Exo4Tri.py

@@ -1,25 +0,0 @@
-def tri_par_selection(tableau):
-    n = len(tableau)
-    for i in range(n):
-        min_index = i
-        for j in range(i + 1, n):
-            if tableau[j] < tableau[min_index]:
-                min_index = j
-        tableau[i], tableau[min_index] = tableau[min_index], tableau[i]
-    return tableau
-
-def triJL(tableau):
-    for i in range(len(tableau)):
-        tableau[i] = tri_par_selection(tableau[i])
-
-    for i in range(len(tableau)):
-        for j in range(i + 1, len(tableau)):
-            if sum(tableau[j]) < sum(tableau[i]):
-                tableau[i], tableau[j] = tableau[j], tableau[i]
-
-    return tableau
-
-tableau = [[0, 3, 2], [9, 4, 5], [4, 1, 3]]
-print("tableau avant triage : ", tableau)
-resultat = triJL(tableau)
-print("Tableau trié :", resultat)

Readme.MD

@@ -1,18 +0,0 @@
-## Exo 2  
-function 1 = O(n*m) car elle parcourt chaque élément du tableau 1 puis du tableau 2  
-function 2 = O(x) car c'est une boucle while qui décrémente jusqu'a 0 et ou il n'y a que une complexité de O(1)  
-function 3 = O(1) car chaque condition est exécutée une seule fois ou l'opération n'a qu'une complexité de O(1)  
-## Exo 3  
-Soit N = nombre itération pour grades_number et ou sa complexité est O(1) donc O(N)  
-Soit E = nombre itération pour copier les notes des étudiants et ou sa compléxité est O(1) donc O(E) 
-  
-On appelle BubbleSort, qui a une compléxité de O(E²), car il est appelé pour trier le tableau et est aussi appelé dans find_rank_student  
-Chaque appel a find_rank_student fait un tri avec BubbleSort O(E²) dans le tableau trié O(E)  
-Ce qui donnerait E*O(E²)=O(E^3)?  
-Donc au total avec la boucle N, cela nous donnerait O(E^3 * N)  
-
-## Exo 4  
-Chaque sous-tableau de N éléments est trié en ordre croissant avec un tri par sélection, qui a une compléxité de O(N²).
-Comme il y a M nombre de sous tableau, alors la compléxité est de O(N²*M)
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