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# Exercice 2 : Analyse des âges et de l'expérience
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## Table des matières
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1. [Initialisation des variables](#init)
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2. [Distribution des âges](#q1)
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3. [Distribution de l'expérience](#q2)
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4. [Statistiques descriptives pour l'âge](#q3)
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5. [Boîte à moustaches pour l'âge](#q4)
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6. [Statistiques descriptives et boîte à moustaches pour l'expérience](#q5)
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## Initialisation des variables {#init}
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Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
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**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
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```scilab
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D = csvRead('data.csv');
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DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
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genre = DD(:,3);
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```
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## Question 1 : Distribution des âges {#q1}
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> Donnez sous forme d'histogramme la distribution des âges.
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**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
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```scilab
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age = D(:, 2);
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min_age = min(age);
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max_age = max(age);
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histplot(41,age);
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```
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**Résultat :**
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## Question 2 : Distribution de l'expérience {#q2}
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> Donnez sous forme d'histogramme la distribution de l'expérience.
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**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
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```scilab
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exp = D(:,6);
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min_xp = min(exp);
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max_xp = max(exp);
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histplot(34,exp);
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```
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**Résultat :**
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## Question 3 : Statistiques descriptives pour l'âge {#q3}
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> Donnez les quartiles, interquartiles, min, max, moyenne, médiane, mode, et écart type de l'âge.
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**[Script Scilab](scripts/q3.sce) :**
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```scilab
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Q = quart(age)
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IQR = Q(3) - Q(1)
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min_age = min(age);
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max_age = max(age);
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mean(age)
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median(age)
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unique_vals = unique(age);
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freq = histc(ages, unique_vals);
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[max_freq, max_index] = max(freq);
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age_mode = unique_vals(max_index);
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```
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**Résultat :**
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- BIENTOT
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