rabot/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo
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rabot/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:main rabot/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:bonus-optimisations menault/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:main
..
compare: rabot/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:bonus-optimisations
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rabot/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:bonus-optimisations rabot/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:main menault/2026_TD1_DEV51_Qualite_Algo:main

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875af6fe9e .. bonus-optimisations

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rabot 14c89b3963 Increase maximum text word count and optimize line splitting function 2026-10-07 16:42:17 +02:00
15 changed files with 7148 additions and 27 deletions
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COMPTE_RENDU.md
+54 -7
View File
@@ -9,6 +9,9 @@
Réduire le temps d'exécution sans modifier les résultats, sur un texte fixe Réduire le temps d'exécution sans modifier les résultats, sur un texte fixe
contenant 250 000 mots et 5 866 mots distincts retenus. contenant 250 000 mots et 5 866 mots distincts retenus.
Les sections 2 à 4 présentent ce corpus historique. La section 5 compare
le découpage sur 10 000 000 mots, volume désormais utilisé par défaut.
Les temps sont mesurés avec `gcc -O0`, sans `-pg`. Le profil est obtenu Les temps sont mesurés avec `gcc -O0`, sans `-pg`. Le profil est obtenu
séparément avec `gcc -O0 -pg` et `gprof`, car l'instrumentation ralentit le programme. séparément avec `gcc -O0 -pg` et `gprof`, car l'instrumentation ralentit le programme.
@@ -32,8 +35,9 @@ Le profil initial conduit aux priorités suivantes, classées par gain attendu :
Chaque gain est relatif à la version précédente. Les deux premières étapes Chaque gain est relatif à la version précédente. Les deux premières étapes
reposent sur une mesure ponctuelle ; les étapes 03 à 05 utilisent la médiane reposent sur une mesure ponctuelle ; les étapes 03 à 05 utilisent la médiane
de cinq exécutions par version, les étapes 06 et 07 celle de dix exécutions, de cinq exécutions par version, les étapes 06 et 07 celle de dix exécutions,
et la normalisation celle de cinquante exécutions. Chaque comparaison est et les étapes de normalisation et de découpage celle de cinquante exécutions.
faite sur la même machine ; les conditions peuvent varier entre les étapes. Chaque comparaison est faite sur la même machine ; les conditions peuvent
varier entre les étapes.
| Optimisation | Modification | Avant | Après | Temps gagné | | Optimisation | Modification | Avant | Après | Temps gagné |
| --- | --- | ---: | ---: | ---: | | --- | --- | ---: | ---: | ---: |
@@ -45,6 +49,7 @@ faite sur la même machine ; les conditions peuvent varier entre les étapes.
| Bigrammes | Deux lettres précédentes conservées, aucun appel à `est_lettre` | 0,1252 s | 0,1123 s | 10,3 % | | Bigrammes | Deux lettres précédentes conservées, aucun appel à `est_lettre` | 0,1252 s | 0,1123 s | 10,3 % |
| Mots vides | Filtre par longueur et index de hachage séparé | 0,1007 s | 0,0543 s | 46,1 % | | Mots vides | Filtre par longueur et index de hachage séparé | 0,1007 s | 0,0543 s | 46,1 % |
| Normalisation | Table de conversion des octets, comparaison sur le même PC | 0,0569 s | 0,0508 s | 10,7 % | | Normalisation | Table de conversion des octets, comparaison sur le même PC | 0,0569 s | 0,0508 s | 10,7 % |
| Découpage | Pointeurs dans le texte, sans allocation ni copie par ligne | 0,0844 s | 0,0796 s | 5,6 % |
Le programme utilise le hachage à la place de la dichotomie. Son gain Le programme utilise le hachage à la place de la dichotomie. Son gain
supplémentaire reste limité car la recherche était déjà efficace. supplémentaire reste limité car la recherche était déjà efficace.
@@ -58,6 +63,13 @@ La recherche des mots vides passe de **12 045 671 à 202 444 appels à
Le gain de normalisation a été confirmé sur `salle235-06` : la nouvelle Le gain de normalisation a été confirmé sur `salle235-06` : la nouvelle
version est plus rapide dans les 50 paires de mesures, en temps réel et CPU. version est plus rapide dans les 50 paires de mesures, en temps réel et CPU.
Le découpage évite **21 746 allocations et libérations de lignes** ainsi
que **1 561 330 octets de stockage**, sans changer les lignes retournées.
Sur les 50 paires de mesures, le gain médian est de **5,6 % en temps réel**
et **9,8 % en temps CPU**. Le pic mémoire résident médian, mesuré séparément
cinq fois par version, passe de **6 688 à 4 896 Kio**. Les lignes partagent
le tampon `texte`, qui est conservé jusqu'à la fin de leur utilisation.
## 4. Bilan et validation ## 4. Bilan et validation
Le bilan global ci-dessous a été mesuré après le tri par tas (étape 05), Le bilan global ci-dessous a été mesuré après le tri par tas (étape 05),
@@ -72,11 +84,46 @@ sur cinq exécutions par version dans les mêmes conditions. Les gains des
Après le tri par tas, le programme est environ **25,5 fois plus rapide**, Après le tri par tas, le programme est environ **25,5 fois plus rapide**,
soit **96,1 % de temps en moins** sur ce jeu de données. soit **96,1 % de temps en moins** sur ce jeu de données.
Le rapport et la sortie console sont identiques octet par octet. Sur le corpus de 250 000 mots, le rapport et la sortie console sont
L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**. identiques octet par octet. L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.
Pour le découpage, `make check`, `make profile` et les tests sous
AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer passent. Les cas vérifiés
incluent les lignes vides, les textes sans saut de ligne final et les
agrandissements du tableau de pointeurs.
## 5. Comparaison sur 10 millions de mots
`NB_MOTS_TEXTE` est porté à **10 000 000 dans les deux versions comparées**.
Sur le même CPU de `salle235-06`, deux mesures sans `-pg` sont effectuées
par version, en inversant l'ordre avant/après à la seconde paire. Un profil
est ensuite produit pour chaque version.
| Mesure | Avant découpage en place | Après découpage en place |
| --- | ---: | ---: |
| Temps réel moyen sans profiling | 2,0175 s | 1,7664 s |
| Temps CPU moyen sans profiling | 1,95 s | 1,72 s |
| Moyenne des pics RSS sans profiling | 145 780 Kio | 72 054 Kio |
| Temps propre de `decouper_lignes` dans le profil | 0,28 s | 0,12 s |
Sur ces deux mesures, le gain est de **12,4 % en temps réel**, **11,8 % en
temps CPU** et **50,6 % sur le pic RSS moyen**. Les profils contiennent
environ 165 et 157 échantillons attribués, contre seulement 3 et 7 dans
les anciennes captures comparées. Ils indiquent aussi une réduction du
temps du découpage ; les mesures sans `-pg` confirment le gain global.
Le nouveau texte contient **869 827 lignes** et **6 098 mots distincts**.
Le rapport et la sortie console sont identiques avant/après sur les six
exécutions. L'empreinte de ce volume est **`b35be1258a9cb3f6`**.
La référence historique à 250 000 mots est conservée séparément ;
`make check` utilise désormais la référence à 10 millions de mots.
