaires à la compression des données de l'image.
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* </p>
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*
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* @author Algassimou Pellel Diallo
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* @version 1.0
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* @since 2025-12-13
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*/
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public class FrequencyTable {
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public FrequencyTable(){
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// creation des 3 tableaux : la taille n'est pas definitive : ell est susceptible de changer (tres fortement)
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this.freqR = new int[50];
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this.freqG = new int[50];
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this.freqB = new int[50];
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}
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/** Tableau des fréquences pour la composante rouge (valeurs de 0 à 255). */
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private int[] freqR;
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/** Tableau des fréquences pour la composante verte (valeurs de 0 à 255). */
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private int[] freqG;
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/** Tableau des fréquences pour la composante bleue (valeurs de 0 à 255). */
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private int[] freqB;
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/**
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* Construit une table de fréquences vide.
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* <p>
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* Les trois tableaux de fréquences sont initialisés
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* avec 256 cases mises à zéro.
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* </p>
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*/
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public FrequencyTable() {
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this.freqR = new int[256];
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this.freqG = new int[256];
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this.freqB = new int[256];
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}
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/**
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* Calcule les fréquences des composantes RGB à partir d'une image.
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* <p>
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* Pour chaque pixel de l'image, la méthode récupère les valeurs
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* rouge, verte et bleue, puis incrémente la case correspondante
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* dans le tableau de fréquences associé.
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* </p>
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*
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* @param img l'image RGB à analyser
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*/
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public void computeFromImage(RGBImage img) {
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/*Nb: une composante de couleur est un entier entre 0 et 255 qui représente la part de rouge,vert ou bleu
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dans la couleur d'un pixel.
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*/
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/* pour chaque composante de couleur de chaque pixel, on incrémente la fréquence correspondante,
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c'est-à-dire on compte le nombre de fois que la composante apparaît dans l'image.
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ex: si un pixel P a une composante rouge de 150, on incrémente freqR[150] de 1.
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puis on fait de même pour les composantes verte et bleue.
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on répète ce processus pour tous les pixels de l'image.
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*/
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for (int i = 0; i < img.getWidth() * img.getHeight(); i++) {
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// En un mot: frequence[Composante] += 1
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this.freqR[img.getPixel(i).getR()]++; // Incrémente la fréquence de la composante rouge
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this.freqG[img.getPixel(i).getG()]++; // Incrémente la fréquence de la composante verte
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||||
this.freqB[img.getPixel(i).getB()]++; // Incrémente la fréquence de la composante bleue
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}
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}
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/**
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* Retourne le tableau des fréquences de la composante rouge.
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*
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* @return un tableau de 256 entiers représentant les fréquences du rouge
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*/
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public int[] getRed() {
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return this.freqR;
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}
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/**
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||||
* Retourne le tableau des fréquences de la composante verte.
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*
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* @return un tableau de 256 entiers représentant les fréquences du vert
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*/
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public int[] getGreen() {
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return this.freqG;
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}
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/**
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||||
* Retourne le tableau des fréquences de la composante bleue.
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*
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||||
* @return un tableau de 256 entiers représentant les fréquences du bleu
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*/
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public int[] getBlue() {
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return this.freqB;
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}
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}
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public void computeFromImage(BufferedImage image){
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}
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public int[] getRed(){
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return this.freqR;
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}
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public int[] getGreen(){
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return this.freqG;
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}
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public int[] getBlue(){
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return this.freqB;
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}
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}
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