forked from menault/TD4_DEV51_Qualite_Algo
2.5 KiB
2.5 KiB
Ex 2
def function_1(tableau1, tableau2):
presentDansDeuxListes = 0
for nombre1 in tableau1: # O(n)
for nombre2 in tableau2: # O(n²)
if nombre1 == nombre2:
presentDansDeuxListes += 1
break
return presentDansDeuxListes
cette fonction à une complexité de O(n²)
def function_2(x):
valeur = 0
while x > 0: # O(n)
valeur = valeur + x
x -= 1 # si x = 300, on passe dans le while 300 fois
return valeur
cette fonction a une complexité de O(n)
def function_3(x):
valeur = 0
if x < 0:
valeur = -x
if x == 0:
pass
if x > 0:
valeur = x
return valeur
cette fonction a une complexité de O(1)
Ex 3
def entree_tri_fusion_multi(tab):
return [tri_fusion(sub_tab) for sub_tab in tab] # Appliquer le tri fusion à chaque sous-tableau
def tri_fusion(tab):
if len(tab) <= 2:
if tab[0] > tab[-1]:
return tab[::-1]
return tab
mid = len(tab) // 2 # Trouver le milieu du tableau
left = tri_fusion(tab[:mid]) # Diviser et trier la moitié gauche
right = tri_fusion(tab[mid:]) # Diviser et trier la moitié droite
return fusion(left, right) # Fusionner les deux moitiés triées
def fusion(left, right):
result = []
i = j = 0
while i < len(left) and j < len(right): # Tant qu'il reste des éléments dans les deux sous-tableaux
if left[i] < right[j]: # Comparer les éléments des deux sous-tableaux
result.append(left[i]) # Ajouter l'élément de gauche s'il est plus petit
i += 1
else:
result.append(right[j]) # Ajouter l'élément de droite sinon
j += 1
result.extend(left[i:]) # Ajouter les éléments restants de gauche
result.extend(right[j:]) # Ajouter les éléments restants de droite
return result
from tri_fusion import entree_tri_fusion_multi
tab = [[5, 2, 9, 1, 5, 6], [3, 0, -1, 8, 7], [10, 20, 15, 30]]
sorted_tab = entree_tri_fusion_multi(tab)
print("Tableau trié :", sorted_tab)
Tableau trié : [[1, 2, 5, 5, 6, 9], [-1, 0, 3, 7, 8], [10, 15, 20, 30]]
La complexité de l'algorithme de tri fusion est O(n log n) pour chaque sous-tableau, où n est la taille du sous-tableau. Comme entree_tri_fusion_multi
applique le tri fusion à chaque sous-tableau indépendamment, la complexité totale dépend de la somme des tailles des sous-tableaux, mais chaque tri reste en O(n log n).