From bdce04edcb0d56199b4b5c4ab02bd616cdb3b0cc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ngwalang Date: Sat, 20 May 2023 01:30:13 +0200 Subject: [PATCH] Ex2 en MarkDown --- README.md | 137 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++--- ex1/ex1.sce | 13 +++-- ex2/ex2.sce | 8 +-- 3 files changed, 140 insertions(+), 18 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 5c39cdb..9cc8fb4 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -11,7 +11,7 @@

Calcul de la densité moyenne d'habitants au km² :

La densité se calcule grâce à la division du nombre d'habitants par la surface habitée, nous sommes en possession des données mais dans un but de faciliter les démarches de calcul, la donnée de surface a été multipliée par 1000 et celle des habitants par 1 million. Une fois le calcul fait on se retrouve avec 56.249961 habitants / km².

-

Exercice 1 / Question 2)

+

Question 2)

Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Afrique :

La surface terrestre de l'Afrique est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 30312.53 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent africain. Le résultat est donc de 1250.7 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 41.260165 habitants / km².

Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Amérique du Nord :

@@ -25,10 +25,10 @@

Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Océanie :

La surface terrestre de l'Océanie est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 8562.63 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent océanique. Le résultat est donc de 40.78 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 4.7625554 habitants / km².

-

Exercice 1 / Question 3)

+

Question 3)

Diagramme bâton de la densité moyenne des habitants par continent :

-

Exercice 1 / Question 4)

+

Question 4)

Diagramme en camembert de la répartition de la surface terrestre de chaque continent :

Diagramme en camembert du nombre d'habitant par continent :

@@ -41,7 +41,130 @@

Pour les femmes :

Le calcul est le même que celui énoncé précedemment. Lorsque le calcul est fait on tombe sur 74.089385 ans soit environ 74 ans.

Les valeurs ne sont pas représentatives des espérances réelles car certains pays n'ont pas communiqué de chiffres sur le sujet.

+

Question 2)

+

Calcul de la médiane, de la variance et de l'écart-type pour chaque série de valeurs

+

Pour celle des hommes :

+

Pour la médiane : La série comporte 207 valeurs, la médiane est la valeur supérieure à 50% des valeurs de la série. La valeur médiane est 71 ans.
+Pour la variance : La variance correpond à la somme du produit des différentes valeurs présentes dans la série, au carré par le nombre d'occurences divisé par la taille de la série auquel on retire la moyenne au carré, ou encore à l'espérance de la différence de la série par rapport l'espérance de la série, au carré. Pour cette série, une fois le calcul fait on tombe sur 58.714262 ans. +
Pour l'écart-type : L'écart-type correspond à la racine carrée de la variance, ici 7.6625232 ans.

+

Pour celle des femmes :

+

Pour la médiane : La série comporte 207 valeurs, la médiane est la valeur supérieure à 50% des valeurs de la série. La valeur médiane est 77 ans.
+Pour la variance : La variance correpond à la somme du produit des différentes valeurs présentes dans la série, au carré par le nombre d'occurences divisé par la taille de la série auquel on retire la moyenne au carré, ou encore à l'espérance de la différence de la série par rapport l'espérance de la série, au carré. Pour cette série, une fois le calcul fait on tombe sur 68.778478 ans. +
Pour l'écart-type : L'écart-type correspond à la racine carrée de la variance, ici 8.2932791 ans.

+

Question 3)

+

Calcul des espérances de vie minimales et maximales :

+

Pour les hommes :
L'espérance de vie minimale est de 50 ans. Cette espérance de vie moyenne est observable en République Centrafricaine.
+L'espérance de vie maximale est de 85 ans. Cette espérance de vie moyenne est observable à Saint-Marin.
+Pour les femmes :
L'espérance de vie minimale est de 52 ans. Cette espérance de vie moyenne est observable au Sierra Leone.
+L'espérance de vie maximale est de 89 ans. Cette espérance de vie moyenne est observable à Saint-Marin. +

Question 4)

+

Histogramme de l'espérance de vie des hommes

+ +

La classe modale est la classe commençant à 68.421053 ans.

+

Question 5)

+

Le pays avec la plus faible espérance de vie est la république Centrafrique et celui avec la plus grande espérance de vie est Saint-Marin.

+

Question 6)

+

Le 1er quartile correspond à la valeur supérieure à 25% du reste de la série, ici 64 ans.
+Le 3ème quartile correspond à la valeur supérieure à 75% du reste de la série, ici 75 ans.
+L'écart inter-quartile mesuré ici est de 11 ans.
+Les pays dont l'espérance de vie est inférieure au premier quartile sont :
+

+

Question 7)

+

Le 1er décile correspond à la valeur supérieure à 10% du reste de la série, ici 59 ans.
+Le 9ème décile correspond à la valeur supérieure à 90% du reste de la série, ici 79 ans.
+
Voici la liste des pays, répartis par continents, dont l'espérance de vie est soit inférieure au premier décile, soit supérieur au neuvième décile :
+En Afrique :

+En Asie : +En Europe : +En Océanie :

Exercice 3 / Question 1)

Calcul de l'accroissement minimal et maximal

Pour rappel, le taux d'accroissement se calcule en faisant la différence entre la natalité et la mortalité.

