AJout de l'exo 1
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stiti
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EXO1/scripts/init.sce
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EXO1/scripts/init.sce
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@@ -0,0 +1,2 @@
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csvDouble = csvRead("data.csv") //ouvre data.csv en une matrice d'entier
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csvString = csvRead("data.csv",[],[],'string') //ouvre data.csv en une matrice de string
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EXO1/scripts/q1.sce
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EXO1/scripts/q1.sce
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@@ -0,0 +1,4 @@
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genre = tabul(csvString(:,3),"i") //récupère la liste des genres ainsi que leur occurence
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->genre(1) //liste les différents genres du tableau
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->genre(2) //donne l'occurence correspondant aux valeurs de "genre(1)"
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pie(genre(2),genre(1)) //ouvre un diagramme camembert représentant les genres en fonction de leur occurence
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EXO1/scripts/q2.sce
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EXO1/scripts/q2.sce
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@@ -0,0 +1,22 @@
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genre_lvl = [csvString(:,3),csvString(:,4)] // crée une matrice 6699x2 avec les genres et le niveau d'études
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high_homme = length(find(genre_lvl(:,2) == "0" & genre_lvl(:,1) == "Male")) // renvoie l'occurence d'hommes ayant un niveau d'étude de 0
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high_femme = length(find(genre_lvl(:,2) == "0" & genre_lvl(:,1) == "Female")) // renvoie l'occurence des femmes ayant un niveau d'étude de 0
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high_autre = length(find(genre_lvl(:,2) == "0" & genre_lvl(:,1) == "Other")) // renvoie l'occurence des autres ayant un niveau d'étude de 0
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b_homme = length(find(genre_lvl(:,2) == "1" & genre_lvl(:,1) == "Male")) // renvoie l'occurence d'hommes ayant un niveau d'étude de 1
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b_femme = length(find(genre_lvl(:,2) == "1" & genre_lvl(:,1) == "Female")) // renvoie l'occurence des femmes ayant un niveau d'étude de 1
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b_autre = length(find(genre_lvl(:,2) == "1" & genre_lvl(:,1) == "Other")) // renvoie l'occurence des autres ayant un niveau d'étude de 1
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m_homme = length(find(genre_lvl(:,2) == "2" & genre_lvl(:,1) == "Male")) // renvoie l'occurence des hommes ayant un niveau d'étude de 2
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m_femme = length(find(genre_lvl(:,2) == "2" & genre_lvl(:,1) == "Female")) // renvoie l'occurence des femmes ayant un niveau d'étude de 2
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m_autre = length(find(genre_lvl(:,2) == "2" & genre_lvl(:,1) == "Other")) // renvoie l'occurence des autres ayant un niveau d'étude de 2
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d_homme = length(find(genre_lvl(:,2) == "3" & genre_lvl(:,1) == "Male")) // renvoie l'occurence des hommes ayant un niveau d'étude de 3
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d_femme = length(find(genre_lvl(:,2) == "3" & genre_lvl(:,1) == "Female")) // renvoie l'occurence des femmes ayant un niveau d'étude de 3
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d_autre = length(find(genre_lvl(:,2) == "3" & genre_lvl(:,1) == "Other")) // renvoie l'occurence des autres ayant un niveau d'étude de 3
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temp = [high_homme, high_femme, high_autre;b_homme, b_femme, b_autre;m_homme, m_femme, m_autre;d_homme, d_femme, d_autre] //crée un tableau
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lvlEtude = [0,1,2,3]
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bar(lvlEtude,temp);
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legend("homme","femme","autre")
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EXO1/scripts/q3.sce
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6
EXO1/scripts/q3.sce
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@@ -0,0 +1,6 @@
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metiers = tabul(csvString(:,5),"i") //récupère la liste des profession ainsi que leur occurence
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[occu,indice] = gsort(metiers(2)) //donne la liste des occurence trié ainsi que l'indice que son indice avant le tri
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profession = metiers(1) //stock la liste des profession dans une variable
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matrice_occurence = [occu(1:1),occu(2:2),occu(3:3),occu(4:4),occu(5:5),occu(6:6),occu(7:7),occu(8:8),occu(9:9),occu(10:10)]
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bar(matrice_occurence) //affiche l'histogramme des 10 professions avec le plus de monde
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legend(profession(indice(1:10))) //légende le graphe pour donner un nom à chaque colonne
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EXO1/scripts/q4.sce
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17
EXO1/scripts/q4.sce
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@@ -0,0 +1,17 @@
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// Femme :
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indice_female = find(csvString(:,3) == "Female") //récupère les indice de la colonne 3 de data.csv contenant "Female"
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[valeurs] = csvString(indice_female,5) //récupère les métiers situés aux indices récupérés précédemment
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metiers_female = tabul(valeurs) //récupère les métiers sans doublons ainsi que leur occurence
