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@ -1,10 +1,25 @@
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# Exercice 3 : Analyse des salaires
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## Table des matières
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1. [Distribution des salaires par genre](#q1)
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2. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
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3. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
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4. [Répartition des salaires par genre](#q4)
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1. [Initialisation des variables](#init)
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2. [Distribution des salaires par genre](#q1)
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3. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
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4. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
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5. [Répartition des salaires par genre](#q4)
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## Initialisation des variables {#init}
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Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
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**[Script Scilab](scripts/AREMPLIR.sce) :**
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```scilab
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D = csvRead('data.csv');
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DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
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genre = DD(:,3);
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```
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@ -15,6 +30,12 @@
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**[Script Scilab](scripts/AREMPLIR.sce) :**
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```scilab
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D_homme = D(genre == 'Male',:);
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D_femme = D(genre == 'Female',:);
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salaire_homme = D_homme(:,7);
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salaire_femme = D_femme(:,7);
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num_bins = 50;
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subplot(2, 1, 1);
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histplot(num_bins, salaire_homme);
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title("Distribution des salaires pour les hommes");
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@ -26,13 +47,11 @@ histplot(num_bins, salaire_femme);
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title("Distribution des salaires pour les femmes");
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xlabel("Salaire");
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ylabel("Fréquence");
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```
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**Résultat :**
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- ...
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- ...
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- ...
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- ![histogramme](img/histogramme.png)
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BIN
EXO3/img/histogramme.png
Normal file
BIN
EXO3/img/histogramme.png
Normal file
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