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# Exercice 3 : Analyse des salaires
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## Table des matières
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1. [Initialisation des variables](#init)
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2. [Distribution des salaires par genre](#q1)
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3. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
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4. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
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5. [Répartition des salaires par genre](#q4)
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## Initialisation des variables {#init}
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Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
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**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
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```scilab
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D = csvRead('data.csv');
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DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
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genre = DD(:,3);
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```
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## Question 1 : Distribution des salaires par genre {#q1}
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> Donnez, sous forme d'histogramme, la distribution des salaires suivant le genre.
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**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
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```scilab
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D_homme = D(genre == 'Male',:);
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D_femme = D(genre == 'Female',:);
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salaire_homme = D_homme(:,7);
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salaire_femme = D_femme(:,7);
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num_bins = 50;
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subplot(2, 1, 1);
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histplot(num_bins, salaire_homme);
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title("Distribution des salaires pour les hommes");
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xlabel("Salaire");
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ylabel("Fréquence");
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subplot(2, 1, 2);
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histplot(num_bins, salaire_femme);
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title("Distribution des salaires pour les femmes");
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xlabel("Salaire");
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ylabel("Fréquence");
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```
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**Résultat :**
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## Question 2 : Histogramme des salaires moyens par niveau d'études {#q2}
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> Tracez un histogramme des salaires moyens suivant le niveau d'études.
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**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
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```scilab
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niveau_etudes = D(:, 4);
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salaires = D(:, 7);
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unique_niveaux = unique(niveau_etudes);
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moy_salaire_par_niveau = zeros(size(unique_niveaux));
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for i = 1:length(unique_niveaux)
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moy_salaire_par_niveau(i) = mean(salaires(niveau_etudes == unique_niveaux(i)));
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end
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bar(unique_niveaux, moy_salaire_par_niveau);
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xlabel("Niveau d''études");
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ylabel("Salaire moyen");
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title("Salaire moyen par niveau d''études");
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```
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**Résultat :**
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## Question 3 : Statistiques descriptives des salaires {#q3}
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> Donnez les quartiles, interquartiles, minimum, maximum, moyenne, médiane, et écart-type des salaires. Tracez une boîte à moustaches.
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**[Script Scilab](scripts/q3.sce) :**
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```scilab
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Q = quart(salaires)
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IQR = Q(3) - Q(1);
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min_salaire = min(salaires)
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max_salaire = max(salaires)
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mean(salaires)
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median(salaires)
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stdev(salaires)
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boxplot(salaires)
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```
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**Résultat :**
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- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [70000, 115000, 160000]
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- Interquartile Range (IQR) : Q(3) - Q(1);
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- Minimum : 350
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- Maximum : 250000
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- Moyenne : 115326.96
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- Médiane : 115000
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- Écart-type : 52786.184
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## Question 4 : Répartition des salaires par genre {#q4}
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> Refaire la question précédente, en distinguant les genres. Tracez une boîte à moustache pour chaque genre. Commentaires ?
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**[Script Scilab](scripts/q4.sce) :**
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```scilab
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pie([surfaceAfrique, surfaceAmeriqueDuNord, surfaceAmeriqueDuSud, surfaceAsie, surfaceEurope, surfaceOceanie])
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pie([populationAfrique, populationAmeriqueDuNord, populationAmeriqueDuSud, populationAsie, populationEurope, populationOceanie])
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```
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**Résultat :**
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- Hommes :
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- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [75000, 120000, 170000]
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- Interquartile Range (IQR) : QH(3) - QH(1) = 95000
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- Minimum : 350
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- Maximum : 250000
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- Moyenne : 121389.87
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- Médiane : 120000
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- Écart-type : 52092.726
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- Femmes :
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- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [60000, 105000, 150000]
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- Interquartile Range (IQR) : QF(3) - QF(1) = 90000
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- Minimum : 500
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- Maximum : 220000
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- Moyenne : 107889.00
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- Médiane : 105000
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- Écart-type : 52723.610
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