Sources : [notes](docs/notes.md), [ordre des profils](resultats/README.md), Sources : [notes](docs/notes.md), [ordre des profils](resultats/README.md),
[profil initial](resultats/profils/00_initial.txt), [profil initial](resultats/profils/00_initial.txt),
[profil actuel](resultats/profils/08_normalisation.txt), [profil après découpage à 250 000 mots](resultats/profils/09_decoupage.txt),
[mesures du bilan après tri](resultats/mesures/mesures_bilan_tri.csv) et [mesures du bilan après tri](resultats/mesures/mesures_bilan_tri.csv),
[comparaison de normalisation](resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.csv). [comparaison de normalisation](resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.csv) et
[comparaison du découpage](resultats/mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.csv),
[profils avant](resultats/profils/10000000_mots/avant_decoupage.txt) et
[après à 10 millions](resultats/profils/10000000_mots/apres_decoupage.txt),
[mesures à 10 millions](resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.csv).
Makefile
+2 -1
View File
@@ -4,6 +4,7 @@ CFLAGS ?= -std=c11 -Wall -Wextra -Wpedantic -O0
SOURCE = src/analyseur.c SOURCE = src/analyseur.c
PROGRAMME = build/analyseur PROGRAMME = build/analyseur
PROGRAMME_PROFIL = build/profil/analyseur PROGRAMME_PROFIL = build/profil/analyseur
REFERENCE = resultats/rapport_reference_10000000.txt
.PHONY: all run check profile clean .PHONY: all run check profile clean
@@ -17,7 +18,7 @@ run: $(PROGRAMME)
cd build && ./analyseur cd build && ./analyseur
check: run check: run
cmp resultats/rapport_reference.txt build/rapport.txt cmp $(REFERENCE) build/rapport.txt
$(PROGRAMME_PROFIL): $(SOURCE) Makefile $(PROGRAMME_PROFIL): $(SOURCE) Makefile
mkdir -p $(@D) mkdir -p $(@D)
README.md
+17 -5
View File
@@ -1,8 +1,11 @@
# Analyseur de fréquence de mots — TD R5.A.04 # Analyseur de fréquence de mots — TD R5.A.04
Optimisation d'un analyseur C par mesure du temps, étude des profils et Optimisation d'un analyseur C par mesure du temps, étude des profils et
réduction du travail répété. Le rapport doit conserver l'empreinte réduction du travail répété. Le programme traite désormais **10 000 000 mots**,
**`1d53de903efd2b7c`**. avec l'empreinte de référence **`b35be1258a9cb3f6`**.
Les résultats historiques sur **250 000 mots** conservent leur référence
**`1d53de903efd2b7c`**. L'empreinte se compare à volume de texte identique.
## Organisation ## Organisation
@@ -12,9 +15,11 @@ exemples/exemple.c Exemple de profiling fourni
docs/CONSIGNES.md Consignes originales du TD docs/CONSIGNES.md Consignes originales du TD
docs/R5A04_Profiling_MM.pdf Support du cours docs/R5A04_Profiling_MM.pdf Support du cours
docs/notes.md Journal détaillé des mesures docs/notes.md Journal détaillé des mesures
resultats/profils/ Profils historiques numérotés de 00 à 08 resultats/profils/ Profils historiques de 00 à 09 (250 000 mots)
resultats/profils/10000000_mots/ Comparaison avant/après sur 10 millions de mots
resultats/mesures/ Mesures brutes CSV et conditions des expériences resultats/mesures/ Mesures brutes CSV et conditions des expériences
resultats/rapport_reference.txt Rapport attendu resultats/rapport_reference.txt Référence historique (250 000 mots)
resultats/rapport_reference_10000000.txt Référence actuelle (10 millions)
COMPTE_RENDU.md Compte rendu noté COMPTE_RENDU.md Compte rendu noté
build/ Fichiers générés localement, ignorés par Git build/ Fichiers générés localement, ignorés par Git
``` ```
@@ -27,7 +32,7 @@ Depuis la racine du dépôt :
```bash ```bash
make # Compiler en -O0, sans instrumentation make # Compiler en -O0, sans instrumentation
make run # Exécuter ; le rapport est écrit dans build/rapport.txt make run # Exécuter ; le rapport est écrit dans build/rapport.txt
make check # Exécuter et comparer le rapport à la référence make check # Exécuter et comparer à la référence de 10 millions de mots
make profile # Produire build/profil/profil.txt avec -pg et gprof make profile # Produire build/profil/profil.txt avec -pg et gprof
make clean # Supprimer les fichiers générés de build/ make clean # Supprimer les fichiers générés de build/
``` ```
@@ -43,6 +48,11 @@ Les mesures de temps utilisent le binaire sans `-pg`. Les profils archivés
dans `resultats/` sont les résultats des différentes étapes ; `make profile` dans `resultats/` sont les résultats des différentes étapes ; `make profile`
écrit le nouveau profil dans `build/profil/`. écrit le nouveau profil dans `build/profil/`.
Le [test à 10 millions de mots](resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.json)
compare les versions avant et après le découpage en place, avec deux mesures
sans instrumentation et un profil par version. Les rapports des deux
versions sont identiques octet par octet.
## Documents et résultats ## Documents et résultats
- [Compte rendu](COMPTE_RENDU.md) - [Compte rendu](COMPTE_RENDU.md)
@@ -50,3 +60,5 @@ dans `resultats/` sont les résultats des différentes étapes ; `make profile`
- [Journal des mesures](docs/notes.md) - [Journal des mesures](docs/notes.md)
- [Ordre des profils et expériences](resultats/README.md) - [Ordre des profils et expériences](resultats/README.md)
- [Comparaison de la normalisation sur le même PC](resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.csv) - [Comparaison de la normalisation sur le même PC](resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.csv)
- [Comparaison du découpage sur le même PC](resultats/mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.csv)
- [Comparaison du découpage sur 10 millions de mots](resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.csv)
docs/notes.md
+135
View File
@@ -697,3 +697,138 @@ chauffe incluse. L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.
Les [100 mesures brutes](../resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.csv) sont Les [100 mesures brutes](../resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.csv) sont
conservées, ainsi que les [conditions et statistiques détaillées](../resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.json), conservées, ainsi que les [conditions et statistiques détaillées](../resultats/mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.json),
qui identifient le commit de référence et les deux sources utilisées. qui identifient le commit de référence et les deux sources utilisées.
## Découpage en place dans le tampon du texte
Après la réorganisation du dépôt, le programme se trouve dans
`src/analyseur.c` et les commandes de validation sont `make check` et
`make profile`.
`decouper_lignes` reçoit maintenant un `char *` modifiable. Chaque saut
de ligne est remplacé par `\0`, et le tableau retourné contient des
pointeurs vers le début des lignes dans le tampon `texte`. Les allocations
et copies individuelles disparaissent ; le tableau de pointeurs conserve
son allocation initiale et ses agrandissements par `realloc`.
Les lignes restent valides tant que `texte` existe. La normalisation agit
directement sur ce tampon. À la fin du programme, on libère le tableau de
pointeurs, puis `texte`, sans appeler `free` sur chaque ligne.
Les lignes vides sont conservées. Seules les lignes terminées par `\n`
sont retournées, comme dans la version précédente ; le générateur produit
déjà un saut de ligne final. Le parcours reste en O(taille du texte), mais
il évite les allocations et les copies de son contenu.
