From 81fc776dfbda12d599c17ef6caccab6a8e82083b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Denis Monnerat Date: Tue, 26 May 2026 13:54:56 +0200 Subject: [PATCH] typo --- stats/tp/tp2/README.md | 4 +--- 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-) diff --git a/stats/tp/tp2/README.md b/stats/tp/tp2/README.md index db3e8b4..cd44666 100644 --- a/stats/tp/tp2/README.md +++ b/stats/tp/tp2/README.md @@ -31,9 +31,7 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\). 7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète. Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König - $$ - Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 - $$ + $$ Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 $$ 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée). ### Ex2