Ajout du TP n°4

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stiti
2025-04-09 11:55:41 +02:00
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29
TP4/QUESTIONS.md Normal file
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@@ -0,0 +1,29 @@
Lien meme de test : https://ichef.bbci.co.uk/ace/standard/976/cpsprodpb/16620/production/_91408619_55df76d5-2245-41c1-8031-07a4da3f313f.jpg
Lien URL serveur : http://localhost/index.html
# Configuration Docker Compose
## Liens utiles
- Lien meme de test : https://ichef.bbci.co.uk/ace/standard/976/cpsprodpb/16620/production/_91408619_55df76d5-2245-41c1-8031-07a4da3f313f.jpg
- Lien URL serveur : http://localhost/index.html
## Quels services doivent communiquer entre eux ?
- Le frontend doit communiquer avec le backend pour récupérer et envoyer les données des mèmes
- Le backend doit communiquer avec MongoDB pour stocker et récupérer les données
- Le frontend n'a pas besoin de communiquer directement avec MongoDB (isolation de sécurité)
## Quels ports doivent être exposés ?
- Port 80 : exposé par le frontend pour l'accès web public
- Port 8000 : exposé par le backend pour le développement et le débogage (optionnel en production)
- Le port de MongoDB (27017) ne doit pas être exposé à l'extérieur pour des raisons de sécurité
## Comment assurer la persistance des données ?
- Utiliser un volume Docker nommé (`mongo-data`) attaché au service MongoDB
- Configurer ce volume avec `driver: local` pour un stockage sur la machine hôte
- Conserver ce volume lors des redémarrages avec `docker-compose down` sans l'option `-v`
## Dans quel ordre les services doivent-ils démarrer ?
1. MongoDB doit démarrer en premier (base de données)
2. Le backend doit démarrer après MongoDB (pour pouvoir s'y connecter)
3. Le frontend doit démarrer après le backend (pour pouvoir accéder à l'API)

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@@ -0,0 +1,6 @@
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

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@@ -0,0 +1,37 @@
from fastapi import FastAPI
from pymongo import MongoClient
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
app = FastAPI()
# Juste après la déclaration FastAPI()
# Ajouter le middleware CORS
origins = [
"http://localhost",
"http://localhost:80",
"http://frontend",
"http://frontend:80"
]
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins, # Liste des origines autorisées
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
# MongoDB connection
client = MongoClient("mongodb://mongodb:27017/")
db = client.memes_db
@app.get("/memes")
def get_memes():
memes = list(db.memes.find({}, {"_id": 0}))
return {"memes": memes}
@app.post("/memes")
def create_meme(title: str, url: str):
meme = {"title": title, "url": url}
db.memes.insert_one(meme)
return {"message": "Meme added successfully"}

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@@ -0,0 +1,5 @@
fastapi==0.68.0
uvicorn[standard]==0.15.0
python-multipart
pymongo==3.12.0
websockets==10.0

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@@ -0,0 +1,38 @@
version: '3'
services:
mongodb:
image: mongo:latest
volumes:
- mongo-data:/data/db
networks:
- backend-network
backend:
build: ./backend
depends_on:
- mongodb
environment:
- MONGO_URI=mongodb://mongodb:27017/
networks:
- backend-network
- frontend-network
ports:
- "8000:8000"
frontend:
build: ./frontend
depends_on:
- backend
networks:
- frontend-network
ports:
- "80:80"
volumes:
mongo-data:
driver: local
# Pour la sécurité, c'est mieux d'avoir deux réseaux (vu en CM) -> même si dans notre cas ce n'est pas utile
networks:
backend-network:
frontend-network:

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@@ -0,0 +1,3 @@
FROM nginx:alpine
COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

