SAÉ S2.04 (visualisation de données) par Hugo Dimitrijevic et Lyanis Souidi
Go to file
Lyanis SOUIDI c9e7259735
[Ex4 - Q2] Ajout
Co-authored-by: Dimitrijevic <hugo.dimitrijevic@etu.u-pec.fr>
2023-05-21 23:06:08 +02:00
ex1 Ajout de commentaires dans les scripts 2023-05-20 23:22:33 +02:00
ex2 Ajout de commentaires dans les scripts 2023-05-20 23:22:33 +02:00
ex3 [Ex3] Correction taux d'accroissement 2023-05-21 22:27:43 +02:00
ex4 [Ex4 - Q2] Ajout 2023-05-21 23:06:08 +02:00
data.csv Modification de l'organisation et de la mise en forme 2023-05-20 17:43:02 +02:00
README.md [Ex4 - Q2] Ajout 2023-05-21 23:06:08 +02:00

SAÉ S2.04 (visualisation de données)

Informations

Le fichier data.csv contient une base de données démographiques de l'ensemble des pays du monde. Pour chaque pays, on dispose des indicateurs suivants :

  • Superficie (en milliers de km2)
  • Population (en million)
  • Taux de natalité (pour 1000 habitants)
  • Taux de mortalité (pour 1000 habitants)
  • Projection de la population en 2050 (en million)
  • Taux de mortalité infantile (pour 1000 naissances)
  • Indice de fécondité (enfants par femme)
  • Proportion de moins de 15 ans (en pourcentage)
  • Proportion de plus de 65 ans (en porcentage)
  • Espérance de vie à la naissance pour les hommes
  • Espérance de vie à la naissance pour les femmes
  • Revenu national brut ppa par habitant (en dollars US)

Voici les indices (numéro de la ligne dans le fichier data.csv) des pays regroupés par continent :

Continent Indice pays
Afrique 1 - 57
Amérique du nord 58 - 86
Amérique du sud 87 - 99
Asie 100 - 150
Europe 151 - 193
Océanie 194 - 207

Exercices

Les réponses aux questions des exercices sont situées dans les README des dossiers correspondants. Le code affiché dans les README sont des extraits des scripts Scilab. Pour voir l'intégralité des scripts, référez-vous aux fichiers *.sce situés dans les dossiers scripts.