Ajouts
This commit is contained in:
		
							
								
								
									
										179
									
								
								EXO4/README.md
									
									
									
									
									
								
							
							
						
						
									
										179
									
								
								EXO4/README.md
									
									
									
									
									
								
							@@ -1,2 +1,179 @@
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# SAE_2.04
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					# Exercice 4 : Analyse des salaires
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					## Table des matières
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					1. [Initialisation des variables](#init)
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					2. [Distribution des salaires par genre](#q1)
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					3. [Histogramme des salaires moyens par niveau d'études](#q2)
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					4. [Statistiques descriptives des salaires](#q3)
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					5. [Répartition des salaires par genre](#q4)
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					---
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 | 
					## Initialisation des variables {#init}
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 | 
					Pour cette exercice, veuillez initaliser les variables suivantes :
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 | 
					**[Script Scilab](scripts/init.sce) :**
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			||||||
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 | 
					```scilab
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			||||||
 | 
					D = csvRead('data.csv');
 | 
				
			||||||
 | 
					DD = csvRead('data.csv',',','.','string');
 | 
				
			||||||
 | 
					genre = DD(:,3);
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			||||||
 | 
					```
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			||||||
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					---
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 | 
					## Question 1 : Distribution des salaires par genre {#q1}
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 | 
					> Donnez, sous forme d'histogramme, la distribution des salaires suivant le genre.
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			||||||
 | 
					**[Script Scilab](scripts/q1.sce) :**
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			||||||
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			||||||
 | 
					```scilab
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			||||||
 | 
					D_homme = D(genre == 'Male',:);
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			||||||
 | 
					D_femme = D(genre == 'Female',:);
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			||||||
 | 
					salaire_homme = D_homme(:,7);
 | 
				
			||||||
 | 
					salaire_femme = D_femme(:,7);
 | 
				
			||||||
 | 
					num_bins = 50;
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			||||||
 | 
					
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			||||||
 | 
					subplot(2, 1, 1);
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			||||||
 | 
					histplot(num_bins, salaire_homme);
 | 
				
			||||||
 | 
					title("Distribution des salaires pour les hommes");
 | 
				
			||||||
 | 
					xlabel("Salaire");
 | 
				
			||||||
 | 
					ylabel("Fréquence");
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					subplot(2, 1, 2); 
 | 
				
			||||||
 | 
					histplot(num_bins, salaire_femme);
 | 
				
			||||||
 | 
					title("Distribution des salaires pour les femmes");
 | 
				
			||||||
 | 
					xlabel("Salaire");
 | 
				
			||||||
 | 
					ylabel("Fréquence");
 | 
				
			||||||
 | 
					```
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			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					**Résultat :**
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 | 
					
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 | 
					
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 | 
					
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					---
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 | 
					## Question 2 : Histogramme des salaires moyens par niveau d'études {#q2}
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 | 
					> Tracez un histogramme des salaires moyens suivant le niveau d'études.
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			||||||
 | 
					**[Script Scilab](scripts/q2.sce) :**
 | 
				
			||||||
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 | 
				
			||||||
 | 
					```scilab
 | 
				
			||||||
 | 
					niveau_etudes = D(:, 4);
 | 
				
			||||||
 | 
					salaires = D(:, 7);
 | 
				
			||||||
 | 
					unique_niveaux = unique(niveau_etudes);
 | 
				
			||||||
 | 
					moy_salaire_par_niveau = zeros(size(unique_niveaux));
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					for i = 1:length(unique_niveaux)
 | 
				
			||||||
 | 
					    moy_salaire_par_niveau(i) = mean(salaires(niveau_etudes == unique_niveaux(i)));
 | 
				
			||||||
 | 
					end
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					bar(unique_niveaux, moy_salaire_par_niveau);
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					xlabel("Niveau d''études");
 | 
				
			||||||
 | 
					ylabel("Salaire moyen");
 | 
				
			||||||
 | 
					title("Salaire moyen par niveau d''études");
 | 
				
			||||||
 | 
					```
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			||||||
 | 
					
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			||||||
 | 
					**Résultat :**
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			||||||
 | 
					
