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2026-05-26 13:57:29 +02:00
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commit 43d4cb1c59
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@@ -31,7 +31,9 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\).
7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète. 7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète.
Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles
divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König
$$ Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 $$
$$ Var(X) = E( (X-E(X)^2 ) = E(X^2) - E(X)^2$$
8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée). 8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée).
### Ex2 ### Ex2