Sur le corpus complet, cela supprime **21 746 allocations de lignes** et
autant de libérations. Le stockage de leurs copies représentait
**1 561 330 octets**, soit environ **1,49 Mio**, hors coût de l'allocateur.
Le profil est archivé dans [09_decoupage.txt](../resultats/profils/09_decoupage.txt).
La comparaison utilise le commit `875af6fe9eaee7a2a9a997c7fe4102d216a1b9fb`
comme référence avant modification. Les deux versions sont compilées avec
`-std=c11 -Wall -Wextra -Wpedantic -O0`, sans `-pg`, puis exécutées sur
**salle235-06**, CPU logique **0**, avec **GCC 16.2.1**.
Après cinq exécutions de chauffe par version, 50 mesures par version
sont réalisées en alternant l'ordre à chaque paire. Le temps réel inclut
le lancement du programme et ses écritures dans `build/`. Le temps CPU
est la somme des temps utilisateur et système du processus. Le pic RSS
est mesuré dans une série séparée avec `/usr/bin/time -f %M`, cinq fois
par version, sur le même CPU.
| Mesure | Avant : copies des lignes | Après : pointeurs dans le texte |
| --- | ---: | ---: |
| Allocations du contenu des lignes | 21 746 | 0 |
| Octets alloués pour le contenu des lignes | 1 561 330 | 0 |
| Temps réel médian | 84,36 ms | 79,60 ms |
| Temps CPU médian | 54,75 ms | 49,38 ms |
| Pic RSS médian | 6 688 Kio | 4 896 Kio |
Le gain médian est de **5,6 % en temps réel** et de **9,8 % en temps CPU**.
La nouvelle version est plus rapide dans 36 paires sur 50 en temps réel
et 39 sur 50 en temps CPU. Les temps fluctuent : la comparaison porte
sur cette série avant/après, et non sur les mesures historiques de la
normalisation. La baisse du pic RSS médian est de **1 792 Kio**.
Les [mesures de temps](../resultats/mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.csv),
les [mesures de mémoire](../resultats/mesures/comparaison_decoupage_memoire.csv)
et les [conditions et statistiques](../resultats/mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.json)
sont conservées. Le fichier de conditions contient aussi les empreintes
SHA-256 des sources avant et après modification.
Validation : `make check` et `make profile` passent sans avertissement de
compilation. Les 110 exécutions de comparaison, chauffe comprise, et les
10 mesures de mémoire produisent un rapport et une sortie console
identiques octet par octet à la référence. L'empreinte reste
**`1d53de903efd2b7c`**.
Des tests temporaires sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer
ont comparé le découpage à l'ancienne fonction sur les textes vides, les
lignes vides, les suffixes sans saut de ligne, les zéros internes, les
fins de ligne CRLF, une ligne de 65 536 caractères, les seuils de capacité
jusqu'à 32 769 lignes et le corpus complet. Ils vérifient aussi que chaque
pointeur vise le tampon initial et que les lignes restent identiques
après normalisation. Le programme complet passe également avec ces outils,
sans double libération ni accès mémoire invalide.
Commandes utilisées pour cette étape à 250 000 mots, avant l'augmentation
du volume :
```bash
make check
make profile
cp build/profil/profil.txt resultats/profils/09_decoupage.txt
```
## Comparaison du découpage sur 10 millions de mots
Le paramètre `NB_MOTS_TEXTE` passe à **10 000 000**. Pour comparer le
découpage, ce changement est appliqué aussi à la version avant optimisation,
issue du commit `875af6fe9eaee7a2a9a997c7fe4102d216a1b9fb`. Les différences
entre les deux versions restent le découpage en place et la suppression
des libérations individuelles des lignes.
Les deux versions sont compilées avec
`-std=c11 -Wall -Wextra -Wpedantic -O0`, sur **salle235-06**, avec
**GCC 16.2.1**, puis exécutées sur le **CPU logique 0**. Deux mesures sans
`-pg` sont réalisées par version, dans l'ordre avant/après puis après/avant.
Une exécution profilée supplémentaire par version produit les nouveaux
profils.
| Mesure | Avant découpage en place | Après découpage en place |
| --- | ---: | ---: |
| Temps réels sans profiling | 2,042 s ; 1,993 s | 1,768 s ; 1,765 s |
| Temps réel moyen | 2,0175 s | 1,7664 s |
| Temps CPU moyen | 1,95 s | 1,72 s |
| Moyenne des pics RSS | 145 780 Kio | 72 054 Kio |
| Temps propre de `decouper_lignes` avec `-pg` | 0,28 s | 0,12 s |
| Temps total attribué par `gprof` | 1,65 s | 1,57 s |
Le gain observé sur les deux mesures sans instrumentation est de
**12,4 % en temps réel** et **11,8 % en temps CPU**. Le pic RSS moyen
baisse de **50,6 %**, d'environ **142,4 Mio à 70,4 Mio**. Les deux mesures
individuelles donnent une version après découpage plus rapide.
Les [nouveaux profils avant](../resultats/profils/10000000_mots/avant_decoupage.txt)
et [après](../resultats/profils/10000000_mots/apres_decoupage.txt) reposent
respectivement sur environ **165 et 157 échantillons attribués**, avec
une période de 0,01 s. Les anciennes captures à 250 000 mots n'en
contenaient que 3 et 7 : elles étaient trop courtes pour interpréter une
variation de quelques centièmes comme une régression. Les temps de
`gprof` restent des estimations ; le gain global est mesuré sans `-pg`.
Les [mesures brutes](../resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.csv)
et les [conditions détaillées](../resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.json)
identifient les sources, leurs empreintes SHA-256, le protocole et les profils.
Le nouveau corpus contient **10 000 000 mots**, **869 827 lignes** et
**6 098 mots distincts**. Le bigramme reste `me`, avec 696 057 occurrences
et `n` comme troisième lettre la plus fréquente. Les six exécutions
produisent des rapports et sorties console identiques avant/après.
L'empreinte de ce nouveau volume est **`b35be1258a9cb3f6`**. Le
[rapport de référence à 10 millions](../resultats/rapport_reference_10000000.txt)
est issu de la version avant découpage, puis vérifié avec la version
après découpage. Le [rapport historique à 250 000 mots](../resultats/rapport_reference.txt)
et son empreinte `1d53de903efd2b7c` sont conservés. `make check` utilise
désormais la référence à 10 millions de mots.
resultats/README.md
+29 -5
View File
@@ -1,8 +1,10 @@
# Résultats conservés # Résultats conservés
Les profils suivent l'ordre des optimisations. Les commits indiqués Les profils 00 à 09 portent sur **250 000 mots** et suivent l'ordre des
contiennent les versions de `analyseur.c` utilisées à ces étapes, avant optimisations. Les commits des étapes
le déplacement des sources dans `src/`. 00 à 08 contiennent les versions de `analyseur.c` avant son déplacement
dans `src/`. Pour l'étape 09, les conditions de mesure identifient le
commit de référence et les empreintes SHA-256 des deux sources comparées.
| Étape | Profil | Version du code | | Étape | Profil | Version du code |
| --- | --- | --- | | --- | --- | --- |
@@ -15,6 +17,7 @@ le déplacement des sources dans `src/`.
