notes.md

Lancement du programme après la compilation avec `gcc -O0 analyseur.c -o analyseur`

```bash
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c
```

Et ensuite la commande time sur l'exécutable avec `time ./analyseur `

```bash
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m2.858s
user    0m2.821s
sys     0m0.013s
```

On recompile avec le flag `-pg` : `gcc -O0 -pg analyseur.c -o analyseur`
Et on relance `time` dessus

```bash
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m6.354s
user    0m6.295s
sys     0m0.020s
```

On lance `gprof` : `gprof -b ./analyseur gmon.out > profil_avant.txt`

## Optimisation de `chercher_mot` : recherche dichotomique

La recherche initiale parcourait toutes les entrées jusqu'à trouver le mot.
Pour 150 182 recherches, elle effectuait 296 656 203 appels à `egales()`.

Le tableau est maintenant maintenu dans l'ordre alphabétique pendant le
comptage. `chercher_mot` utilise `comparer()` pour éliminer la moitié des
entrées restantes à chaque étape : la recherche passe de O(n) à O(log n).
Si le mot est absent, la fonction renvoie `-(position d'insertion + 1)` ;
`compter_mot` retrouve cette position avec `-indice - 1`, décale les entrées
et insère le nouveau mot. Cette insertion reste en O(n), mais elle n'a lieu
qu'à la première apparition de chacun des 5 866 mots distincts.
Le tableau existant est réutilisé, sans allocation supplémentaire.
Le tri final par fréquence produit le même classement.

Résultats du nouveau profil, conservé dans [out/profil_apres.txt](out/profil_apres.txt) :

| Mesure | Avant | Après |
| --- | ---: | ---: |
| Appels de `chercher_mot` | 150 182 | 150 182 |
| Appels à `egales()` depuis `chercher_mot` | 296 656 203 | 0 |
| Comparaisons de chaînes dans `chercher_mot` | 296 656 203 | 1 718 447 |
| Appels à `egales()` dans tout le programme | 308 701 874 | 12 045 671 |
| Temps réel sans profiling (`gcc -O0`) | 2,80 s | 1,45 s |

Les recherches effectuent environ 173 fois moins de comparaisons.
Les appels restants à `egales()` viennent de `est_mot_vide`.
Les temps ci-dessus correspondent à une mesure avant/après sur la même
machine pendant cette modification : environ 48 % de temps en moins
(accélération d'environ 1,93). Ce sont des mesures ponctuelles.

Validation : compilation avec `-Wall -Wextra -Wpedantic`, rapport et sortie
console identiques octet par octet à la version initiale, avec et sans `-pg`.
L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.
Un test temporaire sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer a
également vérifié les recherches dans un tableau vide, les mots présents
ou absents, les insertions au début/milieu/fin, les doublons et les mots de
31 caractères, puis comparé 10 000 comptages à une référence linéaire.

Pour reproduire le profil sans écraser les fichiers du profil initial :

```bash
mkdir -p out/apres
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres/analyseur
(cd out/apres && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres.txt)
```

```bash
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m1.986s
user    0m1.934s
sys     0m0.011s
```

## Optimisation des appels à `longueur_moyenne`

`longueur_moyenne` parcourt les mots une fois par appel. Le coût excessif
venait de `ecart_type_longueur`, qui recalculait cette même moyenne à
chaque itération, soit 5 866 fois. Avec l'appel de `main`, cela représentait
5 867 calculs de moyenne et 34 415 822 appels à `longueur()`.

`main` calcule désormais la moyenne une seule fois et la transmet en
paramètre à `ecart_type_longueur`. La boucle utilise directement cette
valeur. Le calcul des statistiques passe ainsi de O(n²) à O(n), sans
allocation supplémentaire ni modification de la formule de variance.

Profil enregistré dans [out/profil_apres_moyenne.txt](out/profil_apres_moyenne.txt).
La colonne « Avant » correspond à la version déjà optimisée pour
`chercher_mot`, dont le profil reste dans `out/profil_apres.txt`.

| Mesure | Avant | Après |
| --- | ---: | ---: |
| Appels à `longueur_moyenne` | 5 867 | 1 |
| Appels à `longueur()` depuis `longueur_moyenne` | 34 415 822 | 5 866 |
| Appels à `longueur()` dans tout le programme | 36 009 819 | 1 599 863 |
| Temps réel sans profiling (`gcc -O0`) | 1,46 s | 0,88 s |

Cette mesure ponctuelle sur la même machine donne environ 40 % de temps
en moins, soit une accélération d'environ 1,66 par rapport à l'étape précédente.

