Ajout de la question 1 de l'exercice 2
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Exo 2/Question1.sce
Normal file
8
Exo 2/Question1.sce
Normal file
@ -0,0 +1,8 @@
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data = csvRead("data/data.csv");
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//Homme
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u = find (data(:,11) >=0);
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moyenneHomme = mean(data(u, 11));
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//Femme
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v = find (data(:,12) >=0);
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moyenneFemme = mean(data(u, 12));
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129
README.md
129
README.md
@ -27,22 +27,72 @@ Voici les indices (numéro de la ligne dans le fichier) des pays regroupés par
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| Europe | 151 - 193 |
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| Océanie | 194 - 207 |
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# tous les exercices vont se faire en script scilab
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## Exercice 1
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### Question 1
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### [Question 1](Exo1/Question1.sce)
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> Calculer la surface terrestre mondiale, le nombre d’habitants mondial et la densité moyenne d’habitants au km2.
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```scilab
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data = csvRead("data/data.csv");
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// surface terrestre mondiale
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surface = sum(data(:, 2)* 1000);
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// nombre d'habitants mondial
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population = sum(data(:, 3) * 1000000);
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// densité moyenne d'habitants au km2
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densite = population / surface;
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```
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**Résultat :**
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- Surface terrestre mondiale : 133 950 670 km2
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- Nombre d'habitants mondial : 7 534 720 000 habitants
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- Densité moyenne d'habitants au km2 : 56.249961 habitants/km2
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### Question 2
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### [Question 2](Exo1/Question2.sce)
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> Calculer la surface terrestre, le nombre d’habitants et la densité moyenne au km2 pour chaque continent.
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Voici les indices (numéro de la ligne dans le fichier) des pays regroupés par continent :
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| Continent | Indice pays |
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| :--- | :---- |
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| Afrique | 1 - 57 |
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| Amérique du nord | 58 - 86 |
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| Amérique du sud | 87 - 99 |
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| Asie | 100 - 150 |
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| Europe | 151 - 193 |
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| Océanie | 194 - 207 |
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```scilab
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data = csvRead("data/data.csv");
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//Afrique
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surfaceAfrique = sum(data(1:57, 2)* 1000);
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populationAfrique = sum(data(1:57, 3)* 1000000);
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densiteAfrique = populationAfrique / surfaceAfrique;
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//Amérique du nord
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surfaceAmeriqueNord = sum(data(58:86, 2)* 1000);
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populationAmeriqueNord = sum(data(58:86, 3)* 1000000);
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densiteAmeriqueNord = populationAmeriqueNord / surfaceAmeriqueNord;
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//Amérique du sud
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surfaceAmeriqueSud = sum(data(87:99, 2)* 1000);
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populationAmeriqueSud = sum(data(87:99, 3)* 1000000);
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densiteAmeriqueSud = populationAmeriqueSud / surfaceAmeriqueSud;
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//Asie
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surfaceAsie = sum(data(100:150, 2)* 1000);
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populationAsie = sum(data(100:150, 3)* 1000000);
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densiteAsie = populationAsie / surfaceAsie;
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//Europe
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surfaceEurope = sum(data(151:193, 2)* 1000);
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populationEurope = sum(data(151:193, 3)* 1000000);
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densiteEurope = populationEurope / surfaceEurope;
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//Océanie
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surfaceOceanie = sum(data(194:207, 2)* 1000);
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populationOceanie = sum(data(194:207, 3)* 1000000);
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densiteOceanie = populationOceanie / surfaceOceanie;
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```
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**Résultat :**
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- **Afrique**
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- Surface terrestre : 30 312 530 km2
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@ -74,9 +124,13 @@ Voici les indices (numéro de la ligne dans le fichier) des pays regroupés par
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- Nombre d'habitants : 40 780 000 habitants
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- Densité moyenne d'habitants au km2 : 4.762555 habitants/km2
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### Question 3
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### [Question 3](Exo1/Question3.sce)
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> Représenter la densité moyenne d’habitants au km2 pour chaque continent en utilisant un diagramme en bâtons (on mettra en abscisse des entiers de 1 à 6).
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```scilab
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bar([1, 2, 3, 4, 5, 6], [densiteAfrique, densiteAmeriqueNord, densiteAmeriqueSud, densiteAsie, densiteEurope, densiteOceanie]);
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```
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**Résultat :**
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Voici le diagramme en bâtons représentant la densité moyenne d’habitants au km2 pour chaque continent :
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@ -85,9 +139,19 @@ Voici le diagramme en bâtons représentant la densité moyenne d’habitants au
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*Avec le 1 qui représente l'Afrique, le 2 qui représente l'Amérique du nord, le 3 qui représente l'Amérique du sud, le 4 qui représente l'Asie, le 5 qui représente l'Europe et le 6 qui représente l'Océanie.*
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### Question 4
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### [Question 4](Exo1/Question4.sce)
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> Représenter la répartition de la surface terrestre puis du nombre d'habitants par continent sous la forme de diagramme en camembert à l'aide de l'instruction `pie`.
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```scilab
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//Surface
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pie([surfaceAfrique, surfaceAmeriqueNord, surfaceAmeriqueSud, surfaceAsie, surfaceEurope, surfaceOceanie]);
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legend(["Afrique", "Amérique du nord", "Amérique du sud", "Asie", "Europe", "Océanie"]);
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//Population
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pie([populationAfrique, populationAmeriqueNord, populationAmeriqueSud, populationAsie, populationEurope, populationOceanie]);
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legend(["Afrique", "Amérique du nord", "Amérique du sud", "Asie", "Europe", "Océanie"]);
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```
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**Résultat :**
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Surface terrestre :
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@ -96,4 +160,55 @@ Surface terrestre :
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Population :
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## Exercice 2
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**On considère l’espérance de vie des hommes et des femmes par pays.**
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### [Question 1](Exo2/Question1.sce)
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> Calculer la moyenne sur l’ensemble des pays. Ce résultat représente-t-il à l’espérance de vie mondiale des hommes (ou des femmes) ? pourquoi ? Comment l'estimer ?
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```scilab
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data = csvRead("data/data.csv");
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//Homme
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u = find (data(:,11) >=0);
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moyenneHomme = mean(data(u, 11));
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mprintf("Moyenne de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", moyenneHomme);
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//Femme
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v = find (data(:,12) >=0);
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moyenneFemme = mean(data(u, 12));
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mprintf("Moyenne de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", moyenneFemme);
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```
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**Résultat :**
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- Moyenne de l'espérance de vie des hommes : 69 ans
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- Moyenne de l'espérance de vie des femmes : 74 ans
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Ce résultat ne représente pas correctement l'espérance de vie mondiale des hommes et des femmes car nous ne prenons pas en compte les pays qui ne possèdent pas de données sur l'espérance de vie des hommes et des femmes.
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Pour estimer la moyenne de l'espérance de vie mondiale des hommes et des femmes il faut prendre en compte les pays qui ne possèdent pas de données sur l'espérance de vie des hommes et des femmes. Pour cela, il faut calculer la moyenne de l'espérance de vie des hommes et des femmes pour chaque pays et ensuite calculer la moyenne de ces moyennes.
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### [Question 2](Exo2/Question2.sce)
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> Calculer la médiane, la variance et l’écart-type.
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```scilab
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//Homme
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medianeHomme = median(data(u, 11));
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mprintf("Médiane de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", medianeHomme);
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varianceHomme = var(data(u, 11));
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mprintf("Variance de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", varianceHomme);
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ecartTypeHomme = stdev(data(u, 11));
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mprintf("Ecart-type de l''espérance de vie des hommes : %d ans\n", ecartTypeHomme);
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//Femme
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medianeFemme = median(data(u, 12));
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||||
mprintf("Médiane de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", medianeFemme);
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varianceFemme = var(data(u, 12));
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mprintf("Variance de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", varianceFemme);
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ecartTypeFemme = stdev(data(u, 12));
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||||
mprintf("Ecart-type de l''espérance de vie des femmes : %d ans\n", ecartTypeFemme);
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```
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