tp1 : typo
This commit is contained in:
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@@ -2,6 +2,48 @@
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> Lisez et testez les exemples du [guide pour débutant](../../scilab/Scilab_debutant_annot.pdf) de scilab
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> Si vous avez des problèmes d'affichages, lancez scilab depuis la console avec
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> ```
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> LIBGL_ALWAYS_SOFTWARE=1 /usr/bin/scilab
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> ```
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## Exécuter sous Scilab.
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Les commandes Scilab peuvent être tapées directement en ligne. Par exemple,
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```
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--> x = 1
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--> A = ones(3,2);
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--> x + A
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```
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Le caractère `;` à la fin de la ligne indique si scilab affiche le résultat de la commande. Les commandes peuvent
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écrites dans un fichier `*.sce`.
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1. Enregistrez les instructions suivantes dans un fichier `test.sce`.
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```
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clc;clear;
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A = rand(3,4)
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```
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Exécutez "le fichier" avec `exec("test.sce")`.
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2. On peut définir des fonctions, et les placer dans un fichier :
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```
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// (commentaires en Scilab) Fonction carre.sci
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function res = carre(x)
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res = x.*x
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endfunction
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```
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3. Faites `exec("carre.sci")`.
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La fonction carre est maintenant définie sous Scilab
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```
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--> x = carre ([0,1,2,3,4])
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--> y = carre(x)
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--> plot2d(x,y)
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```
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## Ex1 : dérivation numérique
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La dérivée d'une fonction est définie par la limite
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$$
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@@ -22,10 +64,30 @@ renvoi un tableau de même taille $y$ tel que $y(i) \approx f^{'}(x(i))$ avec $
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1. Écrire une fonction scilab `trace_tangente(f,x0,x)` qui trace la tangente au graphe
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de $f$ au point $x_0$ dans la fenêtre courante (le découpage de l’intervalle des $x$ étant
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donné dans la variable $x$).
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Indication : On utilisera une dérivation numérique pour évaluer $f^{′}(x0)$
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Indication : On utilisera une dérivation numérique pour évaluer $f^{′}(x_0)$
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2. Vérifier graphiquement avec la fonction $f(x) = x^2$ et le point $x_0 = 1$ (faire le tracé
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sur l’intervalle $I = [−2; 2]$).
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3. Ajouter un printf dans le code de la fonction `trace_tangente(f,x0,x)` pour
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afficher l’équation de la tangente dans la console.
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Tracer les graphes des fonctions f(x)suivantes sur l’intervalle I. Combien y a-t-il de
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solutions x ∈I `a l’´equation f(x) = 0. Retrouver si possible leur valeur exacte.
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## Ex3 : calcul approché
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Récupérez le fichier [myF.sci](src/myF.sci) qui définit la fonction suivante :
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```
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function [ y ] = myF( x )
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y = x;
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for i=1:50
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y = sqrt(y);
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end
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for i=1:50
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y = y.*y;
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end
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endfunction
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```
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1. Charger `myF` dans scilab, et calculer la fonction pour quelques valeurs.
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2. Que vaut en théorie la fonction `myF` ? Tracez-là sur `[0,100]`.
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3. Tracez l'erreur en valeur absolue entre la fonction, et sa valeur théorique.
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@@ -0,0 +1,9 @@
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function [ y ] = myF( x )
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y = x;
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for i=1:50
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y = sqrt(y);
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end
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||||
for i=1:50
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||||
y = y.*y;
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||||
end
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endfunction
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@@ -0,0 +1,65 @@
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//***************************************************
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//TP 1
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//***************************************************
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//*******************************************************
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// dérivée numérique
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//***************************************************
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function y=derive(x,f)
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// TODO
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endfunction
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// le test
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function y=f(x)
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y=x^2
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endfunction
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//***************************************************
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// tracés de tangentes
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//**************************************************
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function trace_tangente(f,x0,x)
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// TODO
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endfunction
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//*********************************************
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// fonctions hyperboliques
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//*********************************************
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clf
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x=[-2:0.01:2];
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y0=sinh(x);
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y1=asinh(x);
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plot(x,y0,'-b') // sinh
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plot(x,y1,'-r') // asinh
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plot(x,x,'-k') // diagonale
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xgrid(3) // grille
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// cosh et acosh
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//tanh at atanh
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//****************************************************
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// fonctions trigonométriques
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//****************************************************
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//arc tangente
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clf
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h=10^(-8)
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x=[-5:0.01:5];
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y=atan(x);
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dy=(atan(x+h)-atan(x))/h;// dérivée numérique
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subplot(121)
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plot(x,y,'-b',y,tan(y),'-r',x,x,'-g')
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xgrid(3)
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xtitle('$\tan/\arctan$')
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subplot(122)
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||||
plot(x,dy,'-b',x,1 ./(1+x^2),'-r')
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xgrid(3)
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xtitle("$\arctan''(x)={1\over 1+x^2}$")
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Reference in New Issue
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