monnerat/maths_2025
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Denis Monnerat
2026-05-26 13:54:17 +02:00
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stats/tp/tp2/README.md
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@@ -31,16 +31,16 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\).
7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète. 7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète.
Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles
divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König
\[ $$
Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2
\] $$
8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée). 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée).
### Ex2 ### Ex2
Refaire l'exercice 1 avec les classes de taille variable : Refaire l'exercice 1 avec les classes de taille variable :
\[ $$
[0,0.1[,[0.1,0.2[,[0.2,0.5[,[0.5,0.7[,[0.7,0.8,[0.8,1[ [0,0.1[,[0.1,0.2[,[0.2,0.5[,[0.5,0.7[,[0.7,0.8,[0.8,1[
\] $$
### Ex3 ### Ex3
Refaire l'exercice avec $10^5$ tirages. Refaire l'exercice avec $10^5$ tirages.