[Ex4 - Q3] Ajout
Co-authored-by: Dimitrijevic <hugo.dimitrijevic@etu.u-pec.fr>
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@ -79,3 +79,5 @@ Les réponses aux questions des exercices sont situées dans les README des doss
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[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941195934814299/1.png)](ex4/#q1)
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[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194202566696/2.png)](ex4/#q2)
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[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194429055067/3.png)](ex4/#q3)
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@ -3,6 +3,7 @@
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## Table des matières
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1. [Proportion de moins de 15 ans en fonction du taux de fécondité](#q1)
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2. [Taux de mortalité infantile en fonction du taux de natalité](#q2)
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3. [Taux de mortalité infantile en fonction du revenu](#q3)
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@ -55,6 +56,33 @@ coefficient_correlation = correl(X,Y);
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Le coefficient de correlation, qui est à l'image du graphe obtenu, nous montre qu'il y à une causalité entre les deux. PLus le taux de natalité est élevé plus le taux de mortalité infantile est élevé, ce qui est logique.
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### Question 3 : Taux de mortalité infantile en fonction du revenu {#q3}
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> Afficher le taux de mortalité infantile en fonction du revenu. Calculez le coefficent de corrélation. Que peut-on dire ? Y'a-t-il une relation de causalité entre les deux.
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**[Script Scilab](scripts/ex4-3.sce) :**
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```scilab
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X = find(data(:,13)>=0); // Revenus
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XX = mtlb_t(data(X,13));
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YY = mtlb_t(data(X,7));
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plot2d(XX,YY,-1);
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coefficient_correlation = correl(XX,YY)
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```
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**Résultat :**
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![Revenus en fonction du taux de mortalité infantile](img/ex4-3.png)
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- Coefficient de correlation : -0.60
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On trouve donc une coefficient de correlation négatif de -60 globalement et cela montre un lien entre le revenus et le taux de martalité infantile, plus le revenus est élevé moins il y auras de mortalité infantile, ce qui est assez logique car un plus haut revenus sous entend un pays plus developpé.
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BIN
ex4/img/ex4-3.png
Normal file
BIN
ex4/img/ex4-3.png
Normal file
Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 10 KiB |
20
ex4/scripts/ex4-3.sce
Normal file
20
ex4/scripts/ex4-3.sce
Normal file
@ -0,0 +1,20 @@
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data = csvRead("data.csv");
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// Pour réaliser la regression linaire du taux de mortalité infantile en fonction du taux du revenus
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// on reprend le code la question précédente mais en utilisant les collones correspondantes
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X = find(data(:,13)>=0); // Revenus
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XX = mtlb_t(data(X,13));
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YY = mtlb_t(data(X,7));
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plot2d(XX,YY,-1);
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title("Revenus en fonction du taux de mortalité infantile");
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xlabel("Taux de mortalité infantile");
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ylabel("Revenus");
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xs2png(0,"ex4/img/ex4-3.png");
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// Calcul de coefficient de correlation
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coefficient_correlation = correl(XX,YY);
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mprintf("Coefficient de correlation : %.2f \n",coefficient_correlation);
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