Validation : compilation avec `-Wall -Wextra -Wpedantic` sans avertissement,
puis comparaison du rapport et de la sortie console avant/après, avec et
sans `-pg`. Ils restent identiques octet par octet, y compris la moyenne
(`6.712`) et l'écart-type (`1.873`). L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.

Commandes pour reproduire ce profil :

```bash
mkdir -p out/apres_moyenne
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres_moyenne/analyseur
(cd out/apres_moyenne && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres_moyenne.txt)
```

```bash
[rabot@salle235-06 out]$ time ./analyseur 
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m1.251s
user    0m1.214s
sys     0m0.004s
```

## Remplacement de la dichotomie par une table de hachage

Un index de 40 001 cases associe chaque mot à son entrée dans le tableau.
`hacher_mot` calcule un entier à partir des caractères du mot ; le modulo
donne la première case à examiner. Chaque case contient l'indice de
l'entrée + 1, ou zéro si elle est libre.

En cas de collision, `chercher_mot` vérifie le mot avec `egales()` puis
avance à la case suivante, en revenant au début si nécessaire. Deux mots
ayant le même hachage restent donc bien distincts. Les nouveaux mots sont
ajoutés à la fin du tableau, sans décaler les entrées existantes.

La recherche et l'insertion sont en O(1) en moyenne pour ces mots de
longueur bornée, avec un pire cas en O(n) en cas de nombreuses collisions.
La limite de 20 000 mots distincts est vérifiée avant chaque nouvelle
insertion ; avec 40 001 cases, l'index reste rempli à moins de 50 %.

Ce choix ajoute `40 001 * sizeof(int)` octets, soit environ 156 Kio sur
cette machine. L'index est libéré après le comptage, avant le tri final
qui déplace les entrées. L'empreinte du rapport est conservée, mais cette
version utilise davantage de mémoire pendant le comptage.

Profil enregistré dans [out/profil_apres_hachage.txt](out/profil_apres_hachage.txt).
La comparaison porte sur la version précédente avec dichotomie et moyenne
calculée une seule fois, conservée dans `out/profil_apres_moyenne.txt`.

| Mesure | Dichotomie | Hachage |
| --- | ---: | ---: |
| Appels de `chercher_mot` | 150 182 | 150 182 |
| Comparaisons de chaînes dans `chercher_mot` | 1 718 447 (`comparer`) | 153 101 (`egales`) |
| Temps réel médian sans profiling (`gcc -O0`, 5 exécutions par version) | 0,888 s | 0,831 s |

Les recherches font environ 11,2 fois moins de comparaisons. Le temps
total baisse d'environ 6,4 % : le gain reste limité car la normalisation
et le tri occupent désormais l'essentiel du temps. L'ordre d'arrivée des
mots remplace l'ordre alphabétique pendant le comptage ; le tri final
effectue donc un nombre différent de comparaisons, tout en produisant
le même classement.

Les cinq mesures, réalisées en alternant les deux versions sur la même
machine, sont respectivement : 0,883 / 0,892 / 0,888 / 0,883 / 0,888 s
avant, et 0,831 / 0,830 / 0,831 / 0,832 / 0,829 s après.

Validation : compilation sans avertissement avec `-Wall -Wextra -Wpedantic`,
rapport et sortie console identiques octet par octet sur les dix
exécutions et avec `-pg`. L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.
Des tests temporaires sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer
ont vérifié les collisions avec retour à la première case, les doublons,
les mots de 0/1/31 caractères, 10 000 comptages comparés à une référence
linéaire, les 20 000 entrées possibles et le refus d'un dépassement.
Le programme complet a également été exécuté avec ces deux outils,
sans erreur et avec une sortie identique.

Commandes pour reproduire ce profil :

```bash
mkdir -p out/apres_hachage
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres_hachage/analyseur
(cd out/apres_hachage && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres_hachage.txt)
```

## Longueurs mémorisées et suppression des parcours répétés

Le champ `taille` de `Entree` mémorise la longueur du mot à son insertion.
La valeur vient directement de `k`, déjà calculé dans `compter_mots_ligne` :
aucun parcours supplémentaire n'est nécessaire. La moyenne et la variance
lisent désormais ce champ. Le tri déplace l'entrée entière, donc la longueur
reste associée au bon mot. Pour un mot tronqué, la taille enregistrée est
celle du mot conservé, soit au maximum 31 caractères.

