[Ex4 - Q4] Ajout

Co-authored-by: Dimitrijevic <hugo.dimitrijevic@etu.u-pec.fr>
This commit is contained in:
Lyanis SOUIDI 2023-05-21 23:33:18 +02:00
parent dd7edc423e
commit fa41be9660
Signed by: Lyanis SOUIDI
GPG Key ID: 251ADD56CFE6A854
4 changed files with 52 additions and 0 deletions

View File

@ -81,3 +81,5 @@ Les réponses aux questions des exercices sont situées dans les README des doss
[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194202566696/2.png)](ex4/#q2) [![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194202566696/2.png)](ex4/#q2)
[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194429055067/3.png)](ex4/#q3) [![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194429055067/3.png)](ex4/#q3)
[![](https://cdn.discordapp.com/attachments/1063856358874689558/1109941194731036672/4.png)](ex4/#q4)

View File

@ -4,6 +4,7 @@
1. [Proportion de moins de 15 ans en fonction du taux de fécondité](#q1) 1. [Proportion de moins de 15 ans en fonction du taux de fécondité](#q1)
2. [Taux de mortalité infantile en fonction du taux de natalité](#q2) 2. [Taux de mortalité infantile en fonction du taux de natalité](#q2)
3. [Taux de mortalité infantile en fonction du revenu](#q3) 3. [Taux de mortalité infantile en fonction du revenu](#q3)
4. [Linéarité des dépendances](#q4)
--- ---
@ -83,6 +84,35 @@ coefficient_correlation = correl(XX,YY)
On trouve donc une coefficient de correlation négatif de -60 globalement et cela montre un lien entre le revenus et le taux de martalité infantile, plus le revenus est élevé moins il y auras de mortalité infantile, ce qui est assez logique car un plus haut revenus sous entend un pays plus developpé. On trouve donc une coefficient de correlation négatif de -60 globalement et cela montre un lien entre le revenus et le taux de martalité infantile, plus le revenus est élevé moins il y auras de mortalité infantile, ce qui est assez logique car un plus haut revenus sous entend un pays plus developpé.
---
### Question 4 : Linéarité des dépendances {#q4}
> Cette dépendance vous semble-t-elle linéaire ? Comment la qualifiriez-vous ? Essayez de déterminer une relation mathématiques entre les deux.
**[Script Scilab](scripts/ex4-4.sce) :**
```scilab
X = find(data(:,13)>=0);
mortalité_infantile = data(X,7);
revenu = data(X,13);
plot(revenu, mortalité_infantile,"+");
x=gsort(revenu);
[a, b]=reglin((revenu**0.1)', ((mortalité_infantile)**(0.5))');
coeff_correlation = correl(((revenu)**0.1), ((mortalité_infantile)**(0.5)));
plot(x, (a*x**0.1+b)**2, "r");
```
**Résultat :**
![Mortalité infantile en fonction du revenu](img/ex4-4.png)
Après quelques essais, nous trouvons une relation de la forme suivante qui semble être la plus adaptée, avec une corrélation de -0.85 :
$$y^{0.5} = a \times x^{0.1} + b$$
--- ---

BIN
ex4/img/ex4-4.png Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 11 KiB

20
ex4/scripts/ex4-4.sce Normal file
View File

@ -0,0 +1,20 @@
data = csvRead("data.csv");
// La dépendance n'est clairement pas linéaire , elle suis une la courbe d'une fonction inverse
X = find(data(:,13)>=0);
mortalité_infantile = data(X,7);
revenu = data(X,13);
title("Mortalité infantile en fonction du revenu");
xlabel("Revenus");
ylabel("Mortalité infantile");
plot(revenu, mortalité_infantile,"+");
x=gsort(revenu);
[a, b]=reglin((revenu**0.1)', ((mortalité_infantile)**(0.5))');
coeff_correlation = correl(((revenu)**0.1), ((mortalité_infantile)**(0.5)));
plot(x, (a*x**0.1+b)**2, "r");
xs2png(0, "ex4/img/ex4-4.png");