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@@ -0,0 +1,49 @@
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Meme Gallery</title>
<style>
.meme { margin: 10px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Meme Gallery</h1>
<div>
<h2>Add a Meme</h2>
<input type="text" id="title" placeholder="Title">
<input type="text" id="url" placeholder="Image URL">
<button onclick="addMeme()">Add Meme</button>
</div>
<div id="memes"></div>
<script>
async function loadMemes() {
const response = await fetch('/backend/memes');
const data = await response.json();
const memesDiv = document.getElementById('memes');
memesDiv.innerHTML = data.memes.map(meme => `
<div class="meme">
<h3>${meme.title}</h3>
<img src="${meme.url}" width="200">
</div>
`).join('');
}
async function addMeme() {
const title = document.getElementById('title').value;
const url = document.getElementById('url').value;
await fetch('/backend/memes?' + new URLSearchParams({
title: title,
url: url
}), {method: 'POST'});
loadMemes();
}
loadMemes();
</script>
</body>
</html>

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@@ -0,0 +1,18 @@
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
}
location /backend/ {
proxy_pass http://backend:8000/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}

105
TP4/tp4-cheat-sheet.md Normal file
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@@ -0,0 +1,105 @@
# Docker Compose - Aide-mémoire
## Commandes Essentielles
### Démarrage et Arrêt
```bash
# Démarrer les services
docker compose up -d # Mode détaché (arrière-plan)
docker compose up # Mode interactif (voir les logs)
# Arrêter les services
docker compose down # Arrête et supprime les conteneurs
docker compose stop # Arrête sans supprimer
```
### Logs et Surveillance
```bash
# Voir les logs
docker compose logs # Tous les logs
docker compose logs -f # Suivre les logs en direct
docker compose logs [service] # Logs d'un service spécifique
# État des conteneurs
docker compose ps # Liste et état des conteneurs
```
### Construction et Reconstruction
```bash
# Construire les images
docker compose build # Tous les services
docker compose build [service] # Un service spécifique
# Reconstruction et démarrage
docker compose up -d --build # Reconstruire puis démarrer
```
## Structure docker-compose.yml
### Services
```yaml
services:
monservice:
image: ... # Utiliser une image existante
build: ... # Construire depuis un Dockerfile
ports: # Exposer des ports
volumes: # Monter des volumes
depends_on: # Définir des dépendances
networks: # Connecter aux réseaux
```
### Réseaux
```yaml
networks:
monreseau: # Réseau simple
monreseau_interne:
internal: true # Réseau isolé
```
### Volumes
```yaml
volumes:
monvolume: # Volume pour persistance
```
## Commandes Utiles
### Inspection
```bash
# Vérifier la configuration
docker compose config # Valider le fichier compose
# Voir les réseaux
docker network ls # Lister les réseaux
docker network inspect [réseau] # Détails d'un réseau
# Voir les volumes
docker volume ls # Lister les volumes
```
### Debug
```bash
# Accéder à un conteneur
docker compose exec [service] sh # Ouvrir un shell
# Voir les processus
docker compose top # Processus en cours
```
### Gestion des Services
```bash
# Redémarrer des services
docker compose restart # Tous les services
docker compose restart [service] # Un service spécifique
# Recréer des conteneurs
docker compose up -d --force-recreate
```
## Conseils
- Utilisez toujours `-d` en production, jamais en développement
- Pensez à vérifier les logs en cas de problème
- `docker compose config` est votre ami pour valider la syntaxe
- Les réseaux se créent automatiquement
- Les volumes persistent après un `down` (sauf si `-v`)