| 06 — Analyse des bigrammes | [06_bigrammes.txt](profils/06_bigrammes.txt) | `e3076e4` | | 06 — Analyse des bigrammes | [06_bigrammes.txt](profils/06_bigrammes.txt) | `e3076e4` |
| 07 — Index des mots vides | [07_mots_vides.txt](profils/07_mots_vides.txt) | `1331811` | | 07 — Index des mots vides | [07_mots_vides.txt](profils/07_mots_vides.txt) | `1331811` |
| 08 — Table de normalisation | [08_normalisation.txt](profils/08_normalisation.txt) | `19ad9b7` | | 08 — Table de normalisation | [08_normalisation.txt](profils/08_normalisation.txt) | `19ad9b7` |
| 09 — Découpage en place | [09_decoupage.txt](profils/09_decoupage.txt) | [Sources et empreintes SHA-256](mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.json) |
Les [mesures du bilan après le tri](mesures/mesures_bilan_tri.csv) comparent Les [mesures du bilan après le tri](mesures/mesures_bilan_tri.csv) comparent
le programme initial à l'étape 05. La colonne `final` désigne cette étape. le programme initial à l'étape 05. La colonne `final` désigne cette étape.
@@ -24,8 +27,29 @@ compare les étapes 07 et 08 sur le même PC, avec 50 mesures par version.
Les [conditions et statistiques](mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.json) Les [conditions et statistiques](mesures/comparaison_normalisation_meme_pc.json)
précisent la machine, le compilateur, les sources et le protocole. précisent la machine, le compilateur, les sources et le protocole.
Le [rapport de référence](rapport_reference.txt) conserve l'empreinte La [comparaison du découpage](mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.csv)
`1d53de903efd2b7c`. `make check` compare le rapport courant à ce fichier. compare les étapes 08 et 09 sur le même PC, avec 50 mesures de temps par
version. Le [pic mémoire](mesures/comparaison_decoupage_memoire.csv) est
mesuré séparément avec GNU time, cinq fois par version. Les
[conditions et statistiques](mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.json)
décrivent les deux séries et les vérifications des résultats.
La comparaison complémentaire à **10 000 000 mots** est conservée séparément :
- [Profil avant découpage](profils/10000000_mots/avant_decoupage.txt).
- [Profil après découpage](profils/10000000_mots/apres_decoupage.txt).
- [Mesures brutes](mesures/comparaison_decoupage_10000000.csv) et
[conditions et statistiques](mesures/comparaison_decoupage_10000000.json).
Elle utilise deux mesures sans `-pg` et une exécution profilée par version,
sur le même CPU. Le seul changement de la version de référence est le
nombre de mots ; la version comparée ajoute le découpage en place.
Le [rapport historique](rapport_reference.txt), pour 250 000 mots, conserve
l'empreinte `1d53de903efd2b7c`. La [référence actuelle à 10 millions](rapport_reference_10000000.txt)
a l'empreinte `b35be1258a9cb3f6`. Elle provient de la version avant découpage
et a été vérifiée à l'identique avec la version après découpage.
`make check` compare maintenant le rapport courant à cette nouvelle référence.
Les commandes historiques et les autres mesures sont décrites dans le Les commandes historiques et les autres mesures sont décrites dans le
[journal](../docs/notes.md). Chaque gain de temps doit être calculé à partir [journal](../docs/notes.md). Chaque gain de temps doit être calculé à partir
resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.csv
+5
View File
@@ -0,0 +1,5 @@
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1 paire ordre version reel_s cpu_s utilisateur_s systeme_s rss_max_kio
2 1 1 avant_decoupage 2.041986573 1.960000000 1.930000000 0.030000000 145776
3 1 2 apres_decoupage 1.767853857 1.720000000 1.710000000 0.010000000 71796
4 2 1 apres_decoupage 1.764871005 1.720000000 1.710000000 0.010000000 72312
5 2 2 avant_decoupage 1.993093881 1.940000000 1.920000000 0.020000000 145784
resultats/mesures/comparaison_decoupage_10000000.json
+111
View File
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{
"machine": "salle235-06",
"processeur": "Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz",
"cpu_logique": 0,
"compilateur": "gcc (GCC) 16.2.1 20260810",
"options": [
"-std=c11",
"-Wall",
"-Wextra",
"-Wpedantic",
"-O0"
],
"nb_mots_texte": 10000000,
"nb_lignes": 869827,
"nb_mots_distincts": 6098,
"reference_commit": "875af6fe9eaee7a2a9a997c7fe4102d216a1b9fb",
"reference_adaptation": "NB_MOTS_TEXTE porté de 250000 à 10000000 dans les deux versions",
"source_sha256": {
"avant_decoupage": "41fb23d6bbd63a6f2b9b127b0b877ac4bd133874562940930c81cd76917137ff",
"apres_decoupage": "7bbb1dc588d2ec82cbb700b135bbdf308bff1a684598c334a5c86bb054c8e04c"
},
"mesures_sans_pg_par_version": 2,
"executions_profilees_par_version": 1,
"executions_verifiees": 6,
"ordre_mesures": "avant/après puis après/avant",
"horloge_reelle": "time.perf_counter, lancement du programme via GNU time inclus",
"temps_cpu_et_memoire": "/usr/bin/time -f %U;%S;%M : temps CPU au centième de seconde et RSS maximal en Kio",
"repertoire_execution": "build/verification_10000000_thn5_mfx",
"empreinte_rapport": "b35be1258a9cb3f6",
"rapport_reference": "resultats/rapport_reference_10000000.txt",
"reference_validee_depuis": "version avant découpage à 10000000 mots",
"profils": {
"avant_decoupage": {
"fichier": "resultats/profils/10000000_mots/avant_decoupage.txt",
"temps_attribue_s": 1.65,
"periode_echantillon_s": 0.01,
"echantillons_attribues": 165,
"decouper_lignes_self_s": 0.28,
"execution_profilee": {
"reel_s": 2.700588346000586,
"cpu_s": 2.63,
"utilisateur_s": 2.61,
"systeme_s": 0.02,
"rss_max_kio": 145812
}
},
"apres_decoupage": {
"fichier": "resultats/profils/10000000_mots/apres_decoupage.txt",
"temps_attribue_s": 1.57,
"periode_echantillon_s": 0.01,
"echantillons_attribues": 157,
"decouper_lignes_self_s": 0.12,
"execution_profilee": {
"reel_s": 2.4980121059998055,
"cpu_s": 2.43,
"utilisateur_s": 2.43,
"systeme_s": 0.0,
"rss_max_kio": 72384
}
}
},
"avant_decoupage": {
"reel_s": {
"mesures": [
2.041986573000031,
1.9930938809993677
],
"moyenne": 2.0175402269996994
},
"cpu_s": {
"mesures": [
1.96,
1.94
],
"moyenne": 1.95
},
"rss_max_kio": {
"mesures": [
145776,
145784
],
"moyenne": 145780
}
},
"apres_decoupage": {
"reel_s": {
"mesures": [
