diff --git a/stats/tp/tp2/README.md b/stats/tp/tp2/README.md
index decf3b9..75153e8 100644
--- a/stats/tp/tp2/README.md
+++ b/stats/tp/tp2/README.md
@@ -32,7 +32,9 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\).
    Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles
    divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König 
 
-	$$ Var(X) = E( (X-E(X)^2 ) = E(X^2) - E(X)^2$$
+$$
+	Var(X) = E( (X-E(X)^2 ) = E(X^2) - E(X)^2
+$$
 
 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée).