Ajouts
This commit is contained in:
		
							
								
								
									
										179
									
								
								EXO4/README.md
									
									
									
									
									
								
							
							
						
						
									
										179
									
								
								EXO4/README.md
									
									
									
									
									
								
							@@ -1,2 +1,179 @@
 | 
			
		||||
# SAE_2.04
 | 
			
		||||
# Exercice 4 : Analyse des salaires
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Table des matières
 | 
			
		||||
1. [Initialisation des variables](#init)
 | 
			
		||||
2. [Distribution des salaires par genre](#q1)
 | 
			
		||||
3. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
 | 
			
		||||
4. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
 | 
			
		||||
5. [Répartition des salaires par genre](#q4)
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Initialisation des variables {#init}
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```scilab
 | 
			
		||||
D = csvRead('data.csv');
 | 
			
		||||
DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
 | 
			
		||||
genre = DD(:,3);
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Question 1 : Distribution des salaires par genre {#q1}
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
> Donnez, sous forme d'histogramme, la distribution des salaires suivant le genre.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```scilab
 | 
			
		||||
D_homme = D(genre == 'Male',:);
 | 
			
		||||
D_femme = D(genre == 'Female',:);
 | 
			
		||||
salaire_homme = D_homme(:,7);
 | 
			
		||||
salaire_femme = D_femme(:,7);
 | 
			
		||||
num_bins = 50;
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
subplot(2, 1, 1);
 | 
			
		||||
histplot(num_bins, salaire_homme);
 | 
			
		||||
title("Distribution des salaires pour les hommes");
 | 
			
		||||
xlabel("Salaire");
 | 
			
		||||
ylabel("Fréquence");
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
subplot(2, 1, 2); 
 | 
			
		||||
histplot(num_bins, salaire_femme);
 | 
			
		||||
title("Distribution des salaires pour les femmes");
 | 
			
		||||
xlabel("Salaire");
 | 
			
		||||
ylabel("Fréquence");
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**Résultat :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||

 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Question 2 : Histogramme des salaires moyens par niveau d'études {#q2}
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
> Tracez un histogramme des salaires moyens suivant le niveau d'études.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```scilab
 | 
			
		||||
niveau_etudes = D(:, 4);
 | 
			
		||||
salaires = D(:, 7);
 | 
			
		||||
unique_niveaux = unique(niveau_etudes);
 | 
			
		||||
moy_salaire_par_niveau = zeros(size(unique_niveaux));
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
for i = 1:length(unique_niveaux)
 | 
			
		||||
    moy_salaire_par_niveau(i) = mean(salaires(niveau_etudes == unique_niveaux(i)));
 | 
			
		||||
end
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
bar(unique_niveaux, moy_salaire_par_niveau);
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
xlabel("Niveau d''études");
 | 
			
		||||
ylabel("Salaire moyen");
 | 
			
		||||
title("Salaire moyen par niveau d''études");
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**Résultat :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||

 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Question 3 : Statistiques descriptives des salaires {#q3}
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
> Donnez les quartiles, interquartiles, minimum, maximum, moyenne, médiane, et écart-type des salaires. Tracez une boîte à moustaches.
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**[Script Scilab](scripts/q3.sce) :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```scilab
 | 
			
		||||
Q = quart(salaires)
 | 
			
		||||
IQR = Q(3) - Q(1);
 | 
			
		||||
min_salaire = min(salaires)
 | 
			
		||||
max_salaire = max(salaires)
 | 
			
		||||
mean(salaires)
 | 
			
		||||
median(salaires)
 | 
			
		||||
stdev(salaires)
 | 
			
		||||
boxplot(salaires)
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
**Résultat :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [70000, 115000, 160000]
 | 
			
		||||
- Interquartile Range (IQR) : Q(3) - Q(1) = 90000
 | 
			
		||||
- Minimum : 350
 | 
			
		||||
- Maximum : 250000
 | 
			
		||||
- Moyenne : 115326.96
 | 
			
		||||
- Médiane : 115000
 | 
			
		||||
- Écart-type : 52786.184
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||

 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
## Question 4 : Répartition des salaires par genre {#q4}
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
> Refaire la question précédente, en distinguant les genres. Tracez une boîte à moustache pour chaque genre. Commentaires ?
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**[Script Scilab](scripts/q4.sce) :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
```scilab
 | 
			
		||||
QH = quart(salaire_homme)  
 | 
			
		||||
QF = quart(salaire_femme)
 | 
			
		||||
IQH = QH(3) - QH(1)   
 | 
			
		||||
IQF = QF(3) - QF(1)
 | 
			
		||||
 min(salaire_homme)  
 | 
			
		||||
min(salaire_femme)   
 | 
			
		||||
max(salaire_homme)   
 | 
			
		||||
max(salaire_femme)   
 | 
			
		||||
mean(salaire_homme) 
 | 
			
		||||
mean(salaire_femme)  
 | 
			
		||||
median(salaire_homme) 
 | 
			
		||||
median(salaire_femme)  
 | 
			
		||||
stdev(salaire_homme) 
 | 
			
		||||
stdev(salaire_femme) 
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
// boite à moustache hommes : 
 | 
			
		||||
boxplot(salaire_homme);
 | 
			
		||||
title("Boîte à moustaches des salaires des hommes");
 | 
			
		||||
ylabel("Salaires");
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
// boite à moustache femmes : 
 | 
			
		||||
boxplot(salaire_femme);
 | 
			
		||||
title("Boîte à moustaches des salaires des femmes");
 | 
			
		||||
ylabel("Salaires");
 | 
			
		||||
```
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
**Résultat :**
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Hommes :
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
    - Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [75000, 120000, 170000]
 | 
			
		||||
    - Interquartile Range (IQR) : QH(3) - QH(1) = 95000
 | 
			
		||||
    - Minimum : 350
 | 
			
		||||
    - Maximum : 250000
 | 
			
		||||
    - Moyenne : 121389.87
 | 
			
		||||
    - Médiane : 120000
 | 
			
		||||
    - Écart-type : 52092.726
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
    
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
- Femmes :
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
    - Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [60000, 105000, 150000]
 | 
			
		||||
    - Interquartile Range (IQR) : QF(3) - QF(1) = 90000
 | 
			
		||||
    - Minimum : 500
 | 
			
		||||
    - Maximum : 220000
 | 
			
		||||
    - Moyenne : 107889.00
 | 
			
		||||
    - Médiane : 105000
 | 
			
		||||
    - Écart-type : 52723.610
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
    
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
---
 | 
			
		||||
 | 
			
		||||
[⬅️](../EXO2/ "Exercice précédent (Exercice 2)") | [🏠](../ "Retour au sommaire") | [➡️](../EXO4/ "Exercice suivant (Exercice 4)")
 | 
			
		||||
		Reference in New Issue
	
	Block a user