SAE_2.04/EXO4/README.md

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2024-06-11 14:34:27 +02:00
# Exercice 4 : Analyse de la relation entre âge, expérience et salaire
2024-06-10 16:03:28 +02:00
## Table des matières
1. [Initialisation des variables](#init)
2024-06-11 14:34:27 +02:00
2. [Nuage de points et régression linéaire : Age vs Salaire](#q1)
3. [Nuage de points et régression linéaire : Expérience vs Salaire](#q2)
2024-06-10 16:03:28 +02:00
---
## Initialisation des variables {#init}
Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
```scilab
2024-06-16 18:16:00 +02:00
csvDouble = csvRead('data.csv');
csvString = csvRead('data.csv',[],[],'string');
2024-06-10 16:03:28 +02:00
```
---
2024-06-11 14:34:27 +02:00
## Question 1 : Nuage de points et régression linéaire (Age vs Salaire) {#q1}
2024-06-10 16:03:28 +02:00
2024-06-11 14:34:27 +02:00
> Tracez un nuage de points (age,salaire), et la droite de regression correspondante. Quel est le coefficient de corrélation ?
2024-06-10 16:03:28 +02:00
**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
```scilab
2024-06-16 18:16:00 +02:00
X=csvDouble(:,7);
Y=csvDouble(:,2);
plot2d(X,Y,-1);
[a,b] = reglin(X',Y');
y_reg = a*X+b;
plot2d(X,y_reg,5);
2024-06-15 19:42:14 +02:00
corrcoef(X,Y)
2024-06-17 01:02:50 +02:00
xlabel('Salaires');
ylabel('Ages');
2024-06-10 16:03:28 +02:00
```
**Résultat :**
2024-06-15 19:42:14 +02:00
- Coefficient de corrélation : 0.7280526
- ![q1](img/q1.png)
2024-06-10 16:03:28 +02:00
---
2024-06-15 19:42:14 +02:00
## Question 2 : Nuage de points et régression linéaire : Expérience vs Salaire {#q2}
2024-06-10 16:03:28 +02:00
2024-06-15 19:42:14 +02:00
> Tracez un nuage de points (expérience,salaire), et la droite de regression correspondante. Quel est le coefficient de corrélation ?
2024-06-10 16:03:28 +02:00
**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
```scilab
2024-06-16 18:16:00 +02:00
X=csvDouble(:,7);
Y=csvDouble(:,6);
plot2d(X,Y,-1);
[a,b] = reglin(X',Y');
y_reg = a*X+b;
plot2d(X,y_reg,5);
2024-06-15 19:42:14 +02:00
corrcoef(X,Y)
2024-06-17 01:02:50 +02:00
xlabel('Salaires');
ylabel('Expérience');
2024-06-10 16:03:28 +02:00
```
**Résultat :**
2024-06-15 19:42:14 +02:00
- Coefficient de corrélation : 0.8089689
- ![q2](img/q2.png)
2024-06-10 16:03:28 +02:00
---
2024-06-11 14:34:27 +02:00
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