@@ -50,19 +173,19 @@

Accroissement maximal

Le taux d'accroissement maximal est de 38. -

Exercice 3 / Question 2)

+

Question 2)

Affichage des pays dont l'accroissement est négatif :

Les pays dont l'accroissement est négatif sont : Le Japon, l'Estonie, la Lettonie, la Lituanie, l'Allemagne, la Biélorussie, la Bulgarie, la Hongrie, la Roumanie, l'Ukraine, la Bosnie-Herzégovine, la Croatie, la Grèce, l'Italie, le Portugal et enfin la Serbie

. -

Exercice 3 / Question 3)

+

Question 3)

Calcul de l'accroissement mondial moyen

Le taux de l'accroissement mondial moyen est de : 13.164251

-

Exercice 3 / Question 4)

+

Question 4)

Diagramme bâton de l'accroissement moyen par continent :

Mettre diagramme

-

Exercice 3 / Question 5)

+

Question 5)

La population mondiale prévue en 2050 est de 9,6 Milliards d'habitants.
L'hypothèse d'un taux d'accroissement constant de la population mondiale n'est pas conforme à la réalité démographique, en effet les projections de population prennent en compte des facteurs tels que la natalié, la mortalité, l'espérence de vie et les migrations, qui peuvent varier considérablement au fil du temps.
diff --git a/ex1/ex1.sce b/ex1/ex1.sce index ae0d067..a1eb55c 100644 --- a/ex1/ex1.sce +++ b/ex1/ex1.sce @@ -1,8 +1,8 @@ -data = csvRead("../data.csv") +data = csvRead("../data.csv"); -Superficie=data(:,2) -Population=data(:,3) +Superficie=data(:,2); +Population=data(:,3); surfaceTerrestre=cumsum(Superficie)(207) nbHabitants=cumsum(Population)(207) @@ -34,17 +34,16 @@ HabitantsOceanie=cumsum(data(194:207,3))(14) DensitéMoyOceanie=mean(((HabitantsOceanie * 10^6) / (SurfaceOceanie * 10^3))) -DensiteMoyParContinent=[DensitéMoyAfrique, DensitéMoyAmeriqueN, DensitéMoyAmeriqueS, DensitéMoyAsie, DensitéMoyEurope, DensitéMoyOceanie] +DensiteMoyParContinent=[DensitéMoyAfrique, DensitéMoyAmeriqueN, DensitéMoyAmeriqueS, DensitéMoyAsie, DensitéMoyEurope, DensitéMoyOceanie]; bar(1:6, DensiteMoyParContinent) -RepartitionSurface=[SurfaceAfrique, SurfaceAmeriqueN, SurfaceAmeriqueS, SurfaceAsie, SurfaceEurope, SurfaceOceanie] +RepartitionSurface=[SurfaceAfrique, SurfaceAmeriqueN, SurfaceAmeriqueS, SurfaceAsie, SurfaceEurope, SurfaceOceanie]; pie(RepartitionSurface, ["Afrique", "Amérique du Nord", "Amérique du Sud", "Asie", "Europe", "Océanie"]) -RepartitionHabitants=[HabitantsAfrique, HabitantsAmeriqueN, HabitantsAmeriqueS, HabitantsAsie, HabitantsEurope, HabitantsOceanie] - +RepartitionHabitants=[HabitantsAfrique, HabitantsAmeriqueN, HabitantsAmeriqueS, HabitantsAsie, HabitantsEurope, HabitantsOceanie]; pie(RepartitionHabitants, ["Afrique", "Amérique du Nord", "Amérique du Sud", "Asie", "Europe", "Océanie"]) diff --git a/ex2/ex2.sce b/ex2/ex2.sce index 1cf48cf..64fcce5 100644 --- a/ex2/ex2.sce +++ b/ex2/ex2.sce @@ -1,5 +1,5 @@ -data = csvRead("../data.csv") +data = csvRead("../data.csv"); EsperanceHomme=data(:,11); EsperanceFemme=data(:,12); MoyenneEspHomme=cumsum(EsperanceHomme)(179)/179 @@ -18,7 +18,7 @@ PaysEspMinHomme=find(EsperanceHomme == EspMinHomme) PaysEspMinFemme=find(EsperanceFemme == EspMinFemme) PaysEspMaxHomme=find(EsperanceHomme == EspMaxHomme) PaysEspMaxFemme=find(EsperanceFemme == EspMaxFemme) -intervalle=linspace(0,100,20); +intervalle=linspace(0,100,20) histplot(intervalle, EsperanceHomme) EsperanceHommeTriee=gsort(EsperanceHomme, 'g', 'i'); PaysEspMaxHommeTri=find(EsperanceHomme == EsperanceHommeTriee(206)) @@ -27,8 +27,8 @@ Q1 = quart(EsperanceHomme)(1) Q3 = quart(EsperanceHomme)(3) EcartInterQ = iqr(EsperanceHomme) InfQ1=find(EsperanceHomme < Q1) -D1=EsperanceHomme(ceil(207 * 0.1)) -D9=EsperanceHomme(ceil(207 * 0.9)) +D1=EsperanceHommeTriee(ceil(207 * 0.1)) +D9=EsperanceHommeTriee(ceil(207 * 0.9)) PaysInfD1=find(EsperanceHomme < D1); PaysSupD9=find(EsperanceHomme > D9); AvantD1ApresD9=[PaysInfD1 PaysSupD9]