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EXO5/README.md

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-# SAE_2.04
+# Exercice 5 : Analyse de la relation entre expérience et salaire par genre et niveau d'études
 
+## Table des matières
+1. [Initialisation des variables](#init)
+2. [Nuage de points et régression linéaire : Expérience vs Salaire par genre](#q1)
+3. [Nuage de points et régression linéaire : Expérience vs Salaire par niveau d'études](#q2)
+
+---
+
+## Initialisation des variables {#init}
+
+Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
+
+**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
+
+```scilab
+csvDouble = csvRead("data.csv")                         //ouvre data.csv en une matrice d'entier
+csvString = csvRead("data.csv",[],[],'string')          //ouvre data.csv en une matrice de string
+```
+
+---
+
+## Question 1 : Nuage de points et régression linéaire : Expérience vs Salaire par genre {#q1}
+
+> Tracez un nuage de points (salaire,expérience) pour les hommes et les femmes, ainsi que les droites de regression associées. Commentaire ?
+
+**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
+
+```scilab
+...
+```
+
+**Résultat :**
+
+- Coefficient de corrélation : 0.7280526
+- ![q1](img/q1.png)
+
+---
+
+## Question 2 : Nuage de points et régression linéaire : Expérience vs Salaire par niveau d'études {#q2}
+
+> Tracez un nuage de points (salaire,expérince) et les droites de regression associées pour chaque niveau d'études. Commentaire ?
+
+**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
+
+```scilab
+...
+```
+
+**Résultat :**
+
+- ![q2](img/q2.png)
+
+
+---
+
+[⬅️](../EXO4/ "Exercice précédent (Exercice 4)") | [🏠](../ "Retour au sommaire")

EXO5/scripts/init.sce

@@ -0,0 +1,2 @@
+csvDouble = csvRead("data.csv")                         //ouvre data.csv en une matrice d'entier
+csvString = csvRead("data.csv",[],[],'string')          //ouvre data.csv en une matrice de string