1.7678538569998636,
1.7648710049998044
],
"moyenne": 1.766362430999834
},
"cpu_s": {
"mesures": [
1.72,
1.72
],
"moyenne": 1.72
},
"rss_max_kio": {
"mesures": [
71796,
72312
],
"moyenne": 72054
}
},
"gain_reel_pourcent": 12.449704478675693,
"gain_cpu_pourcent": 11.794871794871797,
"gain_rss_pourcent": 50.57346686788311
}
resultats/mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.csv
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View File
@@ -0,0 +1,101 @@
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resultats/mesures/comparaison_decoupage_meme_pc.json
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
{
"machine": "salle235-06",
"processeur": "Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz",
"cpu_logique": 0,
"compilateur": "gcc (GCC) 16.2.1 20260810",
"options": [
"-std=c11",
"-Wall",
"-Wextra",
"-Wpedantic",
"-O0"
],
"profiling": false,
"reference_commit": "875af6fe9eaee7a2a9a997c7fe4102d216a1b9fb",
"chemin_source": "src/analyseur.c",
"source_sha256": {
"normalisation": "fa529c2b8589dbceda26c40eae2019648cc56785c6462e61b70dac8cfe1a2d01",
"decoupage": "1d43a007a7298d5ca1b1cbdf7a53f2e9ce6eb58196d29f3a38ceb0e04fe4e8e0"
},
"chauffe_par_version": 5,
"mesures_par_version": 50,
"executions_verifiees": 110,
"horloge_reelle": "time.perf_counter, lancement et attente du processus inclus",
"quartiles": "statistics.quantiles(method=\"inclusive\")",
"empreinte_rapport": "1d53de903efd2b7c",
"allocations_contenu_lignes": {
"normalisation": 21746,
"decoupage": 0
},
"octets_alloues_contenu_lignes": {
"normalisation": 1561330,
"decoupage": 0
},
"normalisation": {
"reel_s": {
"mediane": 0.08435958599989135,
"q1": 0.08066259450015423,
"q3": 0.0898472110000057,
"min": 0.0769000129998858,
"max": 0.12227065299975948
},
"cpu_s": {
"mediane": 0.0547485,
"q1": 0.053884749999999995,
"q3": 0.05823075,
"min": 0.052816,
"max": 0.091533
},
"rss_max_kio": {
"mediane": 6688,
"q1": 6688.0,
"q3": 6692.0,
"min": 6676,
"max": 6692
}
},
"decoupage": {
"reel_s": {
"mediane": 0.07960066200007532,
"q1": 0.07565578674984863,
"q3": 0.09043327800020506,
"min": 0.06752543699985836,
"max": 0.11842175099991437
},
"cpu_s": {
"mediane": 0.0493845,
"q1": 0.04834374999999999,
"q3": 0.058732,
"min": 0.046592999999999996,
"max": 0.08456
},
"rss_max_kio": {
"mediane": 4896,
"q1": 4884.0,
"q3": 4900.0,
"min": 4880,
"max": 4900
}
},
"gain_reel_pourcent": 5.641236788220083,
"gain_cpu_pourcent": 9.797528699416425,
"paires_plus_rapides": {
"reel_s": 36,
"cpu_s": 39
},
"mesure_cpu": "os.wait4 : ru_utime + ru_stime du processus fils",
"mesure_memoire": {
"methode": "/usr/bin/time -f %M, dans une série distincte sur le même CPU",
"mesures_par_version": 5,
"fichier": "comparaison_decoupage_memoire.csv",
"note": "Le ru_maxrss du lancement direct depuis Python héritait de son pic mémoire (21 420 Kio) ; il a été écarté au profit du processus fils de GNU time."
},
"executions_verifiees_memoire": 10,
"repertoire_execution": "build/verification_decoupage_arnsavcd"
}
resultats/mesures/comparaison_decoupage_memoire.csv
+11
View File
@@ -0,0 +1,11 @@
paire;ordre;version;rss_max_kio
1;1;normalisation;6688
1;2;decoupage;4900
2;1;decoupage;4896
2;2;normalisation;6692
3;1;normalisation;6692
3;2;decoupage;4900
4;1;decoupage;4884
4;2;normalisation;6688
5;1;normalisation;6676
5;2;decoupage;4880
1 paire ordre version rss_max_kio
2 1 1 normalisation 6688
3 1 2 decoupage 4900
4 2 1 decoupage 4896
5 2 2 normalisation 6692
6 3 1 normalisation 6692
7 3 2 decoupage 4900
8 4 1 decoupage 4884
9 4 2 normalisation 6688
10 5 1 normalisation 6676
11 5 2 decoupage 4880
resultats/profils/09_decoupage.txt
+158
View File
@@ -0,0 +1,158 @@
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls ms/call ms/call name
14.29 0.01 0.01 250000 0.00 0.00 est_mot_vide
14.29 0.02 0.01 150182 0.00 0.00 chercher_mot
14.29 0.03 0.01 150182 0.00 0.00 compter_mot
14.29 0.04 0.01 21746 0.00 0.00 compter_mots_ligne
14.29 0.05 0.01 1 10.00 10.00 analyser_bigrammes
14.29 0.06 0.01 1 10.00 10.00 decouper_lignes
14.29 0.07 0.01 1 10.00 10.00 generer_texte
0.00 0.07 0.00 928117 0.00 0.00 alea
0.00 0.07 0.00 355573 0.00 0.00 egales
0.00 0.07 0.00 293223 0.00 0.00 hacher_mot
0.00 0.07 0.00 129602 0.00 0.00 doit_echanger
0.00 0.07 0.00 32813 0.00 0.00 comparer
0.00 0.07 0.00 26801 0.00 0.00 ajouter
0.00 0.07 0.00 21746 0.00 0.00 normaliser_ligne
0.00 0.07 0.00 8798 0.00 0.00 retablir_tas
0.00 0.07 0.00 5866 0.00 0.00 copier
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 construire_rapport
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 ecart_type_longueur
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 empreinte
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 generer_vocabulaire
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 initialiser_mots_vides
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 longueur_moyenne
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 racine
0.00 0.07 0.00 1 0.00 0.00 trier_entrees
Call graph
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 14.29% of 0.07 seconds
index % time self children called name
<spontaneous>
[1] 100.0 0.00 0.07 main [1]
0.01 0.03 21746/21746 compter_mots_ligne [2]
0.01 0.00 1/1 generer_texte [8]
0.01 0.00 1/1 decouper_lignes [7]
0.01 0.00 1/1 analyser_bigrammes [6]
0.00 0.00 21746/21746 normaliser_ligne [15]
0.00 0.00 1/1 generer_vocabulaire [21]
0.00 0.00 1/1 trier_entrees [25]
0.00 0.00 1/1 longueur_moyenne [23]
0.00 0.00 1/1 ecart_type_longueur [19]
0.00 0.00 1/1 racine [24]
0.00 0.00 1/1 construire_rapport [18]
0.00 0.00 1/1 empreinte [20]
-----------------------------------------------
0.01 0.03 21746/21746 main [1]
[2] 57.1 0.01 0.03 21746 compter_mots_ligne [2]
0.01 0.01 150182/150182 compter_mot [3]
0.01 0.00 250000/250000 est_mot_vide [4]
-----------------------------------------------
0.01 0.01 150182/150182 compter_mots_ligne [2]
[3] 28.6 0.01 0.01 150182 compter_mot [3]
0.01 0.00 150182/150182 chercher_mot [5]
0.00 0.00 5866/5866 copier [17]
-----------------------------------------------
0.01 0.00 250000/250000 compter_mots_ligne [2]
[4] 14.3 0.01 0.00 250000 est_mot_vide [4]
0.00 0.00 202444/355573 egales [10]
0.00 0.00 142981/293223 hacher_mot [11]
0.00 0.00 1/1 initialiser_mots_vides [22]
-----------------------------------------------
0.01 0.00 150182/150182 compter_mot [3]
[5] 14.3 0.01 0.00 150182 chercher_mot [5]
0.00 0.00 153101/355573 egales [10]
0.00 0.00 150182/293223 hacher_mot [11]
-----------------------------------------------
0.01 0.00 1/1 main [1]
[6] 14.3 0.01 0.00 1 analyser_bigrammes [6]
-----------------------------------------------
0.01 0.00 1/1 main [1]
[7] 14.3 0.01 0.00 1 decouper_lignes [7]
-----------------------------------------------
0.01 0.00 1/1 main [1]
[8] 14.3 0.01 0.00 1 generer_texte [8]
0.00 0.00 900183/928117 alea [9]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 27934/928117 generer_vocabulaire [21]
0.00 0.00 900183/928117 generer_texte [8]
[9] 0.0 0.00 0.00 928117 alea [9]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 28/355573 initialiser_mots_vides [22]
0.00 0.00 153101/355573 chercher_mot [5]
0.00 0.00 202444/355573 est_mot_vide [4]
[10] 0.0 0.00 0.00 355573 egales [10]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 60/293223 initialiser_mots_vides [22]
0.00 0.00 142981/293223 est_mot_vide [4]
0.00 0.00 150182/293223 chercher_mot [5]
[11] 0.0 0.00 0.00 293223 hacher_mot [11]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 129602/129602 retablir_tas [16]
[12] 0.0 0.00 0.00 129602 doit_echanger [12]
0.00 0.00 32813/32813 comparer [13]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 32813/32813 doit_echanger [12]
[13] 0.0 0.00 0.00 32813 comparer [13]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 5867/26801 construire_rapport [18]
0.00 0.00 20934/26801 generer_vocabulaire [21]
[14] 0.0 0.00 0.00 26801 ajouter [14]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 21746/21746 main [1]
[15] 0.0 0.00 0.00 21746 normaliser_ligne [15]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 8798/8798 trier_entrees [25]
[16] 0.0 0.00 0.00 8798 retablir_tas [16]
0.00 0.00 129602/129602 doit_echanger [12]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 5866/5866 compter_mot [3]
[17] 0.0 0.00 0.00 5866 copier [17]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[18] 0.0 0.00 0.00 1 construire_rapport [18]
0.00 0.00 5867/26801 ajouter [14]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[19] 0.0 0.00 0.00 1 ecart_type_longueur [19]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[20] 0.0 0.00 0.00 1 empreinte [20]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[21] 0.0 0.00 0.00 1 generer_vocabulaire [21]
0.00 0.00 27934/928117 alea [9]
0.00 0.00 20934/26801 ajouter [14]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 est_mot_vide [4]
[22] 0.0 0.00 0.00 1 initialiser_mots_vides [22]
0.00 0.00 60/293223 hacher_mot [11]
0.00 0.00 28/355573 egales [10]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[23] 0.0 0.00 0.00 1 longueur_moyenne [23]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[24] 0.0 0.00 0.00 1 racine [24]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[25] 0.0 0.00 0.00 1 trier_entrees [25]
0.00 0.00 8798/8798 retablir_tas [16]
-----------------------------------------------
Index by function name
[14] ajouter [17] copier [21] generer_vocabulaire
[9] alea [7] decouper_lignes [11] hacher_mot
[6] analyser_bigrammes [12] doit_echanger [22] initialiser_mots_vides
[5] chercher_mot [19] ecart_type_longueur [23] longueur_moyenne
[13] comparer [10] egales [15] normaliser_ligne
[3] compter_mot [20] empreinte [24] racine
[2] compter_mots_ligne [4] est_mot_vide [16] retablir_tas
[18] construire_rapport [8] generer_texte [25] trier_entrees
resultats/profils/10000000_mots/apres_decoupage.txt
+163
View File
@@ -0,0 +1,163 @@
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls ms/call ms/call name
20.38 0.32 0.32 1 320.00 329.99 generer_texte
17.83 0.60 0.28 1 280.00 280.00 analyser_bigrammes
10.83 0.77 0.17 14463795 0.00 0.00 egales
10.19 0.93 0.16 869827 0.00 0.00 compter_mots_ligne
8.92 1.07 0.14 869827 0.00 0.00 normaliser_ligne
7.64 1.19 0.12 11729593 0.00 0.00 hacher_mot
7.64 1.31 0.12 5998884 0.00 0.00 chercher_mot
7.64 1.43 0.12 1 120.00 120.00 decouper_lignes
5.10 1.51 0.08 10000000 0.00 0.00 est_mot_vide
1.91 1.54 0.03 5998884 0.00 0.00 compter_mot
1.27 1.56 0.02 _init
0.64 1.57 0.01 36026819 0.00 0.00 alea
0.00 1.57 0.00 135315 0.00 0.00 doit_echanger
0.00 1.57 0.00 27033 0.00 0.00 ajouter
0.00 1.57 0.00 9146 0.00 0.00 retablir_tas
0.00 1.57 0.00 6706 0.00 0.00 comparer
0.00 1.57 0.00 6098 0.00 0.00 copier
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 construire_rapport
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 ecart_type_longueur
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 empreinte
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.01 generer_vocabulaire
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 initialiser_mots_vides
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 longueur_moyenne
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 racine
0.00 1.57 0.00 1 0.00 0.00 trier_entrees
Call graph
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 0.64% of 1.57 seconds
index % time self children called name
<spontaneous>
[1] 98.7 0.00 1.55 main [1]
0.16 0.52 869827/869827 compter_mots_ligne [2]
0.32 0.01 1/1 generer_texte [3]
0.28 0.00 1/1 analyser_bigrammes [5]
0.14 0.00 869827/869827 normaliser_ligne [9]
0.12 0.00 1/1 decouper_lignes [11]
0.00 0.00 1/1 generer_vocabulaire [14]
0.00 0.00 1/1 trier_entrees [26]
0.00 0.00 1/1 longueur_moyenne [24]
0.00 0.00 1/1 ecart_type_longueur [22]
0.00 0.00 1/1 racine [25]
0.00 0.00 1/1 construire_rapport [21]
0.00 0.00 1/1 empreinte [23]
-----------------------------------------------
0.16 0.52 869827/869827 main [1]
[2] 43.3 0.16 0.52 869827 compter_mots_ligne [2]
0.03 0.26 5998884/5998884 compter_mot [4]
0.08 0.15 10000000/10000000 est_mot_vide [7]
-----------------------------------------------
0.32 0.01 1/1 main [1]
[3] 21.0 0.32 0.01 1 generer_texte [3]
0.01 0.00 35998885/36026819 alea [13]
-----------------------------------------------
0.03 0.26 5998884/5998884 compter_mots_ligne [2]
[4] 18.2 0.03 0.26 5998884 compter_mot [4]
0.12 0.14 5998884/5998884 chercher_mot [6]
0.00 0.00 6098/6098 copier [20]