Deux autres changements éliminent les recalculs sur les chaînes longues :

- `normaliser_ligne` s'arrête directement sur `ligne[i] == '\0'`. Le parcours
  d'une ligne de L caractères passe de O(L²) à O(L).
- `ajouter` reçoit une position de fin, qu'il avance pendant la copie des
  caractères ajoutés. Cette position est conservée lors de la construction
  du rapport et réinitialisée pour chaque mot du vocabulaire. Le préfixe
  déjà construit n'est plus parcouru à chaque ajout.

La fonction `longueur`, devenue inutilisée, a été supprimée.
Le champ supplémentaire fait passer `sizeof(Entree)` de 36 à 40 octets sur
cette machine : le tableau alloué pour 20 000 entrées prend 80 000 octets
supplémentaires, soit environ 78 Kio.

Profil enregistré dans [out/profil_apres_longueurs.txt](out/profil_apres_longueurs.txt).
La version précédente, avec la table de hachage, est décrite dans
`out/profil_apres_hachage.txt`.

| Mesure | Avant | Après |
| --- | ---: | ---: |
| Appels à `longueur()` depuis les statistiques | 11 732 | 0 |
| Appels à `longueur()` depuis `normaliser_ligne` | 1 561 330 | 0 |
| Appels à `longueur()` depuis `ajouter` | 26 801 | 0 |
| Appels à `longueur()` au total | 1 599 863 | 0 |
| Temps réel médian sans profiling (`gcc -O0`, 5 exécutions par version) | 0,832 s | 0,362 s |

Le temps total baisse de 56,5 %, soit une accélération d'environ 2,30.
Cette mesure porte sur l'ensemble des trois changements, et ne doit pas
être attribuée uniquement au stockage de la longueur des mots.

Les cinq mesures, réalisées en alternant les deux versions sur la même
machine, sont respectivement : 0,835 / 0,838 / 0,830 / 0,832 / 0,829 s
avant, et 0,362 / 0,369 / 0,366 / 0,362 / 0,361 s après.

Validation : compilation sans avertissement avec `-Wall -Wextra -Wpedantic`,
rapport et sortie console identiques octet par octet sur les dix exécutions,
avec `-pg` et sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer.
L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**, la moyenne `6.712` et l'écart-type
`1.873`. Des tests temporaires ont également vérifié les ajouts vides et
successifs jusqu'à la limite d'un tampon, la normalisation, les longueurs
avant/après tri, les statistiques, le rapport vide et les mots tronqués.

Commandes pour reproduire ce profil :

```bash
mkdir -p out/apres_longueurs
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres_longueurs/analyseur
(cd out/apres_longueurs && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres_longueurs.txt)
```

```bash
[rabot@salle235-06 out]$ time ./analyseur 
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m0.751s
user    0m0.703s
sys     0m0.004s
```

## Remplacement du tri à bulles par un tri par tas

Le tri à bulles effectuait systématiquement n(n - 1)/2 comparaisons,
soit 17 202 045 appels à `doit_echanger` pour 5 866 mots distincts.

`trier_entrees` utilise maintenant un tri par tas. La racine du tas contient
l'entrée qui doit apparaître le plus tard dans le classement. Elle est
échangée avec la dernière entrée de la partie non triée, puis `retablir_tas`
restaure cette propriété sur les entrées restantes. La construction du tas
coûte O(n), puis les extractions coûtent O(log n) chacune : le tri complet
passe de O(n²) à O(n log n), y compris dans le pire cas.

Le tri travaille directement dans le tableau, avec O(1) de mémoire
supplémentaire. `doit_echanger` reste inchangée : fréquence décroissante,
puis ordre alphabétique croissant. Chaque échange déplace l'entrée entière,
y compris la longueur mémorisée.

Profil enregistré dans [out/profil_apres_tri.txt](out/profil_apres_tri.txt).
La comparaison porte sur la version précédente, décrite dans
`out/profil_apres_longueurs.txt`.

| Mesure | Tri à bulles | Tri par tas |
| --- | ---: | ---: |
| Appels à `doit_echanger` pendant le tri | 17 202 045 | 129 602 |
| Appels à `comparer` pour départager les fréquences égales | 12 172 087 | 32 813 |
| Temps réel médian du programme sans profiling (`gcc -O0`, 5 exécutions par version) | 0,367 s | 0,113 s |

Le tri effectue environ 133 fois moins de comparaisons d'entrées.
Le temps total baisse de 69,3 %, soit une accélération d'environ 3,25.
Les cinq mesures, réalisées en alternant les deux versions sur la même
machine, sont respectivement : 0,365 / 0,363 / 0,372 / 0,383 / 0,367 s
avant, et 0,112 / 0,113 / 0,115 / 0,113 / 0,112 s après.

