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SimonSayeBabu
98ae4b1e5b correction 2024-11-26 11:54:42 +01:00
SimonSayeBabu
dff190a508 rendu final 2024-11-26 11:53:24 +01:00
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@ -0,0 +1,117 @@
# TD4 - DEV5.1 Qualité algorithmique
## Exo 2
### function_1()
pire des cas de parcours nombre1\*nombre2, donc complexité = O(nombre1\*nombre2)
### function_2()
Boucle parcourue jusqua que x = 0 donc il ya a x parcours de la boucle, complexité = O(x)
### function_3()
un seul parcour de la boucle, complexité = O(1)
## Exo 3
### sort_students()
```
void sort_students(int** students_rank, int** students_array, int students_number, int grades_number)
{
int i = 0, j = 0;
for(i = 0; i < grades_number; i++)
{
int * grades = (int*) malloc(students_number*sizeof(int));
for(j = 0; j < students_number; j++)
{
grades[j] = students_array[j][i];
}
bubblesort(grades,students_number);
for(j = 0; j < students_number; j++)
{
students_rank[j][i] = find_rank_student(students_array[j][i],grades,students_number);
}
free(grades);
}
}
```
Si l'on suppose que:
- La complexité de “malloc” est O(1)
- La complexité de “free” est O(1)
On commence par calculer les complexité algorythmique des fonctions comprises dans sort_students().
**D'abord la complexité de bublesort() :**
```
void bubblesort(int* array, int length)
{
int swapped, i, tmp;
do
{
swapped = 0;
for(i=1;i<length;i++)
{
if(array[i-1] > array[i])
{
tmp = array[i-1];
array[i-1] = array[i];
array[i] = tmp;
swapped++;
}
}
} while(swapped==1);
}
```
La boucle while continue tant que swapped = 1, or celle si ne l'est que lorsqu'il a parcourue entierement la boucle sans l'avoir modifier.
Dans le meilleur des cas c'est 1 seul parcours, dans le pire c'est n² car il doit reinverser tout le tableau.
Donc O = n².
**Ainsi que de find_rank_student():**
```
int <find_rank_student>(int student_grade, int* grades_array, int students_number)
{
int position = -1;
int i = 0;
bubblesort(grades_array,students_number);
for(i = students_number-1; i >= 0; i--)
{
if(grades_array[i] == student_grade)
{
position = students_number-i;
break;
}
}
return position;
}
```
Cette fonction contient bubblesort() qui a une complexité de N². De plus elle contien une boucle for qui s'execute students_number-1 fois.
Dans le pire des cas cette fonction la boucle fera donc n-1 parcours. La complexité algorythmique est donc de O(n²+(n-1)).
On peut donc enfin calculer la complexité de sort_students():
```
void sort_students(int** students_rank, int** students_array, int students_number, int grades_number)
{
int i = 0, j = 0;
for(i = 0; i < grades_number; i++)
{
int * grades = (int*) malloc(students_number*sizeof(int));
for(j = 0; j < students_number; j++)
{
grades[j] = students_array[j][i];
}
bubblesort(grades,students_number);
for(j = 0; j < students_number; j++)
{
students_rank[j][i] = find_rank_student(students_array[j][i],grades,students_number);
}
free(grades);
}
}
```
Il y a trois boucle dans sort_students, l'une avec un malloc de complexité O(1) qui s'éxecute grades_number fois, un bublesort qui depend de students_number et deux autre boucles qui séxecute students_number fois. La premiere boucle sexecute donc n fois, le bublesort a une complexité de N², la seconde boubcle contient find_rank_student(), elle a donc une complexité de N*(N²+(N-1)) et enfin il y a un free qui vaut donc 1.
Si l'on calcule cela fait donc = M(1+N+N²+N*(N²+(N-1))+1)
= M(2+N+N²+N3+N²-N)
= M(N3+2N²+2)
On garde la plus complexité la plus elevé donc O(M*N3)
### Exo 4
Mon code se compose en fait de 2 buble sort, la complexité de sort_bubble_array() donc de O(n²), et celle de bublesort_multi_array() est de O(n²+n²) donc O(n²)

34
exo4.py Normal file
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@ -0,0 +1,34 @@
def bublesort_multi_array(array):
for subarray in array:
sort_bubble_array(subarray)
swap = 1
while (swap > 0):
swap = 0
for i in range(1,len(array)):
if sum(array[i-1])>sum(array[i]):
temp = array[i-1]
array[i-1]= array[i]
array[i] = temp
swap += 1
return array
# O(n²+n²)
# = O(n²)
def sort_bubble_array(array): #merci votre td1
swap = 1
while (swap > 0):
swap = 0
for i in range(1,len(array)):
if array[i-1]>array[i]:
temp = array[i-1]
array[i-1]= array[i]
array[i] = temp
swap += 1
#O(n²)
# testt
array = [[0, 3, 2], [9, 4, 5], [4, 1, 3]]
sorted_array = bublesort_multi_array(array)
print(sorted_array)