-----------------------------------------------
0.28 0.00 1/1 main [1]
[5] 17.8 0.28 0.00 1 analyser_bigrammes [5]
-----------------------------------------------
0.12 0.14 5998884/5998884 compter_mot [4]
[6] 16.3 0.12 0.14 5998884 chercher_mot [6]
0.07 0.00 6347060/14463795 egales [8]
0.06 0.00 5998884/11729593 hacher_mot [10]
-----------------------------------------------
0.08 0.15 10000000/10000000 compter_mots_ligne [2]
[7] 14.9 0.08 0.15 10000000 est_mot_vide [7]
0.10 0.00 8116707/14463795 egales [8]
0.06 0.00 5730649/11729593 hacher_mot [10]
0.00 0.00 1/1 initialiser_mots_vides [15]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 28/14463795 initialiser_mots_vides [15]
0.07 0.00 6347060/14463795 chercher_mot [6]
0.10 0.00 8116707/14463795 est_mot_vide [7]
[8] 10.8 0.17 0.00 14463795 egales [8]
-----------------------------------------------
0.14 0.00 869827/869827 main [1]
[9] 8.9 0.14 0.00 869827 normaliser_ligne [9]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 60/11729593 initialiser_mots_vides [15]
0.06 0.00 5730649/11729593 est_mot_vide [7]
0.06 0.00 5998884/11729593 chercher_mot [6]
[10] 7.6 0.12 0.00 11729593 hacher_mot [10]
-----------------------------------------------
0.12 0.00 1/1 main [1]
[11] 7.6 0.12 0.00 1 decouper_lignes [11]
-----------------------------------------------
<spontaneous>
[12] 1.3 0.02 0.00 _init [12]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 27934/36026819 generer_vocabulaire [14]
0.01 0.00 35998885/36026819 generer_texte [3]
[13] 0.6 0.01 0.00 36026819 alea [13]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[14] 0.0 0.00 0.00 1 generer_vocabulaire [14]
0.00 0.00 27934/36026819 alea [13]
0.00 0.00 20934/27033 ajouter [17]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 est_mot_vide [7]
[15] 0.0 0.00 0.00 1 initialiser_mots_vides [15]
0.00 0.00 60/11729593 hacher_mot [10]
0.00 0.00 28/14463795 egales [8]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 135315/135315 retablir_tas [18]
[16] 0.0 0.00 0.00 135315 doit_echanger [16]
0.00 0.00 6706/6706 comparer [19]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 6099/27033 construire_rapport [21]
0.00 0.00 20934/27033 generer_vocabulaire [14]
[17] 0.0 0.00 0.00 27033 ajouter [17]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 9146/9146 trier_entrees [26]
[18] 0.0 0.00 0.00 9146 retablir_tas [18]
0.00 0.00 135315/135315 doit_echanger [16]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 6706/6706 doit_echanger [16]
[19] 0.0 0.00 0.00 6706 comparer [19]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 6098/6098 compter_mot [4]
[20] 0.0 0.00 0.00 6098 copier [20]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[21] 0.0 0.00 0.00 1 construire_rapport [21]
0.00 0.00 6099/27033 ajouter [17]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[22] 0.0 0.00 0.00 1 ecart_type_longueur [22]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[23] 0.0 0.00 0.00 1 empreinte [23]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[24] 0.0 0.00 0.00 1 longueur_moyenne [24]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[25] 0.0 0.00 0.00 1 racine [25]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[26] 0.0 0.00 0.00 1 trier_entrees [26]
0.00 0.00 9146/9146 retablir_tas [18]
-----------------------------------------------
Index by function name
[12] _init [20] copier [10] hacher_mot
[17] ajouter [11] decouper_lignes [15] initialiser_mots_vides
[13] alea [16] doit_echanger [24] longueur_moyenne
[5] analyser_bigrammes [22] ecart_type_longueur [9] normaliser_ligne
[6] chercher_mot [8] egales [25] racine
[19] comparer [23] empreinte [18] retablir_tas
[4] compter_mot [7] est_mot_vide [26] trier_entrees
[2] compter_mots_ligne [3] generer_texte
[21] construire_rapport [14] generer_vocabulaire
resultats/profils/10000000_mots/avant_decoupage.txt
+160
View File
@@ -0,0 +1,160 @@
Flat profile:
Each sample counts as 0.01 seconds.
% cumulative self self total
time seconds seconds calls ms/call ms/call name
17.58 0.29 0.29 1 290.00 290.00 analyser_bigrammes
16.97 0.57 0.28 1 280.00 280.00 decouper_lignes
13.94 0.80 0.23 869827 0.00 0.00 compter_mots_ligne
13.33 1.02 0.22 1 220.00 259.97 generer_texte
12.73 1.23 0.21 14463795 0.00 0.00 egales
6.67 1.34 0.11 869827 0.00 0.00 normaliser_ligne
4.85 1.42 0.08 11729593 0.00 0.00 hacher_mot
4.24 1.49 0.07 5998884 0.00 0.00 chercher_mot
3.33 1.54 0.06 10000000 0.00 0.00 est_mot_vide
2.42 1.58 0.04 36026819 0.00 0.00 alea
2.42 1.62 0.04 5998884 0.00 0.00 compter_mot
1.21 1.65 0.02 main
0.30 1.65 0.01 1 5.00 5.00 initialiser_mots_vides
0.00 1.65 0.00 135315 0.00 0.00 doit_echanger
0.00 1.65 0.00 27033 0.00 0.00 ajouter
0.00 1.65 0.00 9146 0.00 0.00 retablir_tas
0.00 1.65 0.00 6706 0.00 0.00 comparer
0.00 1.65 0.00 6098 0.00 0.00 copier
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.00 construire_rapport
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.00 ecart_type_longueur
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.00 empreinte
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.03 generer_vocabulaire
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.00 longueur_moyenne
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.00 racine
0.00 1.65 0.00 1 0.00 0.00 trier_entrees
Call graph
granularity: each sample hit covers 4 byte(s) for 0.61% of 1.65 seconds
index % time self children called name
<spontaneous>
[1] 100.0 0.02 1.63 main [1]
0.23 0.46 869827/869827 compter_mots_ligne [2]
0.29 0.00 1/1 analyser_bigrammes [3]
0.28 0.00 1/1 decouper_lignes [4]
0.22 0.04 1/1 generer_texte [5]
0.11 0.00 869827/869827 normaliser_ligne [10]
0.00 0.00 1/1 generer_vocabulaire [14]
0.00 0.00 1/1 trier_entrees [25]
0.00 0.00 1/1 longueur_moyenne [23]
0.00 0.00 1/1 ecart_type_longueur [21]
0.00 0.00 1/1 racine [24]
0.00 0.00 1/1 construire_rapport [20]
0.00 0.00 1/1 empreinte [22]
-----------------------------------------------
0.23 0.46 869827/869827 main [1]
[2] 41.8 0.23 0.46 869827 compter_mots_ligne [2]
0.04 0.20 5998884/5998884 compter_mot [6]
0.06 0.16 10000000/10000000 est_mot_vide [7]
-----------------------------------------------
0.29 0.00 1/1 main [1]
[3] 17.6 0.29 0.00 1 analyser_bigrammes [3]