Validation : compilation sans avertissement avec `-Wall -Wextra -Wpedantic`,
rapport et sortie console identiques octet par octet sur les dix exécutions,
avec `-pg` et sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer.
L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.
Des tests temporaires ont comparé le résultat à `qsort` sur des tableaux
de 0 à 20 000 entrées, aléatoires, déjà triés ou inversés. Ils vérifient
aussi les fréquences égales, les doublons, les préfixes, les valeurs
extrêmes de fréquence et la conservation des longueurs des mots.

Commandes pour reproduire ce profil :

```bash
mkdir -p out/apres_tri
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres_tri/analyseur
(cd out/apres_tri && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres_tri.txt)
```

```bash
[rabot@salle235-06 out]$ time ./analyseur 
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m0.354s
user    0m0.314s
sys     0m0.008s
```

## Réduction des vérifications dans `analyser_bigrammes`

L'ancienne boucle examinait des fenêtres de trois caractères et appelait
`est_lettre` jusqu'à trois fois par fenêtre. Les caractères des fenêtres
voisines étaient donc vérifiés plusieurs fois, pour un total de
3 757 672 appels dans cette fonction.

Les lignes sont déjà normalisées avant l'analyse : elles ne contiennent
que des lettres de `a` à `z` et des espaces. La nouvelle boucle utilise
cette propriété, explicitée dans le commentaire de la fonction, et
conserve les indices des deux lettres précédentes. Chaque nouvelle lettre
complète un trigramme si deux lettres la précèdent. Un espace ou une
nouvelle ligne réinitialise cet historique.

Les trigrammes qui se chevauchent sont conservés, sans compter à travers
les séparateurs. Le calcul du meilleur bigramme et les règles de départage
restent identiques. Les deux versions sont en O(nombre de caractères) :
le gain vient des vérifications et des appels évités, sans tableau
supplémentaire.

Profil enregistré dans [out/profil_apres_bigrammes.txt](out/profil_apres_bigrammes.txt).
La comparaison porte sur la version précédente, décrite dans
`out/profil_apres_tri.txt`.

| Mesure | Avant | Après |
| --- | ---: | ---: |
| Appels à `est_lettre` depuis `analyser_bigrammes` | 3 757 672 | 0 |
| Appels à `est_lettre` dans tout le programme | 5 297 256 | 1 539 584 |
| Temps réel médian sans profiling (`gcc -O0`, 10 exécutions par version) | 0,1252 s | 0,1123 s |

Le gain médian mesuré est de 10,3 %. Les exécutions sont courtes et les
temps fluctuent ; cette valeur est indicative. Les mesures ont été faites
en alternant les deux versions sur la même machine :

- Avant : 0,1339 / 0,1132 / 0,1220 / 0,1146 / 0,1403 / 0,1118 / 0,1268 /
  0,1235 / 0,1430 / 0,1373 s.
- Après : 0,1332 / 0,1035 / 0,1077 / 0,1133 / 0,1178 / 0,1131 / 0,1095 /
  0,0994 / 0,1114 / 0,1193 s.

Validation : compilation sans avertissement avec `-Wall -Wextra -Wpedantic`,
rapport et sortie console identiques octet par octet sur les vingt
exécutions, avec `-pg` et sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer.
L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**. Le bigramme reste `me`, avec
17 607 occurrences et `n` comme troisième lettre la plus fréquente.
Un test temporaire a comparé 43 cas à l'ancienne fonction : entrées vides
ou courtes, chevauchements, espaces, changements de ligne, égalités,
normalisation et données pseudo-aléatoires.

Autres pistes, à mesurer séparément :

- `est_mot_vide` provoque encore 12 045 671 appels à `egales`. Réutiliser
  la longueur `k` pour exclure les mots plus longs que tous les mots vides,
  puis consulter un index de hachage séparé, reste la priorité. L'ordre
  du tableau `MOTS_VIDES`, utilisé pour générer le texte, doit être conservé.
- `normaliser_ligne` pourrait utiliser une table de conversion des octets
  en minuscules ou espaces, pour regrouper classification et conversion.
- `decouper_lignes` pourrait utiliser des pointeurs dans le texte et
  remplacer les sauts de ligne par `\0`, évitant les allocations et copies
  par ligne. La libération de la mémoire devrait être adaptée en conséquence.

