2023-05-19 01:34:38 +02:00
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data = csvRead("../data.csv")
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EsperanceHomme=data(:,11);
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EsperanceFemme=data(:,12);
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2023-05-17 23:11:54 +02:00
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MoyenneEspHomme=cumsum(EsperanceHomme)(179)/179
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MoyenneEspFemme=cumsum(EsperanceFemme)(179)/179
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MedEspHomme = median(EsperanceHomme)
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2023-05-19 01:34:38 +02:00
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VarEspHomme=mean((thrownan(EsperanceHomme) - MoyenneEspHomme).^2)
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ETEspHomme=sqrt(VarEspHomme)
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2023-05-17 23:11:54 +02:00
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MedEspFemme = median(EsperanceFemme)
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2023-05-19 01:34:38 +02:00
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VarEspFemme=mean((thrownan(EsperanceFemme) - MoyenneEspFemme).^2)
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ETEspFemme=sqrt(VarEspFemme)
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EspMinHomme=min(EsperanceHomme)
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EspMaxHomme=max(EsperanceHomme)
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EspMinFemme=min(EsperanceFemme)
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EspMaxFemme=max(EsperanceFemme)
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PaysEspMinHomme=find(EsperanceHomme == EspMinHomme)
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PaysEspMinFemme=find(EsperanceFemme == EspMinFemme)
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PaysEspMaxHomme=find(EsperanceHomme == EspMaxHomme)
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PaysEspMaxFemme=find(EsperanceFemme == EspMaxFemme)
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intervalle=linspace(0,100,20);
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histplot(intervalle, EsperanceHomme)
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EsperanceHommeTriee=gsort(EsperanceHomme, 'g', 'i');
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PaysEspMaxHommeTri=find(EsperanceHomme == EsperanceHommeTriee(206))
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PaysEspMinHommeTri=find(EsperanceHomme == EsperanceHommeTriee(1))
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Q1 = quart(EsperanceHomme)(1)
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Q3 = quart(EsperanceHomme)(3)
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EcartInterQ = iqr(EsperanceHomme)
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InfQ1=find(EsperanceHomme < Q1)
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D1=EsperanceHomme(ceil(207 * 0.1))
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D9=EsperanceHomme(ceil(207 * 0.9))
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PaysInfD1=find(EsperanceHomme < D1);
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PaysSupD9=find(EsperanceHomme > D9);
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AvantD1ApresD9=[PaysInfD1 PaysSupD9]
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Afrique=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 1 & AvantD1ApresD9 <= 57)
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NordAmerique=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 58 & AvantD1ApresD9 <= 86)
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SudAmerique=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 87 & AvantD1ApresD9 <= 99)
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Asie=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 100 & AvantD1ApresD9 <= 150)
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Europe=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 151 & AvantD1ApresD9 <= 193)
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Oceanie=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 194 & AvantD1ApresD9 <=207)
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