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<h1>SAé Visualisation de données</h1>
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<h2>Arnaud NGWALA-NGWALA & Matéo SIUDA</h2>
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<h3>Exercice 1 / Question 1)</h3>
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<h4><u>Calcul de la surface terrestre mondiale :</u></h4>
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<p>Pour ce faire, on additionne les surfaces des continents (La surface d'un continent équivaut à la somme des surfaces des pays le composant, qui a été calculée préalablement) et on obtient comme résultat <b>133950.67 milliers de km².</b></p>
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<h4><u>Calcul du nombre d'habitants à l'échelle mondiale :</u></h4>
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<p>Pour trouver le résultat, on a d'abord regroupé le nombre d'habitants par continents (C'est mieux car ces données seront sollicitées plus tard) et nous avons par la suite fait la somme des habitants de chaque continent pour trouver comme résultat <b>7534.7200 millions d'habitants.</b>
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</br><h4><u>Calcul de la densité moyenne d'habitants au km² :</u></h4>
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<p>La densité se calcule grâce à la division du nombre d'habitants par la surface habitée, nous sommes en possession des données mais dans un but de faciliter les démarches de calcul, la donnée de surface a été multipliée par 1000 et celle des habitants par 1 million. Une fois le calcul fait on se retrouve avec <b>56.249961 habitants / km².</b></p>
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<h3>Question 2)</h3>
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<h4><u>Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Afrique :</u></h4>
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<p>La surface terrestre de l'Afrique est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat <b>30312.53 milliers de km².</b>, pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent africain. Le résultat est donc de <b>1250.7 millions d'habitants</b>. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : <b>41.260165 habitants / km².</b></p>
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<h4><u>Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Amérique du Nord :</u></h4>
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<p>La surface terrestre de l'Amérique du Nord est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat <b>22314.07 milliers de km².</b>, pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent nord américain. Le résultat est donc de <b>581.88 millions d'habitants</b>. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : <b>26.076821 habitants / km².</b></p>
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<h4><u>Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Amérique du Sud :</u></h4>
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<p>La surface terrestre de l'Amérique du Sud est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat <b>17821 milliers de km².</b>, pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent sud américain. Le résultat est donc de <b>422.98 millions d'habitants</b>. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : <b>23.734919 habitants / km².</b></p>
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<h4><u>Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Asie :</u></h4>
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<p>La surface terrestre de l'Asie est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat <b>31879.83 milliers de km².</b>, pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent asiatique. Le résultat est donc de <b>4494.05 millions d'habitants</b>. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : <b>140.96844 habitants / km².</b></p>
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<h4><u>Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Europe :</u></h4>
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<p>La surface terrestre de l'Europe est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat <b>23060.61 milliers de km².</b>, pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent européen. Le résultat est donc de <b>744.33 millions d'habitants</b>. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : <b>32.277117 habitants / km².</b></p>
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<h4><u>Calcul de la surface, du nombre d'habitants et de la densité moyenne d'habitants en Océanie :</u></h4>
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<p>La surface terrestre de l'Océanie est la somme de tout les pays composant ce continent, on obtient donc comme résultat <b>8562.63 milliers de km².</b>, pour trouver le nombre d'habitants, il faut additionner le nombre d'habitants de chaque pays dans le continent océanique. Le résultat est donc de <b>40.78 millions d'habitants</b>. Enfin, la densité moyenne d'habitants au km² est de : <b>4.7625554 habitants / km².</b></p>
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<h3>Question 3)</h3>
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<h4><u>Diagramme bâton de la densité moyenne des habitants par continent :</u></h4>
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<img src="ex1/DensiteMoy.png">
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<h3>Question 4)</h3>
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<h4><u>Diagramme en camembert de la répartition de la surface terrestre de chaque continent :</u></h4>
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<img src="ex1/RepartitionSurface.png">
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<h4><u>Diagramme en camembert du nombre d'habitant par continent :</u></h4>
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<img src ="ex1/RepartitionHabitants.png">
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<h3>Exercice 2 / Question 1)</h3>
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<h4><u>Calcul de la moyenne de l'espérance de vie pour chaque sexe</u></h4>
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<h4><u>Pour les hommes :</u></h4>
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<p>La moyenne se trouve en additionnant l'ensemble des valeurs du tableau puis en divisant le tout par leur quantité. Une fois le calcul fait on tombe sur <b>69.296089 ans</b> soit environ 69 ans.
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<h4><u>Pour les femmes :</u></h4>
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<p>Le calcul est le même que celui énoncé précedemment. Lorsque le calcul est fait on tombe sur <b>74.089385 ans</b> soit environ 74 ans.