Commandes pour reproduire ce profil :

```bash
mkdir -p out/apres_bigrammes
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres_bigrammes/analyseur
(cd out/apres_bigrammes && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres_bigrammes.txt)
```

## Optimisation de `est_mot_vide`

La recherche linéaire dans les 60 entrées de `MOTS_VIDES` est remplacée
par un index de hachage de 121 cases, construit au premier appel seulement.
Chaque case contient l'indice d'un mot + 1, ou zéro si elle est libre.
Les collisions sont résolues en avançant à la case suivante, avec retour
au début. Le doublon `ou` réutilise la même case : l'index contient donc
59 mots distincts et reste rempli à moins de 50 %.

L'initialisation calcule aussi la longueur maximale des mots vides,
actuellement 5 caractères. `est_mot_vide` reçoit la longueur `k`, déjà
connue lors du découpage, et rejette immédiatement les mots plus longs.
Sur ce texte, 107 019 mots sont ainsi exclus avant même le hachage.
Les autres recherches sont en O(1) en moyenne pour ces mots de longueur
bornée, avec un pire cas linéaire en cas de nombreuses collisions.

L'index est séparé de `MOTS_VIDES` : la liste originale, son ordre et son
doublon sont conservés pour produire exactement le même texte.
L'index et la longueur maximale occupent 488 octets sur cette machine,
sans allocation dynamique supplémentaire.

Profil enregistré dans [out/profil_apres_mots_vides.txt](out/profil_apres_mots_vides.txt).
La comparaison porte sur la version précédente, décrite dans
`out/profil_apres_bigrammes.txt`.

| Mesure | Avant | Après |
| --- | ---: | ---: |
| Appels à `est_mot_vide` | 250 000 | 250 000 |
| Appels à `egales` depuis `est_mot_vide` | 12 045 671 | 202 444 |
| Appels à `egales` lors de l'initialisation de l'index | 0 | 28 |
| Appels à `egales` dans tout le programme | 12 198 772 | 355 573 |
| Temps réel médian sans profiling (`gcc -O0`, 10 exécutions par version) | 0,1007 s | 0,0543 s |

La recherche des mots vides effectue environ 60 fois moins de comparaisons.
Le temps total baisse de 46,1 %, soit une accélération d'environ 1,86.
Les mesures ont été réalisées en alternant les deux versions sur la même
machine :

- Avant : 0,0998 / 0,0953 / 0,0997 / 0,1015 / 0,1170 / 0,1067 / 0,1102 /
  0,0999 / 0,1018 / 0,0989 s.
- Après : 0,0531 / 0,0535 / 0,0565 / 0,0542 / 0,0554 / 0,0544 / 0,0577 /
  0,0579 / 0,0520 / 0,0522 s.

Validation : compilation sans avertissement avec `-Wall -Wextra -Wpedantic`,
rapport et sortie console identiques octet par octet sur les vingt
exécutions, avec `-pg` et sous AddressSanitizer et UndefinedBehaviorSanitizer.
L'empreinte reste **`1d53de903efd2b7c`**.
Un test temporaire a comparé les réponses à une recherche linéaire pour
les 60 entrées, leurs préfixes et suffixes, les 18 278 chaînes minuscules
de 1 à 3 caractères, 50 000 mots pseudo-aléatoires et les 7 000 mots du
vocabulaire. Un dictionnaire synthétique dans un processus séparé a
également vérifié les collisions avec retour à la première case et
l'adaptation automatique à des mots vides de plus de 5 caractères.

Commandes pour reproduire ce profil :

```bash
mkdir -p out/apres_mots_vides
gcc -O0 -pg analyseur.c -o out/apres_mots_vides/analyseur
(cd out/apres_mots_vides && ./analyseur && gprof -b ./analyseur gmon.out > ../profil_apres_mots_vides.txt)
```

```bash
[rabot@salle222-12 out]$ gcc -O0 ../analyseur.c -o analyseur
[rabot@salle222-12 out]$ time ./analyseur 
Lignes analysées      : 21746
Mots au total         : 250000
Mots distincts        : 5866
Longueur moyenne      : 6.712 (écart-type 1.873)
Bigramme le + courant : "me" (17607 fois, souvent suivi de 'n')

Top 10 :
   1. rane             287
   2. fasi             241
   3. tata             219
   4. mopo             214
   5. cofi             180
   6. vesi             179
   7. laganomo         177
   8. boto             172
   9. nopebo           169
  10. rotion           165

Empreinte du rapport  : 1d53de903efd2b7c

real    0m0.078s
user    0m0.059s
sys     0m0.001s
```