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 | 
					
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 | 
					
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					---
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 | 
					## Question 3 : Statistiques descriptives des salaires {#q3}
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			||||||
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 | 
					> Donnez les quartiles, interquartiles, minimum, maximum, moyenne, médiane, et écart-type des salaires. Tracez une boîte à moustaches.
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			||||||
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			||||||
 | 
					**[Script Scilab](scripts/q3.sce) :**
 | 
				
			||||||
 | 
					
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			||||||
 | 
					```scilab
 | 
				
			||||||
 | 
					Q = quart(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					IQR = Q(3) - Q(1);
 | 
				
			||||||
 | 
					min_salaire = min(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					max_salaire = max(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					mean(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					median(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					stdev(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					boxplot(salaires)
 | 
				
			||||||
 | 
					```
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 | 
					**Résultat :**
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			||||||
 | 
					
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 | 
					- Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [70000, 115000, 160000]
 | 
				
			||||||
 | 
					- Interquartile Range (IQR) : Q(3) - Q(1) = 90000
 | 
				
			||||||
 | 
					- Minimum : 350
 | 
				
			||||||
 | 
					- Maximum : 250000
 | 
				
			||||||
 | 
					- Moyenne : 115326.96
 | 
				
			||||||
 | 
					- Médiane : 115000
 | 
				
			||||||
 | 
					- Écart-type : 52786.184
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
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 | 
					
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 | 
					
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					---
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 | 
					## Question 4 : Répartition des salaires par genre {#q4}
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 | 
					> Refaire la question précédente, en distinguant les genres. Tracez une boîte à moustache pour chaque genre. Commentaires ?
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 | 
					**[Script Scilab](scripts/q4.sce) :**
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 | 
					```scilab
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			||||||
 | 
					QH = quart(salaire_homme)  
 | 
				
			||||||
 | 
					QF = quart(salaire_femme)
 | 
				
			||||||
 | 
					IQH = QH(3) - QH(1)   
 | 
				
			||||||
 | 
					IQF = QF(3) - QF(1)
 | 
				
			||||||
 | 
					 min(salaire_homme)  
 | 
				
			||||||
 | 
					min(salaire_femme)   
 | 
				
			||||||
 | 
					max(salaire_homme)   
 | 
				
			||||||
 | 
					max(salaire_femme)   
 | 
				
			||||||
 | 
					mean(salaire_homme) 
 | 
				
			||||||
 | 
					mean(salaire_femme)  
 | 
				
			||||||
 | 
					median(salaire_homme) 
 | 
				
			||||||
 | 
					median(salaire_femme)  
 | 
				
			||||||
 | 
					stdev(salaire_homme) 
 | 
				
			||||||
 | 
					stdev(salaire_femme) 
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					// boite à moustache hommes : 
 | 
				
			||||||
 | 
					boxplot(salaire_homme);
 | 
				
			||||||
 | 
					title("Boîte à moustaches des salaires des hommes");
 | 
				
			||||||
 | 
					ylabel("Salaires");
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					// boite à moustache femmes : 
 | 
				
			||||||
 | 
					boxplot(salaire_femme);
 | 
				
			||||||
 | 
					title("Boîte à moustaches des salaires des femmes");
 | 
				
			||||||
 | 
					ylabel("Salaires");
 | 
				
			||||||
 | 
					```
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					**Résultat :**
 | 
				
			||||||
 | 
					
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 | 
					- Hommes :
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			||||||
 | 
					
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 | 
					    - Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [75000, 120000, 170000]
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Interquartile Range (IQR) : QH(3) - QH(1) = 95000
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Minimum : 350
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Maximum : 250000
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Moyenne : 121389.87
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Médiane : 120000
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Écart-type : 52092.726
 | 
				
			||||||
 | 
					
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 | 
					    
 | 
				
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 | 
					
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 | 
					
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 | 
					- Femmes :
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			||||||
 | 
					    - Quartiles : [Q1, Q2 (médiane), Q3] = [60000, 105000, 150000]
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Interquartile Range (IQR) : QF(3) - QF(1) = 90000
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Minimum : 500
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Maximum : 220000
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Moyenne : 107889.00
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Médiane : 105000
 | 
				
			||||||
 | 
					    - Écart-type : 52723.610
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					    
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
 | 
					---
 | 
				
			||||||
 | 
					
 | 
				
			||||||
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