Ajout des readme.md + création de répertoires

EXO1/README.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# SAE_2.04
+

EXO2/README.md

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+# SAE_2.04
+

EXO3/README.md

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+# SAE_2.04
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EXO4/README.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# SAE_2.04
+

EXO5/README.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+# SAE_2.04
+

README.md

@@ -1,2 +1,58 @@
-# SAE_2.04
+# SAÉ S2.04 (visualisation de données)
+
+Le fichier [data.csv](data.csv) contient une base de données des salariés d'une entreprise : pour chacun, on dispose de :
+
+- id 
+- age
+- niveau d'éducation
+- intitulé du métier
+- nombre d'années d'expérience
+- salaire
+
+Le niveau d'éducation est codé par un entier :
+
+| valeur      | niveau | 
+| :---        |    :----   |  
+| 0 | High School	|
+| 1 | Bachelor |
+| 2 | Master |
+| 3 | PhD |
+
+# Exercices et questions : 
+
+## Ex 1 
+1. Donnez sous forme de camembert la répartition des genres.
+2. Donnez sous forme d'histogramme la répartition des niveaux d'études, suivants le genre.
+3. Donnez sous forme d'histogramme, les effectifs des 10 professions les plus représentées.
+4. Quelle est la profession la plus fréquente des femmes ? des hommes ?
+5. Pour chaque niveau d'études, donnez le salaire moyen, l'âge moyen et l'expérience moyenne.
+6. Pour chaque genre, donnez le salaire moyen, l'âge moyen et l'expérience moyenne.
+
+## Ex 2 
+1. Donnez sous forme d'histogrammes la distributions des ages.
+1. Donnez sous forme d'histogrammes la distributions de l'expérience.
+2. Donnez les quartiles, interquatiles, min,max, moyenne, mediane, mode, et ecart type de l'age.
+3. A l'aide du paquet stixbox, tracez une boite à moustache pour l'age.
+4. Refaire les questions précédentes pour l'expérience.
+
+## Ex 3 
+1. Donnez, sous forme d'histogramme la distribution des salaires, suivant le genre.
+2. Tracez un histogramme des salaires moyens suivants le niveau d'études.
+3. Donnez les quartiles, interquatiles, min,max, moyenne, mediane, et ecart type des salaires. Tracez une 
+   boite à moustaches.
+4. Refaire la question précédente, en distingant les genres. Tracez une boîte à moustache pour chaque genre. Commentaires ? 
+
+## Ex 4 
+1. Tracez un nuage de points (age,salaire), et la droite de regression correspondante. Quel est le coefficient de corrélation ?
+2. Tracez un nuage de points (expérience,salaire), et la droite de regression correspondante. Quel est le coefficient de corrélation ?
+
+## Ex 5 
+1. Tracez un nuage de points (salaire,expérience) pour les hommes et les femmes, ainsi que les droites de regression associées. Commentaire ?
+2. Tracez un nuage de points (salaire,expérince) et les droites de regression associées pour chaque niveau d'études. Commentaire ?
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+## Authors
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+- Moncef STITI : [@stiti](https://grond.iut-fbleau.fr/stiti)
+- Marco ORFAO : [@orfao](https://grond.iut-fbleau.fr/orfao)