236
TP4/tp4.md Normal file
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@@ -0,0 +1,236 @@
# TP4 Docker Compose - Application de Mèmes
### Objectif
Créer une application web de partage de mèmes en utilisant Docker Compose pour orchestrer 3 conteneurs :
- Un frontend (nginx)
- Un backend (Python/FastAPI)
- Une base de données (MongoDB)
### Prérequis
- Docker et Docker Compose installés
- Un éditeur de code (VS Code recommandé)
### Structure du projet
```
meme-app/
├── backend/
│ ├── Dockerfile
│ ├── requirements.txt
│ └── app.py
├── frontend/
│ ├── Dockerfile
│ ├── nginx.conf
│ └── index.html
└── docker-compose.yml
```
### Étape 1 : Mise en place de la structure
```bash
# Créer l'arborescence
mkdir meme-app
cd meme-app
mkdir backend frontend
touch docker-compose.yml
```
### Étape 2 : Backend
1. Créer backend/requirements.txt :
```
fastapi==0.68.0
uvicorn[standard]==0.15.0
python-multipart
pymongo==3.12.0
websockets==10.0
```
2. Créer backend/app.py :
```python
from fastapi import FastAPI
from pymongo import MongoClient
app = FastAPI()
# MongoDB connection
client = MongoClient("mongodb://mongodb:27017/")
db = client.memes_db
@app.get("/memes")
def get_memes():
memes = list(db.memes.find({}, {"_id": 0}))
return {"memes": memes}
@app.post("/memes")
def create_meme(title: str, url: str):
meme = {"title": title, "url": url}
db.memes.insert_one(meme)
return {"message": "Meme added successfully"}
```
- Ajout support CORS sur le backend :
Dans les imports:
```py
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
# Juste après la déclaration FastAPI()
# Ajouter le middleware CORS
origins = [
"http://localhost",
]
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=origins, # Liste des origines autorisées
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
```
- Attention nom du service à remplacer dans le back :
```py
client = MongoClient("mongodb://mongodb:27017/")
```
Le 2e "mongodb" correspond au nom du service de MongoDB
3. Créer backend/Dockerfile :
```dockerfile
FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
```
### Étape 3 : Frontend
1. Créer frontend/index.html :
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Meme Gallery</title>
<style>
.meme { margin: 10px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Meme Gallery</h1>
<div>
<h2>Add a Meme</h2>
<input type="text" id="title" placeholder="Title">
<input type="text" id="url" placeholder="Image URL">
<button onclick="addMeme()">Add Meme</button>
</div>
<div id="memes"></div>
<script>
async function loadMemes() {
const response = await fetch('/backend/memes');
const data = await response.json();
const memesDiv = document.getElementById('memes');
memesDiv.innerHTML = data.memes.map(meme => `
<div class="meme">
<h3>${meme.title}</h3>
<img src="${meme.url}" width="200">
</div>
`).join('');
}
async function addMeme() {
const title = document.getElementById('title').value;
const url = document.getElementById('url').value;
await fetch('/backend/memes?' + new URLSearchParams({
title: title,
url: url
}), {method: 'POST'});
loadMemes();
}
loadMemes();
</script>
</body>
</html>
```
2. Créer frontend/nginx.conf :
```nginx
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
}
location /backend/ {
proxy_pass http://backend:8000/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
}
```
- exposer sur un port le backend
Modification du front des URL
`http://localhost:PORT_BACK/memes`
3. Créer frontend/Dockerfile :
```dockerfile
FROM nginx:alpine
COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
```
### Étape 4 : Docker Compose
Votre mission : Créer le fichier docker-compose.yml pour :
1. Démarrer MongoDB
2. Démarrer le backend Python en le connectant à MongoDB
3. Démarrer le frontend Nginx en le connectant au backend
4. Gérer les réseaux pour isoler MongoDB
5. Configurer un volume pour les données MongoDB
Points à considérer :
- Quels services doivent communiquer entre eux ?
- Quels ports doivent être exposés ?
- Comment assurer la persistance des données ?
- Dans quel ordre les services doivent-ils démarrer ?
### Étape 5 : Tests (30 min)
1. Démarrer l'application :
```bash
docker compose up -d
```
2. Vérifier que tout fonctionne :
- Ouvrir http://localhost dans le navigateur
- Ajouter un mème (utilisez une URL d'image depuis le web)
- Vérifier qu'il s'affiche dans la galerie
3. Tester la persistance :
```bash
docker compose down
docker compose up -d
```
Les memes doivent toujours être là !
### Rendu attendu
- Le fichier docker-compose.yml complet et fonctionnel
- Une explication de vos choix de configuration
- Un exemple de mème ajouté via l'interface
### Pour aller plus loin
- Ajoutez des variables d'environnement pour la configuration
- Implémentez un healthcheck pour MongoDB
- Configurez un backup automatique de la base de données