From 13422ab46e131df81e3f934a3de7f237f07b761e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tom Moguljak Date: Sun, 21 May 2023 18:14:46 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Mise=20=C3=A0=20jour=20de=20'README.md'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 5207a45..cdf2549 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -378,7 +378,7 @@ Le coefficient de corrélation est de 0.861870, ce qui est très proche de 1. Ce Le coefficient de corrélation est de -0.604155, ce qui est plus proche de -1 que de 0. Nous pouvons alors dire que nous avons un assoication négative moyenne entre les deux variables. On peut aussi voir que la regression linéaire n'est pas très adaptée à ce nuage de points. Cependant, on peut dire qu'il y a une relation de causalité entre les deux variables, car plus le revenu est élevé, plus le taux de mortalité infantile est faible, et inversement. ### [Question 4] -> Cette dépendance (celle de la question 3) vous semble-t-elle linéaire ? Comment la qualifiriez-vous ? Essayez de déterminer une relation mathématiques entre les deux. +> Cette dépendance vous semble-t-elle linéaire ? Comment la qualifiriez-vous ? Essayez de déterminer une relation mathématiques entre les deux. **Réponse :**