moguljak/SAE_S2.04
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@ -348,4 +348,31 @@ Les pays pour lesquels l'accroissement est négatif sont :
![Taux Accroissement](image/tauxaccroissement.jpg)
*Avec le 1 pour l'Afrique, le 2 pour l'Amérique du Nord, le 3 pour l'Amérique du Sud, le 4 pour l'Asie, le 5 pour l'Europe et le 6 pour l'Océanie.*
*Avec le 1 pour l'Afrique, le 2 pour l'Amérique du Nord, le 3 pour l'Amérique du Sud, le 4 pour l'Asie, le 5 pour l'Europe et le 6 pour l'Océanie.*
## Exercice 4
### [Question 1](Exo4/Question1.sce)
> Afficher la proportion de moins de 15 ans en fonction du taux de fécondité. Essayer de caractériser au mieux la dépendance entre les deux quantités, en faisant une régression.
**Résultat :**
![Proportion de moins de 15 ans en fonction du taux de fécondité](image/propmoins15tauxfecond.jpg)
### [Question 2](Exo4/Question2.sce)
> Afficher le taux de mortalité infantile en fonction du taux de natalité. Faites (et dessiner) une regression linéaire. Quel est le coefficient de corrélation ? Que peut-on dire ? Y'a-t-il une relation de causalité entre les deux ?
**Résultat :**
![Taux de mortalité infantile en fonction du taux de natalité](image/tauxmortainftauxnata.jpg)
Le coefficient de corrélation est de 0.861870, ce qui est très proche de 1. Ce qui signifie qu'il y a une forte association positive entre les deux variables. On peut voir que la regression linéaire est très proche des points, ce qui confirme la forte association positive entre les deux variables. Nous pouvons alors dire qu'il y a une relation de causalité entre les deux, c'est à dire que le taux de natalité influe sur le taux de mortalité infantile, car si il y a plus de naissance, il y aura forcément plus de mortalité infantile.
### [Question 3](Exo4/Question3.sce)
> Afficher le taux de mortalité infantile en fonction du revenu. Calculez le coefficent de corrélation. Que peut-on dire ? Y'a-t-il une relation de causalité entre les deux.
**Résultat :**
![Taux de mortalité infantile en fonction du revenu](image/tauxmortarevenu.jpg)
Le coefficient de corrélation est de -0.604155, ce qui est plus proche de -1 que de 0. Nous pouvons alors dire que nous avons un assoication négative moyenne entre les deux variables. On peut aussi voir que la regression linéaire n'est pas très adaptée à ce nuage de points. Cependant, on peut dire qu'il y a une relation de causalité entre les deux variables, car plus le revenu est élevé, plus le taux de mortalité infantile est faible, et inversement.