diff --git a/README.md b/README.md
index 35875fe..9a94a5b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -79,3 +79,5 @@ Les réponses aux questions des exercices sont situées dans les README des doss
 [![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941195934814299/1.png)](ex4/#q1)
 
 [![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194202566696/2.png)](ex4/#q2)
+
+[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194429055067/3.png)](ex4/#q3)
diff --git a/ex4/README.md b/ex4/README.md
index 13b5055..3ae5710 100644
--- a/ex4/README.md
+++ b/ex4/README.md
@@ -3,6 +3,7 @@
 ## Table des matières
 1. [Proportion de moins de 15 ans en fonction du taux de fécondité](#q1)
 2. [Taux de mortalité infantile en fonction du taux de natalité](#q2)
+3. [Taux de mortalité infantile en fonction du revenu](#q3)
 
 ---
 
@@ -55,6 +56,33 @@ coefficient_correlation = correl(X,Y);
 
 Le coefficient de correlation, qui est à l'image du graphe obtenu, nous montre qu'il y à une causalité entre les deux. PLus le taux de natalité est élevé plus le taux de mortalité infantile est élevé, ce qui est logique.
 
+---
+
+### Question 3 : Taux de mortalité infantile en fonction du revenu {#q3}
+
+> Afficher le taux de mortalité infantile en fonction du revenu. Calculez le coefficent de corrélation. Que peut-on dire ? Y'a-t-il une relation de causalité entre les deux.
+
+**[Script Scilab](scripts/ex4-3.sce) :**
+
+```scilab
+X = find(data(:,13)>=0); // Revenus 
+
+XX = mtlb_t(data(X,13));
+YY = mtlb_t(data(X,7));
+
+plot2d(XX,YY,-1);
+
+coefficient_correlation = correl(XX,YY)
+```
+
+**Résultat :**
+
+![Revenus en fonction du taux de mortalité infantile](img/ex4-3.png)
+
+- Coefficient de correlation : -0.60
+
+On trouve donc une coefficient de correlation négatif de -60 globalement et cela montre un lien entre le revenus et le taux de martalité infantile, plus le revenus est élevé moins il y auras de mortalité infantile, ce qui est assez logique car un plus haut revenus sous entend un pays plus developpé.
+
 
 ---
 
diff --git a/ex4/img/ex4-3.png b/ex4/img/ex4-3.png
new file mode 100644
index 0000000..7eac560
Binary files /dev/null and b/ex4/img/ex4-3.png differ
diff --git a/ex4/scripts/ex4-3.sce b/ex4/scripts/ex4-3.sce
new file mode 100644
index 0000000..e5702b5
--- /dev/null
+++ b/ex4/scripts/ex4-3.sce
@@ -0,0 +1,20 @@
+data = csvRead("data.csv");
+// Pour réaliser la regression linaire du taux de mortalité infantile en fonction du taux du revenus
+// on reprend le code la question précédente mais en utilisant les collones correspondantes 
+
+X = find(data(:,13)>=0); // Revenus 
+
+XX = mtlb_t(data(X,13));
+YY = mtlb_t(data(X,7));
+
+plot2d(XX,YY,-1);
+title("Revenus en fonction du taux de mortalité infantile");
+xlabel("Taux de mortalité infantile");
+ylabel("Revenus");
+xs2png(0,"ex4/img/ex4-3.png");
+
+// Calcul de coefficient de correlation
+
+coefficient_correlation = correl(XX,YY);
+
+mprintf("Coefficient de correlation : %.2f \n",coefficient_correlation);