From 43d4cb1c5903b79ea5b7d9d9ba74c648bac130aa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Denis Monnerat Date: Tue, 26 May 2026 13:57:29 +0200 Subject: [PATCH] typo --- stats/tp/tp2/README.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/stats/tp/tp2/README.md b/stats/tp/tp2/README.md index cd44666..decf3b9 100644 --- a/stats/tp/tp2/README.md +++ b/stats/tp/tp2/README.md @@ -31,7 +31,9 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\). 7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète. Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König - $$ Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 $$ + + $$ Var(X) = E( (X-E(X)^2 ) = E(X^2) - E(X)^2$$ + 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée). ### Ex2