From a4567c36e516bb888b3bfc7f5a42707d250d1322 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Tom Moguljak Date: Thu, 11 May 2023 14:15:29 +0200 Subject: [PATCH] Modification du Readme --- README.md | 108 +----------------------------------------------------- 1 file changed, 1 insertion(+), 107 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index b79c975..dbe2503 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -31,16 +31,6 @@ Voici les indices (numéro de la ligne dans le fichier) des pays regroupés par ### [Question 1](Exo1/Question1.sce) > Calculer la surface terrestre mondiale, le nombre d’habitants mondial et la densité moyenne d’habitants au km2. -```scilab -data = csvRead("data/data.csv"); -// surface terrestre mondiale -surface = sum(data(:, 2)* 1000); -// nombre d'habitants mondial -population = sum(data(:, 3) * 1000000); -// densité moyenne d'habitants au km2 -densite = population / surface; -``` - **Résultat :** - Surface terrestre mondiale : 133 950 670 km2 - Nombre d'habitants mondial : 7 534 720 000 habitants @@ -49,50 +39,6 @@ densite = population / surface; ### [Question 2](Exo1/Question2.sce) > Calculer la surface terrestre, le nombre d’habitants et la densité moyenne au km2 pour chaque continent. -Voici les indices (numéro de la ligne dans le fichier) des pays regroupés par continent : - -| Continent | Indice pays | -| :--- | :---- | -| Afrique | 1 - 57 | -| Amérique du nord | 58 - 86 | -| Amérique du sud | 87 - 99 | -| Asie | 100 - 150 | -| Europe | 151 - 193 | -| Océanie | 194 - 207 | - -```scilab -data = csvRead("data/data.csv"); -//Afrique -surfaceAfrique = sum(data(1:57, 2)* 1000); -populationAfrique = sum(data(1:57, 3)* 1000000); -densiteAfrique = populationAfrique / surfaceAfrique; - -//Amérique du nord -surfaceAmeriqueNord = sum(data(58:86, 2)* 1000); -populationAmeriqueNord = sum(data(58:86, 3)* 1000000); -densiteAmeriqueNord = populationAmeriqueNord / surfaceAmeriqueNord; - -//Amérique du sud -surfaceAmeriqueSud = sum(data(87:99, 2)* 1000); -populationAmeriqueSud = sum(data(87:99, 3)* 1000000); -densiteAmeriqueSud = populationAmeriqueSud / surfaceAmeriqueSud; - -//Asie -surfaceAsie = sum(data(100:150, 2)* 1000); -populationAsie = sum(data(100:150, 3)* 1000000); -densiteAsie = populationAsie / surfaceAsie; - -//Europe -surfaceEurope = sum(data(151:193, 2)* 1000); -populationEurope = sum(data(151:193, 3)* 1000000); -densiteEurope = populationEurope / surfaceEurope; - -//Océanie -surfaceOceanie = sum(data(194:207, 2)* 1000); -populationOceanie = sum(data(194:207, 3)* 1000000); -densiteOceanie = populationOceanie / surfaceOceanie; -``` - **Résultat :** - **Afrique** - Surface terrestre : 30 312 530 km2 @@ -127,10 +73,6 @@ densiteOceanie = populationOceanie / surfaceOceanie; ### [Question 3](Exo1/Question3.sce) > Représenter la densité moyenne d’habitants au km2 pour chaque continent en utilisant un diagramme en bâtons (on mettra en abscisse des entiers de 1 à 6). -```scilab -bar([1, 2, 3, 4, 5, 6], [densiteAfrique, densiteAmeriqueNord, densiteAmeriqueSud, densiteAsie, densiteEurope, densiteOceanie]); -``` - **Résultat :** Voici le diagramme en bâtons représentant la densité moyenne d’habitants au km2 pour chaque continent : @@ -142,16 +84,6 @@ Voici le diagramme en bâtons représentant la densité moyenne d’habitants au ### [Question 4](Exo1/Question4.sce) > Représenter la répartition de la surface terrestre puis du nombre d'habitants par continent sous la forme de diagramme en camembert à l'aide de l'instruction `pie`. -```scilab -//Surface -pie([surfaceAfrique, surfaceAmeriqueNord, surfaceAmeriqueSud, surfaceAsie, surfaceEurope, surfaceOceanie]); -legend(["Afrique", "Amérique du nord", "Amérique du sud", "Asie", "Europe", "Océanie"]); - -//Population -pie([populationAfrique, populationAmeriqueNord, populationAmeriqueSud, populationAsie, populationEurope, populationOceanie]); -legend(["Afrique", "Amérique du nord", "Amérique du sud", "Asie", "Europe", "Océanie"]); -``` - **Résultat :** Surface terrestre : @@ -167,48 +99,10 @@ Population : ### [Question 1](Exo2/Question1.sce) > Calculer la moyenne sur l’ensemble des pays. Ce résultat représente-t-il à l’espérance de vie mondiale des hommes (ou des femmes) ? pourquoi ? Comment l'estimer ? -```scilab -data = csvRead("data/data.csv"); -//Homme -u = find (data(:,11) >=0); -moyenneHomme = mean(data(u, 11)); -mprintf("Moyenne de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", moyenneHomme); - -//Femme -v = find (data(:,12) >=0); -moyenneFemme = mean(data(u, 12)); -mprintf("Moyenne de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", moyenneFemme); -``` - **Résultat :** - Moyenne de l'espérance de vie des hommes : 69 ans - Moyenne de l'espérance de vie des femmes : 74 ans Ce résultat ne représente pas correctement l'espérance de vie mondiale des hommes et des femmes car nous ne prenons pas en compte les pays qui ne possèdent pas de données sur l'espérance de vie des hommes et des femmes. -Pour estimer la moyenne de l'espérance de vie mondiale des hommes et des femmes il faut prendre en compte les pays qui ne possèdent pas de données sur l'espérance de vie des hommes et des femmes. Pour cela, il faut calculer la moyenne de l'espérance de vie des hommes et des femmes pour chaque pays et ensuite calculer la moyenne de ces moyennes. - -### [Question 2](Exo2/Question2.sce) -> Calculer la médiane, la variance et l’écart-type. - -```scilab -//Homme -medianeHomme = median(data(u, 11)); -mprintf("Médiane de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", medianeHomme); - -varianceHomme = var(data(u, 11)); -mprintf("Variance de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", varianceHomme); - -ecartTypeHomme = stdev(data(u, 11)); -mprintf("Ecart-type de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", ecartTypeHomme); - -//Femme -medianeFemme = median(data(u, 12)); -mprintf("Médiane de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", medianeFemme); - -varianceFemme = var(data(u, 12)); -mprintf("Variance de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", varianceFemme); - -ecartTypeFemme = stdev(data(u, 12)); -mprintf("Ecart-type de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", ecartTypeFemme); -``` \ No newline at end of file +Pour estimer la moyenne de l'espérance de vie mondiale des hommes et des femmes il faut prendre en compte les pays qui ne possèdent pas de données sur l'espérance de vie des hommes et des femmes. Pour cela, il faut calculer la moyenne de l'espérance de vie des hommes et des femmes pour chaque pays et ensuite calculer la moyenne de ces moyennes. \ No newline at end of file