From 3ff9bcd50943d1e49856234e9cc3c098184a01fb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Denis Monnerat Date: Tue, 26 May 2026 13:58:12 +0200 Subject: [PATCH] typo --- stats/tp/tp2/README.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/stats/tp/tp2/README.md b/stats/tp/tp2/README.md index decf3b9..75153e8 100644 --- a/stats/tp/tp2/README.md +++ b/stats/tp/tp2/README.md @@ -32,7 +32,9 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\). Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König - $$ Var(X) = E( (X-E(X)^2 ) = E(X^2) - E(X)^2$$ +$$ + Var(X) = E( (X-E(X)^2 ) = E(X^2) - E(X)^2 +$$ 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée).