diff --git a/README.md b/README.md
index 2187f05..c3377ff 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -47,7 +47,8 @@ cette fonction a une complexité de **O(1)**
 
 ```py
 def entree_tri_fusion_multi(tab):
-    return [tri_fusion(sub_tab) for sub_tab in tab] # Appliquer le tri fusion à chaque sous-tableau
+    tab = [tri_fusion(sub_tab) for sub_tab in tab] # Appliquer le tri fusion à chaque sous-tableau
+    return sorted(tab, key=sum) # Trier les sous-tableaux par la somme de leurs éléments
 
 def tri_fusion(tab):
     if len(tab) <= 2:
@@ -79,15 +80,16 @@ def fusion(left, right):
 ```py
 from tri_fusion import entree_tri_fusion_multi
 
-tab = [[5, 2, 9, 1, 5, 6], [3, 0, -1, 8, 7], [10, 20, 15, 30]]
+tab = [[38, 27, 43, 3, 9, 82, 10], [1, 2, 3], [5, 4, 6], [12, 11]]
 sorted_tab = entree_tri_fusion_multi(tab)
 print("Tableau trié :", sorted_tab)
 ```
 
 ```bash
-Tableau trié : [[1, 2, 5, 5, 6, 9], [-1, 0, 3, 7, 8], [10, 15, 20, 30]]
+Tableau trié : [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [11, 12], [3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]]
 ```
 
-La complexité de l'algorithme de tri fusion est **O(n log n)** pour chaque sous-tableau, où *n* est la taille du sous-tableau. Comme `entree_tri_fusion_multi` applique le tri fusion à chaque sous-tableau indépendamment, la complexité totale dépend de la somme des tailles des sous-tableaux, mais chaque tri reste en **O(n log n)**.
+La complexité de l’algorithme est **O(k · n log n)**, où ***k*** est le nombre de sous-tableaux et ***n*** leur taille moyenne.
+Chaque sous-tableau est trié par tri fusion en **O(n log n)**, puis la liste des sous-tableaux est triée par somme en **O(k log k)**, ce qui est négligeable devant le terme dominant.
 
 
diff --git a/__pycache__/tri_fusion.cpython-313.pyc b/__pycache__/tri_fusion.cpython-313.pyc
index 59df5db..cbc5d51 100644
Binary files a/__pycache__/tri_fusion.cpython-313.pyc and b/__pycache__/tri_fusion.cpython-313.pyc differ
diff --git a/test.py b/test.py
index aa88c45..10e1690 100644
--- a/test.py
+++ b/test.py
@@ -1,5 +1,5 @@
 from tri_fusion import entree_tri_fusion_multi
 
-tab = [[5, 2, 9, 1, 5, 6], [3, 0, -1, 8, 7], [10, 20, 15, 30]]
+tab = [[38, 27, 43, 3, 9, 82, 10], [1, 2, 3], [5, 4, 6], [12, 11]]
 sorted_tab = entree_tri_fusion_multi(tab)
 print("Tableau trié :", sorted_tab)
\ No newline at end of file
diff --git a/tri_fusion.py b/tri_fusion.py
index 496a902..7297a3a 100644
--- a/tri_fusion.py
+++ b/tri_fusion.py
@@ -1,5 +1,6 @@
 def entree_tri_fusion_multi(tab):
-    return [tri_fusion(sub_tab) for sub_tab in tab] # Appliquer le tri fusion à chaque sous-tableau
+    tab = [tri_fusion(sub_tab) for sub_tab in tab] # Appliquer le tri fusion à chaque sous-tableau
+    return sorted(tab, key=sum) # Trier les sous-tableaux par la somme de leurs éléments
 
 def tri_fusion(tab):
     if len(tab) <= 2:
@@ -23,4 +24,5 @@ def fusion(left, right):
             j += 1
     result.extend(left[i:]) # Ajouter les éléments restants de gauche
     result.extend(right[j:]) # Ajouter les éléments restants de droite 
-    return result
\ No newline at end of file
+    return result
+