moguljak/SAE_S2.04
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Mise à jour de 'README.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Tom MOGULJAK 2023-05-21 18:14:06 +02:00
parent 611c3a62fa
commit c61e6597af
1 changed files with 8 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

7
README.md
View File

@ -376,3 +376,10 @@ Le coefficient de corrélation est de 0.861870, ce qui est très proche de 1. Ce
![Taux de mortalité infantile en fonction du revenu](image/tauxmortarevenu.jpg)
Le coefficient de corrélation est de -0.604155, ce qui est plus proche de -1 que de 0. Nous pouvons alors dire que nous avons un assoication négative moyenne entre les deux variables. On peut aussi voir que la regression linéaire n'est pas très adaptée à ce nuage de points. Cependant, on peut dire qu'il y a une relation de causalité entre les deux variables, car plus le revenu est élevé, plus le taux de mortalité infantile est faible, et inversement.
### [Question 4]
> Cette dépendance (celle de la question 3) vous semble-t-elle linéaire ? Comment la qualifiriez-vous ? Essayez de déterminer une relation mathématiques entre les deux.
**Réponse :**
La dépendance ne semble pas linéaire, mais plutôt exponentielle, nous pouvons notamment le voir avec la régression linéaire qui n'est pas du tout adaptée à cette situation. En effet, on peut voir que le taux de mortalité infantile diminue de manière exponentielle lorsque le revenu augmente. On peut alors dire que le taux de mortalité infantile est inversement proportionnel au revenu. On peut alors écrire la relation mathématique suivante : `tauxMortaliteInfantile = a / revenu + b` avec `a` et `b` des constantes.