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<p>Les valeurs ne sont pas représentatives des espérances réelles car certains pays n'ont pas communiqué de chiffres sur le sujet.</p>
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<h3>Question 2)</h3>
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<h4><u>Calcul de la médiane, de la variance et de l'écart-type pour chaque série de valeurs</u></h4>
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<h4><u>Pour celle des hommes :</u></h4>
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<p><u>Pour la médiane :</u> La série comporte 207 valeurs, la médiane est la valeur supérieure à 50% des valeurs de la série. La valeur médiane est <b>71</b> ans.<br>
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<u>Pour la variance :</u> La variance correpond à la somme du produit des différentes valeurs présentes dans la série, au carré par le nombre d'occurences divisé par la taille de la série auquel on retire la moyenne au carré, ou encore à l'espérance de la différence de la série par rapport l'espérance de la série, au carré. Pour cette série, une fois le calcul fait on tombe sur <b>58.714262</b> ans.
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<br><u>Pour l'écart-type :</u> L'écart-type correspond à la racine carrée de la variance, ici <b>7.6625232</b> ans.</p>
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<h4><u>Pour celle des femmes :</u></h4>
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<p><u>Pour la médiane :</u> La série comporte 207 valeurs, la médiane est la valeur supérieure à 50% des valeurs de la série. La valeur médiane est <b>77</b> ans.<br>
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<u>Pour la variance :</u> La variance correpond à la somme du produit des différentes valeurs présentes dans la série, au carré par le nombre d'occurences divisé par la taille de la série auquel on retire la moyenne au carré, ou encore à l'espérance de la différence de la série par rapport l'espérance de la série, au carré. Pour cette série, une fois le calcul fait on tombe sur <b>68.778478</b> ans.
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<br><u>Pour l'écart-type :</u> L'écart-type correspond à la racine carrée de la variance, ici <b>8.2932791</b> ans.</p>
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<h3>Question 3)</h3>
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<h4>Calcul des espérances de vie minimales et maximales :</h4>
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<p><u>Pour les hommes : </u><br>L'espérance de vie minimale est de <b>50 ans</b>. Cette espérance de vie moyenne est observable en République Centrafricaine.<br>
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L'espérance de vie maximale est de <b>85 ans</b>. Cette espérance de vie moyenne est observable à Saint-Marin.<br>
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<u>Pour les femmes :</u><br>L'espérance de vie minimale est de <b>52 ans</b>. Cette espérance de vie moyenne est observable au Sierra Leone.<br>
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L'espérance de vie maximale est de <b>89 ans</b>. Cette espérance de vie moyenne est observable à Saint-Marin.
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<h3>Question 4)</h3>
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<p><u>Histogramme de l'espérance de vie des hommes</u></p>
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<img src="ex2/DiagrammeBaton.png">
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<p>La classe modale est la classe commençant à 68.421053 ans.</p>
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<h3>Question 5)</h3>
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<p>Le pays avec la plus faible espérance de vie est la république Centrafrique et celui avec la plus grande espérance de vie est Saint-Marin.</p>
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<h3>Question 6)</h3>
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<p>Le 1er quartile correspond à la valeur supérieure à 25% du reste de la série, ici <b>64</b> ans.<br>
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Le 3ème quartile correspond à la valeur supérieure à 75% du reste de la série, ici <b>75</b> ans.<br>
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L'écart inter-quartile mesuré ici est de <b>11</b> ans.<br>
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Les pays dont l'espérance de vie est inférieure au premier quartile sont :<br>
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<ul>
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<li>le Soudan</li>
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<li>le Bénin</li>
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<li>le Burkina Faso</li>
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<li>la Côte d'Ivoire</li>
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<li>la Gambie</li>
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<li>le Ghana</li>
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<li>la Guinée</li>
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<li>la Guinée-Bissau</li>
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<li>le Liberia</li>
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<li>le Mali</li>
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<li>la Mauritanie</li>
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<li>le Niger</li>
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<li>le Nigeria</li>
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<li>le Sierra Leone</li>
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<li>le Togo
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<li>le Burundi</li>
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<li>les Comores</li>
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<li>le Djibouti</li>
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<li>l'Erythrée</li>
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<li>l'Ethiopie</li>
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<li>le Malawi</li>
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<li>le Mozambique</li>
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<li>l'Ouganda</li>
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<li>la Somalie</li>
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<li>le Sud-Soudan</li>
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<li>la Tanzanie</li>
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<li>la Zambie</li>
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<li>le Zimbabwe</li>
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<li>l'Angola</li>
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<li>le Cameroun</li>
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<li>la République Centrafricaine</li>
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<li>le Congo</li>
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<li>la République Démocratique du Congo
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<li>le Gabon</li>
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<li>le Tchad</li>
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<li>l'Afrique du Sud</li>
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<li>le Botswana</li>
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<li>le Lesotho</li>
