From 00919f551dd398bdb45c7ef4e66891ef19440961 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: stiti <moncef.stiti@icloud.com>
Date: Mon, 10 Jun 2024 16:03:28 +0200
Subject: [PATCH] Ajouts

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 EXO4/README.md | 179 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 178 insertions(+), 1 deletion(-)

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index b0b79da..fa42d01 100644
--- a/EXO4/README.md
+++ b/EXO4/README.md
@@ -1,2 +1,179 @@
-# SAE_2.04
+# Exercice 4 : Analyse des salaires
 
+## Table des matières
+1. [Initialisation des variables](#init)
+2. [Distribution des salaires par genre](#q1)
+3. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
+4. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
+5. [Répartition des salaires par genre](#q4)
+
+---
+
+## Initialisation des variables {#init}
+
+Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
+
+**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
+
+```scilab
+D = csvRead('data.csv');
+DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
+genre = DD(:,3);
+```
+
+---
+
+## Question 1 : Distribution des salaires par genre {#q1}
+
+> Donnez, sous forme d'histogramme, la distribution des salaires suivant le genre.
+
+**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
+
+```scilab
+D_homme = D(genre == 'Male',:);
+D_femme = D(genre == 'Female',:);
+salaire_homme = D_homme(:,7);
+salaire_femme = D_femme(:,7);
+num_bins = 50;
+
+subplot(2, 1, 1);
+histplot(num_bins, salaire_homme);
+title("Distribution des salaires pour les hommes");
+xlabel("Salaire");
+ylabel("Fréquence");
+
+subplot(2, 1, 2); 
+histplot(num_bins, salaire_femme);
+title("Distribution des salaires pour les femmes");
+xlabel("Salaire");
+ylabel("Fréquence");
+```
+
+**Résultat :**
+
+![q1](img/q1.png)
+
+---
+
+## Question 2 : Histogramme des salaires moyens par niveau d'études {#q2}
+
+> Tracez un histogramme des salaires moyens suivant le niveau d'études.
+
+**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
+
+```scilab
+niveau_etudes = D(:, 4);
+salaires = D(:, 7);
+unique_niveaux = unique(niveau_etudes);
+moy_salaire_par_niveau = zeros(size(unique_niveaux));
+
+for i = 1:length(unique_niveaux)
+    moy_salaire_par_niveau(i) = mean(salaires(niveau_etudes == unique_niveaux(i)));
+end
+
+bar(unique_niveaux, moy_salaire_par_niveau);
+
+xlabel("Niveau d''études");
+ylabel("Salaire moyen");
+title("Salaire moyen par niveau d''études");
+```
+
+**Résultat :**
+
+![q2](img/q2.png)
+
+---
+
+## Question 3 : Statistiques descriptives des salaires {#q3}
+
+> Donnez les quartiles, interquartiles, minimum, maximum, moyenne, médiane, et écart-type des salaires. Tracez une boîte à moustaches.
+
+**[Script Scilab](scripts/q3.sce) :**
+
+```scilab
+Q = quart(salaires)
+IQR = Q(3) - Q(1);
+min_salaire = min(salaires)
+max_salaire = max(salaires)
+mean(salaires)
+median(salaires)
+stdev(salaires)
+boxplot(salaires)
+```
+**Résultat :**
+
+- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [70000, 115000, 160000]
+- Interquartile Range (IQR) : Q(3) - Q(1) = 90000
+- Minimum : 350
+- Maximum : 250000
+- Moyenne : 115326.96
+- Médiane : 115000
+- Écart-type : 52786.184
+
+![q3](img/q3.png)
+
+---
+
+## Question 4 : Répartition des salaires par genre {#q4}
+
+> Refaire la question précédente, en distinguant les genres. Tracez une boîte à moustache pour chaque genre. Commentaires ?
+
+**[Script Scilab](scripts/q4.sce) :**
+
+```scilab
+QH = quart(salaire_homme)  
+QF = quart(salaire_femme)
+IQH = QH(3) - QH(1)   
+IQF = QF(3) - QF(1)
+ min(salaire_homme)  
+min(salaire_femme)   
+max(salaire_homme)   
+max(salaire_femme)   
+mean(salaire_homme) 
+mean(salaire_femme)  
+median(salaire_homme) 
+median(salaire_femme)  
+stdev(salaire_homme) 
+stdev(salaire_femme) 
+
+// boite à moustache hommes : 
+boxplot(salaire_homme);
+title("Boîte à moustaches des salaires des hommes");
+ylabel("Salaires");
+
+// boite à moustache femmes : 
+boxplot(salaire_femme);
+title("Boîte à moustaches des salaires des femmes");
+ylabel("Salaires");
+```
+
+**Résultat :**
+
+- Hommes :
+
+    - Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [75000, 120000, 170000]
+    - Interquartile Range (IQR) : QH(3) - QH(1) = 95000
+    - Minimum : 350
+    - Maximum : 250000
+    - Moyenne : 121389.87
+    - Médiane : 120000
+    - Écart-type : 52092.726
+
+    ![q4-homme](img/q4-homme.png)
+
+
+- Femmes :
+
+    - Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [60000, 105000, 150000]
+    - Interquartile Range (IQR) : QF(3) - QF(1) = 90000
+    - Minimum : 500
+    - Maximum : 220000
+    - Moyenne : 107889.00
+    - Médiane : 105000
+    - Écart-type : 52723.610
+
+    ![q4-fille](img/q4-fille.png)
+
+---
+
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