From 0e0a396887efb83ccff9de480ada12a2113ca0e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Denis Monnerat Date: Tue, 26 May 2026 13:54:17 +0200 Subject: [PATCH] typo --- stats/tp/tp2/README.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/stats/tp/tp2/README.md b/stats/tp/tp2/README.md index 52f1663..db3e8b4 100644 --- a/stats/tp/tp2/README.md +++ b/stats/tp/tp2/README.md @@ -31,16 +31,16 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\). 7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète. Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König - \[ + $$ Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 - \] + $$ 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée). ### Ex2 Refaire l'exercice 1 avec les classes de taille variable : -\[ +$$ [0,0.1[,[0.1,0.2[,[0.2,0.5[,[0.5,0.7[,[0.7,0.8,[0.8,1[ -\] +$$ ### Ex3 Refaire l'exercice avec $10^5$ tirages.