SAE_2.04/EXO3/README.md

58 lines
1.2 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2024-06-09 16:44:32 +02:00
# Exercice 3 : Analyse des salaires
2024-06-09 16:44:32 +02:00
## Table des matières
2024-06-09 17:01:46 +02:00
1. [Initialisation des variables](#init)
2. [Distribution des salaires par genre](#q1)
3. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
4. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
5. [Répartition des salaires par genre](#q4)
---
## Initialisation des variables {#init}
Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
2024-06-09 17:06:01 +02:00
**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
2024-06-09 17:01:46 +02:00
```scilab
D = csvRead('data.csv');
DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
genre = DD(:,3);
```
2024-06-09 16:44:32 +02:00
---
## Question 1 : Distribution des salaires par genre {#q1}
> Donnez, sous forme d'histogramme, la distribution des salaires suivant le genre.
2024-06-09 17:06:01 +02:00
**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
2024-06-09 16:44:32 +02:00
```scilab
2024-06-09 17:01:46 +02:00
D_homme = D(genre == 'Male',:);
D_femme = D(genre == 'Female',:);
salaire_homme = D_homme(:,7);
salaire_femme = D_femme(:,7);
num_bins = 50;
2024-06-09 16:44:32 +02:00
subplot(2, 1, 1);
histplot(num_bins, salaire_homme);
title("Distribution des salaires pour les hommes");
xlabel("Salaire");
ylabel("Fréquence");
subplot(2, 1, 2);
histplot(num_bins, salaire_femme);
title("Distribution des salaires pour les femmes");
xlabel("Salaire");
ylabel("Fréquence");
```
**Résultat :**
2024-06-09 17:06:01 +02:00
![histogrammes](img/histogrammes.png)
2024-06-09 17:01:46 +02:00
2024-06-09 16:44:32 +02:00
---