diff --git a/README.md b/README.md index b0a8efd..036d2fd 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -12,26 +12,32 @@
La densité se calcule grâce à la division du nombre d'habitants par la surface habitée, nous sommes en possession des données mais dans un but de faciliter les démarches de calcul, la donnée de surface a été multipliée par 1000 et celle des habitants par 1 million. Une fois le calcul fait on se retrouve avec 56.249961 habitants / km².
La surface terrestre de l'Afrique est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 30312.53 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent africain. Le résultat est donc de 1250.7 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 41.260165 habitants / km².
-La surface terrestre de l'Amérique du Nord est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 22314.07 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent nord américain. Le résultat est donc de 581.88 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 26.076821 habitants / km².
-La surface terrestre de l'Amérique du Sud est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 17821 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent sud américain. Le résultat est donc de 422.98 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 23.734919 habitants / km².
-La surface terrestre de l'Asie est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 31879.83 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent asiatique. Le résultat est donc de 4494.05 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 140.96844 habitants / km².
-La surface terrestre de l'Europe est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 23060.61 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent européen. Le résultat est donc de 744.33 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 32.277117 habitants / km².
-La surface terrestre de l'Océanie est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat 8562.63 milliers de km²., pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent océanique. Le résultat est donc de 40.78 millions d'habitants. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : 4.7625554 habitants / km².
Dans cette question, nous représenterons la densité moyenne d'habitants au km² pour chaque continent en diagramme bâtons :
+Diagramme bâton de la densité moyenne des habitants par continent :
La moyenne se trouve en additionnant l'ensemble des valeurs du tableau puis en divisant le tout par leur quantité. Une fois le calcul fait on tombe sur 69.296089 ans soit environ 69 ans. +
Le calcul est le même que celui énoncé précedemment. Lorsque le calcul est fait on tombe sur 74.089385 ans soit environ 74 ans. +
Les valeurs ne sont pas représentatives des espérances réelles car certains pays n'ont pas communiqué de chiffres sur le sujet.
\ No newline at end of file diff --git a/ex2/DiagrammeBaton.png b/ex2/DiagrammeBaton.png new file mode 100644 index 0000000..5340eaf Binary files /dev/null and b/ex2/DiagrammeBaton.png differ diff --git a/ex2/ex2.sce b/ex2/ex2.sce index 3f16845..1cf48cf 100644 --- a/ex2/ex2.sce +++ b/ex2/ex2.sce @@ -1,5 +1,40 @@ -exec("../ex1/ex1.sce") + +data = csvRead("../data.csv") +EsperanceHomme=data(:,11); +EsperanceFemme=data(:,12); MoyenneEspHomme=cumsum(EsperanceHomme)(179)/179 MoyenneEspFemme=cumsum(EsperanceFemme)(179)/179 MedEspHomme = median(EsperanceHomme) +VarEspHomme=mean((thrownan(EsperanceHomme) - MoyenneEspHomme).^2) +ETEspHomme=sqrt(VarEspHomme) MedEspFemme = median(EsperanceFemme) +VarEspFemme=mean((thrownan(EsperanceFemme) - MoyenneEspFemme).^2) +ETEspFemme=sqrt(VarEspFemme) +EspMinHomme=min(EsperanceHomme) +EspMaxHomme=max(EsperanceHomme) +EspMinFemme=min(EsperanceFemme) +EspMaxFemme=max(EsperanceFemme) +PaysEspMinHomme=find(EsperanceHomme == EspMinHomme) +PaysEspMinFemme=find(EsperanceFemme == EspMinFemme) +PaysEspMaxHomme=find(EsperanceHomme == EspMaxHomme) +PaysEspMaxFemme=find(EsperanceFemme == EspMaxFemme) +intervalle=linspace(0,100,20); +histplot(intervalle, EsperanceHomme) +EsperanceHommeTriee=gsort(EsperanceHomme, 'g', 'i'); +PaysEspMaxHommeTri=find(EsperanceHomme == EsperanceHommeTriee(206)) +PaysEspMinHommeTri=find(EsperanceHomme == EsperanceHommeTriee(1)) +Q1 = quart(EsperanceHomme)(1) +Q3 = quart(EsperanceHomme)(3) +EcartInterQ = iqr(EsperanceHomme) +InfQ1=find(EsperanceHomme < Q1) +D1=EsperanceHomme(ceil(207 * 0.1)) +D9=EsperanceHomme(ceil(207 * 0.9)) +PaysInfD1=find(EsperanceHomme < D1); +PaysSupD9=find(EsperanceHomme > D9); +AvantD1ApresD9=[PaysInfD1 PaysSupD9] +Afrique=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 1 & AvantD1ApresD9 <= 57) +NordAmerique=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 58 & AvantD1ApresD9 <= 86) +SudAmerique=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 87 & AvantD1ApresD9 <= 99) +Asie=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 100 & AvantD1ApresD9 <= 150) +Europe=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 151 & AvantD1ApresD9 <= 193) +Oceanie=AvantD1ApresD9(AvantD1ApresD9 >= 194 & AvantD1ApresD9 <=207)