# BUT3 Jeu

##### Groupe : Dylan LANDRIN, Killian SCHIED

## Séance du 12/09/24
Au cours de cette séance, nous avons implémenté 3 algorithmes en python:

### exploreMax  
Le but d'explore max est de déterminer si le joueur 1 peux faire un coup qui mettrais en echec joueur 2.  

### exploreMin  
Le but de Min est l'inverse, il voit s'il peut mettre joueur 1 en échec

### miniMax  
miniMax appelle les explorations

## Séance du 17/09/24
Au cours de cette séance, nous avons apportés des modifications dans les fonctions utilisées dans l'algorithme miniMax() ainsi qu'un affichage de l'objet Game.

### exploreMax() et exploreMin()
Des optimisations ont été apportés dans ces fonctions afin de stopper la recherche lorsque une solution a été trouvée.

Exemple :
#### Avant
Test avec 5 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 5
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 17
exploreMin calls = 19
First player winning ? = False
```

Test avec 11 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 11
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 261
exploreMin calls = 261
First player winning ? = True
```

Test avec 14 allumettes :

```
-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 14
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 916
exploreMin calls = 913
First player winning ? = True
```

Test avec 17 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 17
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 6401
exploreMin calls = 6403
First player winning ? = False
```

Test avec 42 allumettes :
```
$ python3 game.py
```

Test avec 100 allumettes :
```
$ python3 game.py
```

#### Après
Test avec 5 allumettes :
```
$ python3 game_optimized.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 5
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 3
exploreMin calls = 3
First player winning ? = False
```

Test avec 11 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 11
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 6
exploreMin calls = 6
First player winning ? = True
```

Test avec 14 allumettes :

```
-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 14
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 8
exploreMin calls = 7
First player winning ? = True
```

Test avec 17 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 17
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 9
exploreMin calls = 9
First player winning ? = False
```

Test avec 42 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 42
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 22
exploreMin calls = 21
First player winning ? = True
```

Test avec 100 allumettes :
```
$ python3 game.py

-----------------------
Game and algorithm data
-----------------------
== Game data ==
Remaining matches : 100
Game state : 0
Actual player : 1
== Algorithm data ==
exploreMax calls = 51
exploreMin calls = 50
First player winning ? = True
```