csvDouble = csvRead("data.csv")                         //ouvre data.csv en une matrice d'entier
csvString = csvRead("data.csv",[],[],'string')          //ouvre data.csv en une matrice de string

Question 1 : Distribution des salaires par genre

Donnez, sous forme d'histogramme, la distribution des salaires suivant le genre.

Script Scilab - hommes :

id_male = find(csvString(:,3) == "Male" )
salaire_male = csvDouble(id_male,7)
histplot(10,salaire_male,normalization=%f)

Script Scilab - femmes :

id_female = find(csvString(:,3) == "Female" )
salaire_female = csvDouble(id_female,7)
histplot(10,salaire_female,normalization=%f)

Script Scilab - autres :

id_other = find(csvString(:,3) == "Other" )
salaire_other = csvDouble(id_other,7)
histplot(10,salaire_other,normalization=%f)

Résultat :

Hommes :

Femmes :

Autres :

Question 2 : Histogramme des salaires moyens par niveau d'études

Tracez un histogramme des salaires moyens suivant le niveau d'études.

Script Scilab :

indice_high = find(csvDouble(:,4) == 0 )
salaire_high = csvDouble(indice_high,7)
moy_h = mean(salaire_high)                                      


indice_b = find(csvDouble(:,4) == 1 )
salaire_b = csvDouble(indice_b,7)
moy_b = mean(salaire_b)                                         


indice_m = find(csvDouble(:,4) == 2 )
salaire_m = csvDouble(indice_m,7)
moy_m = mean(salaire_m)                                         


indice_p = find(csvDouble(:,4) == 3)
salaire_p = csvDouble(indice_p,7)
moy_p = mean(salaire_p)                                         


matrice = [moy_h,moy_b,moy_m,moy_p]
bar([0,1,2,3],matrice)

xlabel("Niveau d''études");
ylabel("Salaire moyen");
title("Salaire moyen par niveau d''études");

Résultat :

Question 3 : Statistiques descriptives des salaires

Donnez les quartiles, interquartiles, minimum, maximum, moyenne, médiane, et écart-type des salaires. Tracez une boîte à moustaches.

Script Scilab :

mean(csvDouble(:,7))        //moyenne
min(csvDouble(:,7))         //min
max(csvDouble(:,7))         //max
median(csvDouble(:,7))      //médianne
quart(csvDouble(:,7))       //quartile
iqr(csvDouble(:,7))         //interquartile
stdev(csvDouble(:,7))       //ecart-type

sal = tabul(csvDouble(:,7));
[occurence_tri,indice_tri] = gsort(sal(:,2));
liste_exp = sal(:,1);
mode = liste_exp(200)        //mode

atomsLoad("stixbox")
boxplot(csvDouble(:,7),"orientation","horizontal")

Résultat :

Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [70000, 115000, 160000]
Interquartile Range (IQR) : Q(3) - Q(1) = 90000
Minimum : 350
Maximum : 250000
Moyenne : 115326.96
Médiane : 115000
Mode : 140000
Écart-type : 52786.184

Question 4 : Répartition des salaires par genre

Refaire la question précédente, en distinguant les genres. Tracez une boîte à moustache pour chaque genre. Commentaires ?

Script Scilab :

MARCO ???
MARCO ???
MARCO ???
MARCO ???
MARCO ???
MARCO ???


MARCO ???
MARCO ???MARCO ???MARCO ???
MARCO ???
MARCO ???
MARCO ???

Résultat :

Hommes :
- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [..., ..., ...]
- Interquartile Range (IQR) : QH(3) - QH(1) = ...
- Minimum : ...
- Maximum : ...
- Moyenne : ...
- Médiane : ...
- Écart-type : ...
Femmes :
- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [..., ..., ...]
- Interquartile Range (IQR) : QF(3) - QF(1) = ...
- Minimum : ...
- Maximum : ...
- Moyenne : ...
- Médiane : ...
- Écart-type : ...
Femmes :
- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [..., ..., ...]
- Interquartile Range (IQR) : QF(3) - QF(1) = ...
- Minimum : ...
- Maximum : ...
- Moyenne : ...
- Médiane : ...
- Écart-type : ...
Commentaires : ...

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