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stiti 2024-06-15 20:03:43 +02:00
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@ -24,16 +24,39 @@ csvString = csvRead("data.csv",[],[],'string') //ouvre data.csv en une
> Tracez un nuage de points (salaire,expérience) pour les hommes et les femmes, ainsi que les droites de regression associées. Commentaire ? > Tracez un nuage de points (salaire,expérience) pour les hommes et les femmes, ainsi que les droites de regression associées. Commentaire ?
**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :** **[Script Scilab - Hommes](scripts/q1-homme.sce) :**
```scilab ```scilab
... id_male = find(csvString(:,3) == "Male" )
salaire_male = csvDouble(id_male,7)
exp_male = csvDouble(id_male,6)
plot2d(salaire_male,exp_male,-1)
[a,b] = reglin(salaire_male',exp_male')
y_reg = a*salaire_male+b
plot2d(salaire_male,y_reg,5)
```
**[Script Scilab - Femmes](scripts/q1-femme.sce) :**
```scilab
id_female = find(csvString(:,3) == "Female" )
salaire_female = csvDouble(id_female,7)
exp_female = csvDouble(id_female,6)
plot2d(salaire_female,exp_female,-1)
[a,b] = reglin(salaire_female',exp_female')
y_reg = a*salaire_female+b
plot2d(salaire_female,y_reg,5)
``` ```
**Résultat :** **Résultat :**
- Coefficient de corrélation : 0.7280526 - Nuage de points - Hommes :
- ![q1](img/q1.png) ![q1](img/q1-homme.png)
- Nuage de points - Femmes :
![q1](img/q1-femme.png)
- Commentaire :
--- ---
@ -41,16 +64,84 @@ csvString = csvRead("data.csv",[],[],'string') //ouvre data.csv en une
> Tracez un nuage de points (salaire,expérince) et les droites de regression associées pour chaque niveau d'études. Commentaire ? > Tracez un nuage de points (salaire,expérince) et les droites de regression associées pour chaque niveau d'études. Commentaire ?
**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :** **[Script Scilab - Niveau d'étude n°1](scripts/q2-1.sce) :**
```scilab ```scilab
... indice_high = find(csvDouble(:,4) == 0 )
salaire_high = csvDouble(indice_high,7)
exp_high = csvDouble(indice_high,6)
plot2d(salaire_high,exp_high,-1)
[a,b] = reglin(salaire_high',exp_high')
y_reg = a*salaire_high+b
plot2d(salaire_high,y_reg,5)
```
**[Script Scilab - Niveau d'étude n°2](scripts/q2-2.sce) :**
```scilab
indice_b = find(csvDouble(:,4) == 1 )
salaire_b = csvDouble(indice_b,7)
exp_b = csvDouble(indice_b,6)
plot2d(salaire_b,exp_b,-1)
[a,b] = reglin(salaire_b',exp_b')
y_reg = a*salaire_b+b
plot2d(salaire_b,y_reg,5)
```
**[Script Scilab - Niveau d'étude n°3](scripts/q2-3.sce) :**
```scilab
indice_m = find(csvDouble(:,4) == 2 )
salaire_m = csvDouble(indice_m,7)
exp_m = csvDouble(indice_m,6)
plot2d(salaire_m,exp_m,-1)
[a,b] = reglin(salaire_m',exp_m')
y_reg = a*salaire_m+b
plot2d(salaire_m,y_reg,5)
```
**[Script Scilab - Niveau d'étude n°4](scripts/q2-4.sce) :**
```scilab
indice_p = find(csvDouble(:,4) == 3)
salaire_p = csvDouble(indice_p,7)
exp_p = csvDouble(indice_p,6)
plot2d(salaire_p,exp_p,-1)
[a,b] = reglin(salaire_p',exp_p')
y_reg = a*salaire_p+b
plot2d(salaire_p,y_reg,5)
``` ```
**Résultat :** **Résultat :**
- ![q2](img/q2.png) <!-- Première paire d'images -->
<div style="display: flex; justify-content: center;">
<div style="margin-right: 20px;">
<img src="img/q2-1.png" alt="Nuage de points pour le niveau d'étude n°1" width="400">
<p style="text-align: center;">Nuage de points pour le niveau d'étude n°1</p>
</div>
<div>
<img src="img/q2-2.png" alt="Nuage de points pour le niveau d'étude n°2" width="400">
<p style="text-align: center;">Nuage de points pour le niveau d'étude n°2</p>
</div>
</div>
<!-- Deuxième paire d'images -->
<div style="display: flex; justify-content: center; margin-top: 20px;">
<div style="margin-right: 20px;">
<img src="img/q2-3.png" alt="Nuage de points pour le niveau d'étude n°3" width="400">
<p style="text-align: center;">Nuage de points pour le niveau d'étude n°3</p>
</div>
<div>
<img src="img/q2-4.png" alt="Nuage de points pour le niveau d'étude n°4" width="400">
<p style="text-align: center;">Nuage de points pour le niveau d'étude n°4</p>
</div>
</div>
- Commentaires :
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@ -0,0 +1,7 @@
id_female = find(csvString(:,3) == "Female" )
salaire_female = csvDouble(id_female,7)
exp_female = csvDouble(id_female,6)
plot2d(salaire_female,exp_female,-1)
[a,b] = reglin(salaire_female',exp_female')
y_reg = a*salaire_female+b
plot2d(salaire_female,y_reg,5)

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@ -0,0 +1,7 @@
id_male = find(csvString(:,3) == "Male" )
salaire_male = csvDouble(id_male,7)
exp_male = csvDouble(id_male,6)
plot2d(salaire_male,exp_male,-1)
[a,b] = reglin(salaire_male',exp_male')
y_reg = a*salaire_male+b
plot2d(salaire_male,y_reg,5)

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EXO5/scripts/q2-1.sce Normal file
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@ -0,0 +1,7 @@
indice_high = find(csvDouble(:,4) == 0 )
salaire_high = csvDouble(indice_high,7)
exp_high = csvDouble(indice_high,6)
plot2d(salaire_high,exp_high,-1)
[a,b] = reglin(salaire_high',exp_high')
y_reg = a*salaire_high+b
plot2d(salaire_high,y_reg,5)

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EXO5/scripts/q2-2.sce Normal file
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@ -0,0 +1,7 @@
indice_b = find(csvDouble(:,4) == 1 )
salaire_b = csvDouble(indice_b,7)
exp_b = csvDouble(indice_b,6)
plot2d(salaire_b,exp_b,-1)
[a,b] = reglin(salaire_b',exp_b')
y_reg = a*salaire_b+b
plot2d(salaire_b,y_reg,5)

7
EXO5/scripts/q2-3.sce Normal file
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@ -0,0 +1,7 @@
indice_m = find(csvDouble(:,4) == 2 )
salaire_m = csvDouble(indice_m,7)
exp_m = csvDouble(indice_m,6)
plot2d(salaire_m,exp_m,-1)
[a,b] = reglin(salaire_m',exp_m')
y_reg = a*salaire_m+b
plot2d(salaire_m,y_reg,5)

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EXO5/scripts/q2-4.sce Normal file
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@ -0,0 +1,7 @@
indice_p = find(csvDouble(:,4) == 3)
salaire_p = csvDouble(indice_p,7)
exp_p = csvDouble(indice_p,6)
plot2d(salaire_p,exp_p,-1)
[a,b] = reglin(salaire_p',exp_p')
y_reg = a*salaire_p+b
plot2d(salaire_p,y_reg,5)

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