-----------------------------------------------
0.28 0.00 1/1 main [1]
[4] 17.0 0.28 0.00 1 decouper_lignes [4]
-----------------------------------------------
0.22 0.04 1/1 main [1]
[5] 15.8 0.22 0.04 1 generer_texte [5]
0.04 0.00 35998885/36026819 alea [12]
-----------------------------------------------
0.04 0.20 5998884/5998884 compter_mots_ligne [2]
[6] 14.7 0.04 0.20 5998884 compter_mot [6]
0.07 0.13 5998884/5998884 chercher_mot [9]
0.00 0.00 6098/6098 copier [19]
-----------------------------------------------
0.06 0.16 10000000/10000000 compter_mots_ligne [2]
[7] 13.1 0.06 0.16 10000000 est_mot_vide [7]
0.12 0.00 8116707/14463795 egales [8]
0.04 0.00 5730649/11729593 hacher_mot [11]
0.01 0.00 1/1 initialiser_mots_vides [13]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 28/14463795 initialiser_mots_vides [13]
0.09 0.00 6347060/14463795 chercher_mot [9]
0.12 0.00 8116707/14463795 est_mot_vide [7]
[8] 12.7 0.21 0.00 14463795 egales [8]
-----------------------------------------------
0.07 0.13 5998884/5998884 compter_mot [6]
[9] 12.3 0.07 0.13 5998884 chercher_mot [9]
0.09 0.00 6347060/14463795 egales [8]
0.04 0.00 5998884/11729593 hacher_mot [11]
-----------------------------------------------
0.11 0.00 869827/869827 main [1]
[10] 6.7 0.11 0.00 869827 normaliser_ligne [10]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 60/11729593 initialiser_mots_vides [13]
0.04 0.00 5730649/11729593 est_mot_vide [7]
0.04 0.00 5998884/11729593 chercher_mot [9]
[11] 4.8 0.08 0.00 11729593 hacher_mot [11]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 27934/36026819 generer_vocabulaire [14]
0.04 0.00 35998885/36026819 generer_texte [5]
[12] 2.4 0.04 0.00 36026819 alea [12]
-----------------------------------------------
0.01 0.00 1/1 est_mot_vide [7]
[13] 0.3 0.01 0.00 1 initialiser_mots_vides [13]
0.00 0.00 60/11729593 hacher_mot [11]
0.00 0.00 28/14463795 egales [8]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[14] 0.0 0.00 0.00 1 generer_vocabulaire [14]
0.00 0.00 27934/36026819 alea [12]
0.00 0.00 20934/27033 ajouter [16]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 135315/135315 retablir_tas [17]
[15] 0.0 0.00 0.00 135315 doit_echanger [15]
0.00 0.00 6706/6706 comparer [18]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 6099/27033 construire_rapport [20]
0.00 0.00 20934/27033 generer_vocabulaire [14]
[16] 0.0 0.00 0.00 27033 ajouter [16]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 9146/9146 trier_entrees [25]
[17] 0.0 0.00 0.00 9146 retablir_tas [17]
0.00 0.00 135315/135315 doit_echanger [15]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 6706/6706 doit_echanger [15]
[18] 0.0 0.00 0.00 6706 comparer [18]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 6098/6098 compter_mot [6]
[19] 0.0 0.00 0.00 6098 copier [19]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[20] 0.0 0.00 0.00 1 construire_rapport [20]
0.00 0.00 6099/27033 ajouter [16]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[21] 0.0 0.00 0.00 1 ecart_type_longueur [21]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[22] 0.0 0.00 0.00 1 empreinte [22]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[23] 0.0 0.00 0.00 1 longueur_moyenne [23]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[24] 0.0 0.00 0.00 1 racine [24]
-----------------------------------------------
0.00 0.00 1/1 main [1]
[25] 0.0 0.00 0.00 1 trier_entrees [25]
0.00 0.00 9146/9146 retablir_tas [17]
-----------------------------------------------
Index by function name
[16] ajouter [4] decouper_lignes [13] initialiser_mots_vides
[12] alea [15] doit_echanger [23] longueur_moyenne
[3] analyser_bigrammes [21] ecart_type_longueur [1] main
[9] chercher_mot [8] egales [10] normaliser_ligne
[18] comparer [22] empreinte [24] racine
[6] compter_mot [7] est_mot_vide [17] retablir_tas
[2] compter_mots_ligne [5] generer_texte [25] trier_entrees
[20] construire_rapport [14] generer_vocabulaire
[19] copier [11] hacher_mot
resultats/rapport_reference_10000000.txt
+6099
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
src/analyseur.c
+8 -9
View File
@@ -24,7 +24,7 @@
#include <stdio.h> #include <stdio.h>
#include <stdlib.h> #include <stdlib.h>
#define NB_MOTS_TEXTE 250000 #define NB_MOTS_TEXTE 10000000
#define NB_MOTS_VOCAB 7000 #define NB_MOTS_VOCAB 7000
#define TAILLE_MOT 32 #define TAILLE_MOT 32
#define MAX_MOTS_UNIQUES 20000 #define MAX_MOTS_UNIQUES 20000
@@ -172,7 +172,10 @@ char *generer_texte(char **vocab, int nb_mots)
/* Découpage et normalisation */ /* Découpage et normalisation */
/* ------------------------------------------------------------------------ */ /* ------------------------------------------------------------------------ */
char **decouper_lignes(const char *texte, int *nb_lignes) /* Remplace les '\n' par '\0' et renvoie des pointeurs dans texte.
* Les lignes restent valides tant que texte existe : ne pas les libérer
* individuellement. Seules les lignes terminées par '\n' sont retournées. */
char **decouper_lignes(char *texte, int *nb_lignes)
{ {
int capacite = 1024; int capacite = 1024;
char **lignes = malloc(capacite * sizeof(char *)); char **lignes = malloc(capacite * sizeof(char *));
@@ -181,15 +184,12 @@ char **decouper_lignes(const char *texte, int *nb_lignes)
for (int i = 0; texte[i] != '\0'; i++) { for (int i = 0; texte[i] != '\0'; i++) {
if (texte[i] == '\n') { if (texte[i] == '\n') {
int taille = i - debut;
if (n == capacite) { if (n == capacite) {
capacite *= 2; capacite *= 2;
lignes = realloc(lignes, capacite * sizeof(char *)); lignes = realloc(lignes, capacite * sizeof(char *));
} }
lignes[n] = malloc(taille + 1); lignes[n] = texte + debut;
for (int j = 0; j < taille; j++) texte[i] = '\0';
lignes[n][j] = texte[debut + j];
lignes[n][taille] = '\0';
n++; n++;
debut = i + 1; debut = i + 1;
} }
@@ -549,8 +549,7 @@ int main(void)
free(rapport); free(rapport);
free(table); free(table);
for (int i = 0; i < nb_lignes; i++) /* Les caractères des lignes appartiennent au tampon texte. */
free(lignes[i]);
free(lignes); free(lignes);
free(texte); free(texte);
for (int i = 0; i < NB_MOTS_VOCAB; i++) for (int i = 0; i < NB_MOTS_VOCAB; i++)