moguljak/SAE_S2.04
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Tom MOGULJAK 2023-05-21 18:14:46 +02:00
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@ -378,7 +378,7 @@ Le coefficient de corrélation est de 0.861870, ce qui est très proche de 1. Ce
Le coefficient de corrélation est de -0.604155, ce qui est plus proche de -1 que de 0. Nous pouvons alors dire que nous avons un assoication négative moyenne entre les deux variables. On peut aussi voir que la regression linéaire n'est pas très adaptée à ce nuage de points. Cependant, on peut dire qu'il y a une relation de causalité entre les deux variables, car plus le revenu est élevé, plus le taux de mortalité infantile est faible, et inversement. Le coefficient de corrélation est de -0.604155, ce qui est plus proche de -1 que de 0. Nous pouvons alors dire que nous avons un assoication négative moyenne entre les deux variables. On peut aussi voir que la regression linéaire n'est pas très adaptée à ce nuage de points. Cependant, on peut dire qu'il y a une relation de causalité entre les deux variables, car plus le revenu est élevé, plus le taux de mortalité infantile est faible, et inversement.
### [Question 4] ### [Question 4]
> Cette dépendance (celle de la question 3) vous semble-t-elle linéaire ? Comment la qualifiriez-vous ? Essayez de déterminer une relation mathématiques entre les deux. > Cette dépendance vous semble-t-elle linéaire ? Comment la qualifiriez-vous ? Essayez de déterminer une relation mathématiques entre les deux.
**Réponse :** **Réponse :**