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@@ -31,9 +31,7 @@ génére des nombres uniformément répartis dans l'intervalle \\([0,1[\\).
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7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète.
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7. Calculer la variance, l'écart-type et l'inter-quartile de la même manière que pour une série discrète.
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Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles
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Attention ! les fonctions `variance` et `stdev` sont des estimateurs sans biais de la variance et l'écart type. Elles
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divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König
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divisent par la taille de l'échantillon - 1. Utilisez la définion ou la formule de König
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$$ Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2 $$
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Var(X) = E[ (X-E(X)^2 ] = E[X^2] - E[X^{}]^2
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$$
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8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée).
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8. Comparer la variance et la variance approchée (définie comme la moyenne approchée).
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### Ex2
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### Ex2
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