corrections monte_carlo

javaAPI/fr/iut_fbleau/HexGame/Simulation.java

@@ -29,7 +29,7 @@ public class Simulation extends AbstractGame {
     /*Le jeu de Hex ne peut jamais finir avec le résultat null. En utilisant cette propriété, on peut avoir cet algorithme simplifié du monte-carlo*/
     private float MonteCarlo(HexBoard position){
         RandomBot simplay = new RandomBot();
-        HexBoard simpos = position.safeCopy(); 
+        HexBoard simpos = position; 
         LinkedList<Integer[]> ctaken = taken;
         HexPly testmove;
         float wins = 0;
@@ -38,7 +38,7 @@ public class Simulation extends AbstractGame {
         for(int i=0; i<EVALDEPTH; i++){
             while(!simpos.isGameOver()){
                 testmove = (HexPly) simplay.giveYourMove(simpos);
-                if(!ctaken.contains(t) && simpos.isLegal(testmove)){
+                if(!ctaken.contains(new Integer[]{testmove.getRow(), testmove.getCol()}) && simpos.isLegal(testmove)){
                     ctaken.add(new Integer[]{testmove.getRow(), testmove.getCol()});
                     simpos.doPly(testmove);
                     if(simpos.getResult()==Result.LOSS){
@@ -48,7 +48,7 @@ public class Simulation extends AbstractGame {
                     }
                 }
             }
-            simpos = position.safeCopy();
+            simpos = position;
             ctaken = taken;
         }
 
@@ -188,7 +188,7 @@ public class Simulation extends AbstractGame {
         }
     }
 
-    private float explMINAB(HexBoard position, int depth, A, B){
+    private float explMINAB(HexBoard position, int depth, float A, float B){
         if (position.getResult()==Result.LOSS) {
             return -1.0f;
         } else if (position.getResult()==Result.WIN){