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<li>la Nambie</li>
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<li>le Swaziland</li>
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<li>Haïti</li>
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<li>le Yémen</li>
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<li>l'Afghanistan</li>
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<li>le Kiribati</li>
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<li>la Papouasie-Nouvelle-Guinée</li>
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</ul></p>
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<h3>Question 7)</h3>
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<p>Le 1er décile correspond à la valeur supérieure à 10% du reste de la série, ici <b>59</b> ans.<br>
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Le 9ème décile correspond à la valeur supérieure à 90% du reste de la série, ici <b>79</b> ans.<br>
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<br>Voici la liste des pays, répartis par continents, dont l'espérance de vie est soit inférieure au premier décile, soit supérieur au neuvième décile : <br>
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En Afrique : <ul>
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<li>la Côte d'Ivoire</li>
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<li>la Guinée-Bissau</li>
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<li>le Mali</li>
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<li>le Nigéria</li>
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<li>le Sierra Leone</li>
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<li>le Burundi</li>
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<li>le Mozambique</li>
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<li>la Somalie</li>
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<li>le Sud-Soudan</li>
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<li>l'Angola</li>
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<li>le Cameroun</li>
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<li>la République Centrafricaine</li>
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<li>le Congo</li>
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<li>la République Démocratique du Congo</li>
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<li>le Gabon</li>
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<li>le Tchad</li>
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<li>le Lesotho</li>
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<li>le Swaziland</li>
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</ul>
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En Asie : <ul>
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<li>Chypre</li>
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<li>l'Israël</li>
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<li>Singapour</li>
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<li>Hong Kong</li>
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<li>Macao</li>
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<li>le Japon</li>
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</ul>
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En Europe : <ul>
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<li>l'Islande</li>
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<li>la Norvège</li>
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<li>la Suède</li>
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<li>le Liehtenstein</li>
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<li>le Luxembourg</li>
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<li>les Pays-Bas</li>
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<li>la Suisse</li>
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<li>l'Espagne</li>
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<li>l'Italie</li>
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<li>Malte</li>
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<li>Saint-Marin</li>
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</ul>
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En Océanie : <ul>
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<li>l'Australie</li>
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<li>la Nouvelle-Zélande</li>
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</ul></p>
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<h3>Exercice 3 / Question 1)</h3>
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<h4><u>Calcul de l'accroissement minimal et maximal</u></h4>
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<p>Pour rappel, le taux d'accroissement se calcule en faisant la différence entre la natalité et la mortalité.</p>
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<h4><u>Accroissement minimal</u></h4>
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<p>Le taux d'accroissement minimal est de <b>-6</b>.
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<h4><u>Accroissement maximal</u></h4>
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<p>Le taux d'accroissement maximal est de <b>38</b>.
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<h3>Question 2)</h3>
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<h4><u>Affichage des pays dont l'accroissement est négatif :</u></h4>
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<p>Les pays dont l'accroissement est négatif sont : Le <b>Japon</b>, l'<b>Estonie</b>, la <b>Lettonie</b>, la <b>Lituanie</b>, l'<b>Allemagne</b>, la <b>Biélorussie</b>, la <b>Bulgarie</b>, la <b>Hongrie</b>, la <b>Roumanie</b>, l'<b>Ukraine</b>, la <b>Bosnie-Herzégovine</b>, la <b>Croatie</b>, la <b>Grèce</b>, l'<b>Italie</b>, le <b>Portugal</b> et enfin la <b>Serbie</b></p>.
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<h3>Question 3)</h3>
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<h4><u>Calcul de l'accroissement mondial moyen</u></h4>
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<p>Le taux de l'accroissement mondial moyen est de : <b>13.164251</b></p>
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<h3>Question 4)</h3>
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<h4><u>Diagramme bâton de l'accroissement moyen par continent :</u></h4>
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<p>Mettre diagramme</p>
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<h3>Question 5)</h3>
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<p>La population mondiale prévue en 2050 est de <b>9,6 Milliards</b> d'habitants.<br>
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L'hypothèse d'un taux d'accroissement constant de la population mondiale n'est pas conforme à la réalité démographique,
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en effet les projections de population prennent en compte des facteurs tels que la natalié, la mortalité, l'espérence de vie et les migrations, qui peuvent varier considérablement au fil du temps.<br>
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Dans le cas d'une hypothèse de taux d'accroissement constant, cela signifierait que le taux de croissance démographique reste le même au fil du temps. Cependant, dans la réalité, les taux de natalité et de mortalité ne restent pas constants et sont soumis à des changements dus à divers facteurs économiques, sociaux, politiques et culturels.</p> |