Finition readme ex3 + début ex4
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3f9917e344
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9e55a4bdee
@ -183,7 +183,7 @@ En Océanie : <ul>
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<h3>Question 4)</h3>
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<h3>Question 4)</h3>
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<h4><u>Diagramme bâton de l'accroissement moyen par continent :</u></h4>
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<h4><u>Diagramme bâton de l'accroissement moyen par continent :</u></h4>
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<p>Mettre diagramme</p>
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<img src="ex3/Diagramme.PNG">
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<h3>Question 5)</h3>
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<h3>Question 5)</h3>
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<p>La population mondiale prévue en 2050 est de <b>9,6 Milliards</b> d'habitants.<br>
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<p>La population mondiale prévue en 2050 est de <b>9,6 Milliards</b> d'habitants.<br>
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BIN
ex3/Diagramme.PNG
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BIN
ex3/Diagramme.PNG
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Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 7.9 KiB |
BIN
ex4/Question1.PNG
Normal file
BIN
ex4/Question1.PNG
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Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 12 KiB |
13
ex4/ex4.sce
13
ex4/ex4.sce
@ -2,3 +2,16 @@ data = csvRead("../data.csv")
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indiceFecondite=data(:,8)
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indiceFecondite=data(:,8)
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propMoins15Ans = data(:,9)
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propMoins15Ans = data(:,9)
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scatter(indiceFecondite, propMoins15Ans, "fill")
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scatter(indiceFecondite, propMoins15Ans, "fill")
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taux_mortalite = data(:, 5);
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taux_natalite = data(:, 4);
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coefficients = reglin(taux_natalite, taux_mortalite);
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pente = coefficients(1);
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ordonnee_origine = coefficients(2);
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scatter(taux_natalite, taux_mortalite, "fill");
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xlabel("Taux de natalité");
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ylabel("Taux de mortalité infantile");
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title("Relation entre le taux de natalité et la mortalité infantile");
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x = linspace(min(taux_natalite), max(taux_natalite), 100);
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y = pente*x + ordonnee_origine;
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plot(x, y, "r");
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