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[occurence_tri,indice_tri] = gsort(metiers_female(2)) //récupère et trie dans un tableau ce qu'on a relevé précédemment et relève leur indice d'avant
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liste_metiers_female = metiers_female(1) //récupère dans une variable la liste des métiers unique dans le but de la parcourir par indice
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liste_metiers_female(119) //relève le métiers recensant le plus de femmes
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// Homme :
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indice_male = find(csvString(:,3) == "Male") //récupère les les indice de la colonne 3 de data.csv contenant "Male"
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[valeurs2] = csvString(indice_male,5) //récupère les métiers situés aux indices récupérés précédemment
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||||
metiers_male = tabul(valeurs2) //récupère les métiers sans doublons ainsi que leur occurence
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||||
[occurence_tri,indice_tri] = gsort(metiers_male(2)) //récupère et trie dans un tableau ce qu'on a relevé précédemment et relève leur indice d'avant
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||||
liste_metiers_male = metiers_male(1) //récupère dans une variable la liste des métiers unique dans le but de la parcourir par indice
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||||
liste_metiers_male(11) //relève le métiers recensant le plus d'hommes
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31
EXO1/scripts/q5.sce
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31
EXO1/scripts/q5.sce
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@@ -0,0 +1,31 @@
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indice_high = find(csvDouble(:,4) == 0 )
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salaire_high = csvDouble(indice_high,7)
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mean(salaire_high) //36706.694
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age_high = csvDouble(indice_high,2)
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mean(age_high) //26.854911
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exp_high = csvDouble(indice_high,6)
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mean(exp_high) //1.9151786
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indice_b = find(csvDouble(:,4) == 1 )
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salaire_b = csvDouble(indice_b,7)
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mean(salaire_b) //95082.909
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age_b = csvDouble(indice_b,2)
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mean(age_b) //30.260179
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exp_b = csvDouble(indice_b,6)
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mean(exp_b) //5.4195631
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indice_m = find(csvDouble(:,4) == 2 )
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salaire_m = csvDouble(indice_m,7)
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mean(salaire_m) //130112.06
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age_m = csvDouble(indice_m,2)
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mean(age_m) //35.171505
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exp_m = csvDouble(indice_m,6)
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mean(exp_m) //9.6456989
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indice_p = find(csvDouble(:,4) == 3)
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salaire_p = csvDouble(indice_p,7)
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mean(salaire_p) //165651.46
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age_p = csvDouble(indice_p,2)
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mean(age_p) //41.154858
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exp_p = csvDouble(indice_p,6)
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mean(exp_p) //13.915267
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24
EXO1/scripts/q6.sce
Normal file
24
EXO1/scripts/q6.sce
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@@ -0,0 +1,24 @@
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indice_6_female = find(csvString(:,3) == "Female" )
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salaire_6_female = csvDouble(indice_6_female,7)
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mean(salaire_6_female) //107889.00
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age_6_female = csvDouble(indice_6_female,2)
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mean(age_6_female) //32.626286
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exp_6_female = csvDouble(indice_6_female,6)
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mean(exp_6_female) //7.4201792
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indice_6_male = find(csvString(:,3) == "Male" )
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salaire_6_male = csvDouble(indice_6_male,7)
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mean(salaire_6_male) //121389.87
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age_6_male = csvDouble(indice_6_male,2)
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mean(age_6_male) //34.416394
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exp_6_male = csvDouble(indice_6_male,6)
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mean(exp_6_male) //8.6169662
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indice_6_other = find(csvString(:,3) == "Other" )
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salaire_6_other = csvDouble(indice_6_other,7)
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mean(salaire_6_other) //125869.86
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age_6_other = csvDouble(indice_6_other,2)
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mean(age_6_other) //39.571429
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exp_6_other = csvDouble(indice_6_other,6)
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mean(exp_6_other) //16.428571
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